Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-09-08T13:52:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ernesto Fonseca Veiga - 2016.pdf: 3105414 bytes, checksum: 404f9ee6b395253e73e4c1b1fefe6d67 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-09-09T14:31:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ernesto Fonseca Veiga - 2016.pdf: 3105414 bytes, checksum: 404f9ee6b395253e73e4c1b1fefe6d67 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-09T14:31:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ernesto Fonseca Veiga - 2016.pdf: 3105414 bytes, checksum: 404f9ee6b395253e73e4c1b1fefe6d67 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-07-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Context Management Systems (CMS) are responsible for processing the context throughout its life cycle, which is performed in four steps defined in the literature: acquisition, modeling, reasoning and dissemination. The modeling step has great relevance in this process, being responsible for transforming the data acquired from sensors in highlevel context. However, this step has been impacted by the increasing deployment of sensors and the large volume of information that is available, creating the need to provide services to carry out the handling of such information, providing adequate representation and supporting the development of applications. In this sense, the ontology-based representation has major advantages, including: high expressiveness, standardization and interoperability. Before highlighted requirements by the literature, this work presents the construction of services related to the context life cycle modeling step: representation, aggregation and history, based on ontologies. These services have been designed and implemented as components that integrated a CMS called Hermes. Therefore, the scope of this work is composed by: i) Hermes Widget: ontological representation of independent domain context, based on Stimulus-Sensor-Observation standard; ii) Hermes Aggregator: ontologically represented context aggregation and its conversion for application domains; and iii) Hermes History: context history for the different levels of expression produced by other components. These services have been validated and evaluated in a human vital signs monitoring scenario. / Sistemas de Gerenciamento de Contexto (CMS) são responsáveis pelo processamento do contexto ao longo do seu ciclo de vida, que é realizado em quatro etapas definidas pela literatura: aquisição, modelagem, raciocínio e disseminação. A etapa de modelagem possui grande relevância neste processo, sendo responsável por transformar os dados adquiridos de sensores em contexto de alto nível. Porém, esta etapa tem sido impactada pela crescente implantação de sensores e o grande volume de informações que são disponibilizadas, gerando a necessidade de prover serviços que realizem a manipulação dessas informações, oferecendo representação adequada e apoio ao desenvolvimento de aplicações. Neste sentido, a representação baseada em ontologias apresenta grandes vantagens, entre as quais destacam-se: alta expressividade, padronização e interoperabilidade. Diante dos requisitos destacados pela literatura, este trabalho apresenta a construção dos serviços relacionados à etapa de modelagem do ciclo de vida do contexto: representação, agregação e histórico, baseados em ontologias. Estes serviços foram projetados e implementados como componentes que integram um CMS denominado Hermes. Sendo assim, compõem o escopo deste trabalho: i) Hermes Widget: representação ontológica de contexto independente de domínio, baseada no padrão Stimulus-Sensor-Observation; ii) Hermes Aggregator: agregação de contexto representado ontologicamente e conversão do contexto para domínios de aplicação; e iii) Hermes History: histórico de contexto para os diferentes níveis de expressividade produzidos pelos demais componentes. Estes serviços foram validados e avaliados em um cenário de monitoramento de sinais vitais humanos.