Grande parte dos problemas relacionados a gestão urbana, são resultantes da forma pela qual os municípios organizam, armazenam e manipulam as informações cadastrais. O uso de técnicas e métodos tradicionais não se mostram mais eficientes, quando empregados ao volume de informações atualmente necessárias às administrações urbanas. A solução para essas dificuldades pode ser encontrada na utilização de Sistemas de Informações Geográficas para o gerenciamento das informações municipais, o que permite aos municípios dispor de um conjunto de dados consistentes e atualizados. O uso dessa tecnologia, atualmente favorecida pelo avanço dos equipamentos eletrônicos e programas aplicativos, vem se tomando uma realidade para todos os municípios, inclusive aqueles considerados pequenos. Sem dúvida, o emprego de Sistemas de Informações Geográficas no planejamento e gerenciamento dos espaços urbanos (pequenos, médios e grandes), é a palavra-chave para o futuro das administrações municipais. / Most problems related to urban administration are consequences of the way local autorithies keep, organize and handle cadastral information. Traditional technics for local administration are not efficient when compared to the total amount of information actually needed by local governments. The solution for these problems can be found by using Geographic Information System to administer local information. These systems enable the local governments to having a consistent and up-to-date database. The use of this technology, today improved by the electronic equipment and software improvement, is becoming a reality in all towns, including the smaller ones. Without a doubt, the use of Geographic Information System for planning and managing urban information is the future for local administration.

Grande parte dos problemas relacionados a gestão urbana, são resultantes da forma pela qual os municípios organizam, armazenam e manipulam as informações cadastrais. O uso de técnicas e métodos tradicionais não se mostram mais eficientes, quando empregados ao volume de informações atualmente necessárias às administrações urbanas. A solução para essas dificuldades pode ser encontrada na utilização de Sistemas de Informações Geográficas para o gerenciamento das informações municipais, o que permite aos municípios dispor de um conjunto de dados consistentes e atualizados. O uso dessa tecnologia, atualmente favorecida pelo avanço dos equipamentos eletrônicos e programas aplicativos, vem se tomando uma realidade para todos os municípios, inclusive aqueles considerados pequenos. Sem dúvida, o emprego de Sistemas de Informações Geográficas no planejamento e gerenciamento dos espaços urbanos (pequenos, médios e grandes), é a palavra-chave para o futuro das administrações municipais. / Most problems related to urban administration are consequences of the way local autorithies keep, organize and handle cadastral information. Traditional technics for local administration are not efficient when compared to the total amount of information actually needed by local governments. The solution for these problems can be found by using Geographic Information System to administer local information. These systems enable the local governments to having a consistent and up-to-date database. The use of this technology, today improved by the electronic equipment and software improvement, is becoming a reality in all towns, including the smaller ones. Without a doubt, the use of Geographic Information System for planning and managing urban information is the future for local administration.

O objetivo desta dissertação é apresentar um estudo sobre susceptibilidade a movimentos de massa fazendo uso da combinação de ferramentas de Sensoriamento Remoto (SR), Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e banco de dados relacionados a estes processos. A investigação está baseada no entendimento dos tipos de movimentos de massa e em fatores relacionados, apontando para a identificação, modelamento, análise e mapeamento destes processos. A pesquisa foi desenvolvida na região nordeste do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais especificamente próximo às cidades de Alto Feliz, São Vendelino e Nova Milano ao longo da rodovia RS 122. A área de estudo é caracterizada por um relevo montanhoso, onde as encostas tendem a ser íngremes, apresentando uma precipitação bem distribuída ao longo do ano. O contexto geológico está inserido nas rochas vulcânicas da Formação Serra Geral. Deslizamentos ocorridos em 2000, após chuvas intensas e concentradas, resultaram em significantes danos a pessoas e propriedades. Nesta ocasião, vários trechos de rodovia, que se desenvolviam ao longo de cortes foram soterrados. O tráfego foi obstruído e ocorreram vários danos à rodovia, infelizmente este episódio resultou na morte de quatro pessoas. A análise e o gerenciamento de movimentos de massa requerem um grande volume de informação, devido à complexidade nos procedimentos de análise e processos envolvidos. Buscando alcançar os resultados, foram testados parâmetros topográficos, geológico-geotécnicos e antrópicos, gerados a partir de imagens do sensor ASTER, fotografias aéreas, coleta de dados de campo e mapas temáticos. Foram aplicadas técnicas de interpretação e processamento de imagens e realizada análise geográfica e espacial para identificar áreas com propensão natural a movimentos de massa. A pesquisa demonstrou coerência entre os dados levantados em campo e os resultados obtidos no mapa de suscetibilidade (áreas mais susceptíveis a movimentos de massa são onde se encontram a maioria das cicatrizes). A metodologia adotada na pesquisa mostrou-se de rápida e fácil aplicação, além de demonstrar um método relativamente econômico que pode ser usado por gerenciadores do uso do solo e órgãos públicos para análise de riscos a deslizamentos, validando a utilização de imagens do sensor ASTER e apontando para a intensificação de pesquisas relacionadas ao modelamento e quantificação dos estudos de movimentos de massa e o uso de tecnologias de SIG e SR. Recomenda-se também a aplicação da metodologia em outras regiões com características fisiográficas distintas, historicamente submetidas a movimentos de massa, para comparação dos diferentes fatores geoambientais condicionantes destes processos, bem como a inserção de outros fatores não utilizados na presente pesquisa. / The purpose of this dissertation is to present a study on susceptibility of mass movements using a combination of tools of Remote Sensing (RS), Geographical Information Systems (GIS) and data collection related to these processes. The investigation is based on the understanding of the types of landslides and related factors, pointing to identification, modelling, analysis and mapping of these processes. The research was developed in the northeastern region of Rio Grande do Sul state, Brazil, more specifically nearest the towns of Alto Feliz, São Vendelino and Nova Milano along RS 122 road. The study area is characterized by a mountainous relief, where hillslopes tend to be steep, presenting annual rainfall very well distributed during the year. The geologic context is inserted on volcanic rocks of Serra Geral Formation. Landslides that occurred in 2000, after heavy and concentrated rainfall, resulted in significant damage to people and properties. In this occasion, several road stretches that were inserted on cut, were covered by land. The traffic was obstructed and several damage to road occurred. Unfortunately, this episode caused death of four people. Landslides assessment and management require a large amount of information due to the complexity in the analysis procedures and related processes. Aiming to achieve the results, it was tested topographic, geological-geotechnical and anthropic parameters generated from ASTER images, aerial photographs, field data collection and theme maps. Techniques of interpretation and processing were applied as geographic and spacial analysis was used to identify areas with mass movement natural susceptibility. The research shown coherence between the collected data in field and the obtained results on susceptibility map (the more liable to mass movement areas are where the most of scares be.) The methodology adopted to realize the research seemed to be of quick and easy application and it demonstrated to be a relatively cheap method which can be used by land-use managers and public institutions to assess landslides hazard, making valid utilization of ASTER images and pointing out to the identification of researches related to modelling and quantification of studies of mass movement and use of technologies SIG and SR. It is also recommended the application of the methodology in other regions with distinct physical characteristics, historically submitted to mass movements to compare the different conditioning geo-environment items of these processes and the insertion of other factors not used in this research.

O objetivo desta dissertação é apresentar um estudo sobre susceptibilidade a movimentos de massa fazendo uso da combinação de ferramentas de Sensoriamento Remoto (SR), Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e banco de dados relacionados a estes processos. A investigação está baseada no entendimento dos tipos de movimentos de massa e em fatores relacionados, apontando para a identificação, modelamento, análise e mapeamento destes processos. A pesquisa foi desenvolvida na região nordeste do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais especificamente próximo às cidades de Alto Feliz, São Vendelino e Nova Milano ao longo da rodovia RS 122. A área de estudo é caracterizada por um relevo montanhoso, onde as encostas tendem a ser íngremes, apresentando uma precipitação bem distribuída ao longo do ano. O contexto geológico está inserido nas rochas vulcânicas da Formação Serra Geral. Deslizamentos ocorridos em 2000, após chuvas intensas e concentradas, resultaram em significantes danos a pessoas e propriedades. Nesta ocasião, vários trechos de rodovia, que se desenvolviam ao longo de cortes foram soterrados. O tráfego foi obstruído e ocorreram vários danos à rodovia, infelizmente este episódio resultou na morte de quatro pessoas. A análise e o gerenciamento de movimentos de massa requerem um grande volume de informação, devido à complexidade nos procedimentos de análise e processos envolvidos. Buscando alcançar os resultados, foram testados parâmetros topográficos, geológico-geotécnicos e antrópicos, gerados a partir de imagens do sensor ASTER, fotografias aéreas, coleta de dados de campo e mapas temáticos. Foram aplicadas técnicas de interpretação e processamento de imagens e realizada análise geográfica e espacial para identificar áreas com propensão natural a movimentos de massa. A pesquisa demonstrou coerência entre os dados levantados em campo e os resultados obtidos no mapa de suscetibilidade (áreas mais susceptíveis a movimentos de massa são onde se encontram a maioria das cicatrizes). A metodologia adotada na pesquisa mostrou-se de rápida e fácil aplicação, além de demonstrar um método relativamente econômico que pode ser usado por gerenciadores do uso do solo e órgãos públicos para análise de riscos a deslizamentos, validando a utilização de imagens do sensor ASTER e apontando para a intensificação de pesquisas relacionadas ao modelamento e quantificação dos estudos de movimentos de massa e o uso de tecnologias de SIG e SR. Recomenda-se também a aplicação da metodologia em outras regiões com características fisiográficas distintas, historicamente submetidas a movimentos de massa, para comparação dos diferentes fatores geoambientais condicionantes destes processos, bem como a inserção de outros fatores não utilizados na presente pesquisa. / The purpose of this dissertation is to present a study on susceptibility of mass movements using a combination of tools of Remote Sensing (RS), Geographical Information Systems (GIS) and data collection related to these processes. The investigation is based on the understanding of the types of landslides and related factors, pointing to identification, modelling, analysis and mapping of these processes. The research was developed in the northeastern region of Rio Grande do Sul state, Brazil, more specifically nearest the towns of Alto Feliz, São Vendelino and Nova Milano along RS 122 road. The study area is characterized by a mountainous relief, where hillslopes tend to be steep, presenting annual rainfall very well distributed during the year. The geologic context is inserted on volcanic rocks of Serra Geral Formation. Landslides that occurred in 2000, after heavy and concentrated rainfall, resulted in significant damage to people and properties. In this occasion, several road stretches that were inserted on cut, were covered by land. The traffic was obstructed and several damage to road occurred. Unfortunately, this episode caused death of four people. Landslides assessment and management require a large amount of information due to the complexity in the analysis procedures and related processes. Aiming to achieve the results, it was tested topographic, geological-geotechnical and anthropic parameters generated from ASTER images, aerial photographs, field data collection and theme maps. Techniques of interpretation and processing were applied as geographic and spacial analysis was used to identify areas with mass movement natural susceptibility. The research shown coherence between the collected data in field and the obtained results on susceptibility map (the more liable to mass movement areas are where the most of scares be.) The methodology adopted to realize the research seemed to be of quick and easy application and it demonstrated to be a relatively cheap method which can be used by land-use managers and public institutions to assess landslides hazard, making valid utilization of ASTER images and pointing out to the identification of researches related to modelling and quantification of studies of mass movement and use of technologies SIG and SR. It is also recommended the application of the methodology in other regions with distinct physical characteristics, historically submitted to mass movements to compare the different conditioning geo-environment items of these processes and the insertion of other factors not used in this research.

O objetivo desta dissertação é apresentar um estudo sobre susceptibilidade a movimentos de massa fazendo uso da combinação de ferramentas de Sensoriamento Remoto (SR), Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e banco de dados relacionados a estes processos. A investigação está baseada no entendimento dos tipos de movimentos de massa e em fatores relacionados, apontando para a identificação, modelamento, análise e mapeamento destes processos. A pesquisa foi desenvolvida na região nordeste do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais especificamente próximo às cidades de Alto Feliz, São Vendelino e Nova Milano ao longo da rodovia RS 122. A área de estudo é caracterizada por um relevo montanhoso, onde as encostas tendem a ser íngremes, apresentando uma precipitação bem distribuída ao longo do ano. O contexto geológico está inserido nas rochas vulcânicas da Formação Serra Geral. Deslizamentos ocorridos em 2000, após chuvas intensas e concentradas, resultaram em significantes danos a pessoas e propriedades. Nesta ocasião, vários trechos de rodovia, que se desenvolviam ao longo de cortes foram soterrados. O tráfego foi obstruído e ocorreram vários danos à rodovia, infelizmente este episódio resultou na morte de quatro pessoas. A análise e o gerenciamento de movimentos de massa requerem um grande volume de informação, devido à complexidade nos procedimentos de análise e processos envolvidos. Buscando alcançar os resultados, foram testados parâmetros topográficos, geológico-geotécnicos e antrópicos, gerados a partir de imagens do sensor ASTER, fotografias aéreas, coleta de dados de campo e mapas temáticos. Foram aplicadas técnicas de interpretação e processamento de imagens e realizada análise geográfica e espacial para identificar áreas com propensão natural a movimentos de massa. A pesquisa demonstrou coerência entre os dados levantados em campo e os resultados obtidos no mapa de suscetibilidade (áreas mais susceptíveis a movimentos de massa são onde se encontram a maioria das cicatrizes). A metodologia adotada na pesquisa mostrou-se de rápida e fácil aplicação, além de demonstrar um método relativamente econômico que pode ser usado por gerenciadores do uso do solo e órgãos públicos para análise de riscos a deslizamentos, validando a utilização de imagens do sensor ASTER e apontando para a intensificação de pesquisas relacionadas ao modelamento e quantificação dos estudos de movimentos de massa e o uso de tecnologias de SIG e SR. Recomenda-se também a aplicação da metodologia em outras regiões com características fisiográficas distintas, historicamente submetidas a movimentos de massa, para comparação dos diferentes fatores geoambientais condicionantes destes processos, bem como a inserção de outros fatores não utilizados na presente pesquisa. / The purpose of this dissertation is to present a study on susceptibility of mass movements using a combination of tools of Remote Sensing (RS), Geographical Information Systems (GIS) and data collection related to these processes. The investigation is based on the understanding of the types of landslides and related factors, pointing to identification, modelling, analysis and mapping of these processes. The research was developed in the northeastern region of Rio Grande do Sul state, Brazil, more specifically nearest the towns of Alto Feliz, São Vendelino and Nova Milano along RS 122 road. The study area is characterized by a mountainous relief, where hillslopes tend to be steep, presenting annual rainfall very well distributed during the year. The geologic context is inserted on volcanic rocks of Serra Geral Formation. Landslides that occurred in 2000, after heavy and concentrated rainfall, resulted in significant damage to people and properties. In this occasion, several road stretches that were inserted on cut, were covered by land. The traffic was obstructed and several damage to road occurred. Unfortunately, this episode caused death of four people. Landslides assessment and management require a large amount of information due to the complexity in the analysis procedures and related processes. Aiming to achieve the results, it was tested topographic, geological-geotechnical and anthropic parameters generated from ASTER images, aerial photographs, field data collection and theme maps. Techniques of interpretation and processing were applied as geographic and spacial analysis was used to identify areas with mass movement natural susceptibility. The research shown coherence between the collected data in field and the obtained results on susceptibility map (the more liable to mass movement areas are where the most of scares be.) The methodology adopted to realize the research seemed to be of quick and easy application and it demonstrated to be a relatively cheap method which can be used by land-use managers and public institutions to assess landslides hazard, making valid utilization of ASTER images and pointing out to the identification of researches related to modelling and quantification of studies of mass movement and use of technologies SIG and SR. It is also recommended the application of the methodology in other regions with distinct physical characteristics, historically submitted to mass movements to compare the different conditioning geo-environment items of these processes and the insertion of other factors not used in this research.

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-10T15:27:18Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_LucianaRocha_2013.pdf: 8812548 bytes, checksum: d64830cbebfe7ec97880a03ceb436c2c (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS(livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-10T15:39:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_LucianaRocha_2013.pdf: 8812548 bytes, checksum: d64830cbebfe7ec97880a03ceb436c2c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-10T15:39:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_LucianaRocha_2013.pdf: 8812548 bytes, checksum: d64830cbebfe7ec97880a03ceb436c2c (MD5) / Os espaços urbanos apresentam carências no planejamento, no controle da ocupação do solo e na infraestrutura que tem acentuado ou mesmo criado áreas de vulnerabilidade hídrica como as sujeitas a alagamentos. Esses eventos são responsáveis por prejuízos tanto sociais quanto econômicos e constituem graves problemas para os citadinos. Nesses casos, a realização de estudos para essas áreas é de grande importância estando vinculada à necessidade de conhecê-las espacialmente, bem como, de definir novos procedimentos que auxiliem em sua identificação e gestão. O objetivo deste trabalho foi avaliar o procedimento de registros de alagamentos do órgão da defesa civil municipal para poder contribuir com a melhoria desses registros, sugerindo a inserção da informação espacial como um importante elemento para esse órgão. Para o desenvolvimento da pesquisa foram elaborados bancos de dados referentes às notícias de alagamentos divulgadas pelo jornal A Tarde e de dados obtidos junto à Comissão de Defesa Civil de Salvador (CODESAL), realizou-se a identificação das áreas vulneráveis através do modelo digital do terreno, da declividade e da impermeabilização do solo. Posteriormente, utilizou-se o Sistema de Informação Geográfica (SIG) para associação dessas variáveis e elaboração dos mapas temáticos. Como resposta, obteve-se as áreas críticas a vulnerabilidade hídrica e novos recursos, pautados no uso e processamento de dados espaciais, puderam ser indicados para o aprimoramento das ações da defesa civil. Para aplicação do método proposto, foi adotada como recorte espacial a bacia hidrográfica de Pedras/Pituaçu, localizada no município de Salvador no estado da Bahia onde os eventos de alagamentos são recorrentes. Os resultados obtidos indicaram que não há coincidência entre os locais com ocorrências de alagamentos identificados por meio dos dados do A Tarde e da CODESAL e que, a forma de registros de ocorrências desse último órgão estão aquém das necessidades para a realização de análises espaciais e de identificação de áreas que necessitam de intervenção. Através desse indicativo pôde-se apontar a informação espacial como elemento relevante para o planejamento e gestão das áreas de vulnerabilidade hídrica.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:09:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2646_Dissertação_PPGEA_MVSBerger_2007.pdf: 7174377 bytes, checksum: a518780e9e6f032f2c64e28763bec944 (MD5) Previous issue date: 2007-08-24 / A conservação da água não pode ser conseguida independentemente da conservação de outros recursos naturais, desta forma, presente estudo investigou os desafios de implementar as resoluções CONAMA 303/2002 e 357/2005 e evidenciou a dimensão dos conflitos que deverão ser superados. O estudo de caso realizado na bacia hidrográfica do Córrego do Ouro, no município de Santa Maria de Jetibá, situado na região serrana do estado do Espírito Santo, utilizou métodos de delimitação automática das áreas de preservação permanente baseado em um modelo digital de elevação hidrologicamente consistente, mapa de uso e ocupação do solo e análise de parâmetros de qualidade hídrica. Os dados levantados foram compilados e processados por meio de um sistema de informações geográficas, os resultados gerados, foram apresentados na forma de mapas e tabelas. Verificou-se que as áreas de preservação permanente (APP) ocupam uma área de 387,79 ha, correspondentes a 62,32% da bacia, sendo que 61,31% das APP estão preservadas, indicando um grau significativo de conservação. O método de delimitação automática das APP pode ser aplicado satisfatoriamente em bacias hidrográficas, utilizando-se de cartas com escala 1:50.000 para geração de um modelo digital de elevação hidrologicamente consistente (MDEHC), no entanto, deve-se testar a acurácia do MDEHC, com a finalidade de identificar as áreas de não conformidade, possibilitando correções no MDEHC, caso contrário, deve-se descartar o modelo gerado. As metas de enquadramento para todos os pontos amostrados, segundo usos preponderantes identificados, não foram atendidas ao analisar os parâmetros de qualidade hídrica e compará-los aos limites da CONAMA 357/2005. Na simulação de enquadramento proposta, verificou-se que a qualidade hídrica, identificada na foz da bacia estudada, não contribui com a manutenção dos limites pré-estabelecidos para o rio Santa Maria da Vitória. As análises e descrições dos cenários futuros indicam que a restauração das áreas de preservação permanente, sem uma ampla discussão, pode aumentar os conflitos de uso e ocupação, bem como influenciar negativamente na economia local.

Belém sofreu processo semelhante a diversas cidades brasileiras, com a expulsão de parte da população para áreas de expansão com carência de infra-estrutura viária e, em geral, prejudicadas em termos de acessibilidade. Considerando que este processo atingiu de forma desigual aos diferentes segmentos da população, o objetivo deste trabalho é avaliar como se dá a distribuição de acessibilidade ao transporte para indivíduos de diferentes classes de renda e, a partir daí, analisar estratégias para assegurar a eqüidade na sua distribuição na Região Metropolitana de Belém (RMB). Com este fim, dois índices de acessibilidade foram calculados neste estudo a partir da aplicação de um sistema de informações geográficas para transportes: um do tipo separação espacial média e outro do tipo gravitacional. Os valores de atratividade do índice do tipo gravitacional foram posteriormente alterados de forma a compor dois cenários de localização de pólos de comércio e serviços diferentes do atual. O estudo mostra que os cenários alternativos promoveram uma melhor distribuição da acessibilidade na RMB e que a seleção do melhor deles pode ser feita através de critérios de eqüidade. Além disto, demonstrou-se ainda que, após a seleção do melhor cenário, outros recursos do SIG podem ser utilizados para priorizar, também segundo a ótica da eqüidade, as zonas que ainda carecem de melhorias na acessibilidade aos transportes. / The growth process of Belém, similarly to what happened to other Brazilian cities, was characterized by the location of part of its population in areas with insufficient road infrastructure. As a consequence, these were in general low accessibility areas. Considering that the impacts of the growth process were not evenly distributed to all population groups, the aim of this work is to evaluate the distribution patterns of transportation accessibility to different income groups in the Metropolitan Region of Belém. This is an important step towards the formulation of strategies to reestablish equity in the accessibility distribution. Two indexes have been used to estimate accessibility values in a geographic information system environment: a Mean Separation Index and a Gravity-type Index. The attractiveness values of the Gravity-type Index were subsequently changed to create alternative scenarios in which the location of the retail and service areas was different from the current conditions. The results found in this study showed that: a) the alternative scenarios had a better transportation accessibility distribution than the present one; and b) the selection of the best alternative scenario could be based on equity criteria. Next, once again oriented by an equity criterion, other GIS tools were applied to select the areas in the chosen scenario in which transportation accessibility could be further improved.

Submitted by Ana Paula Lisboa Monteiro (monteiro@univates.br) on 2009-10-19T11:51:48Z No. of bitstreams: 1 GrasielaBoth.pdf: 2391358 bytes, checksum: 9f25cce9257a4a9c21c44b57511794f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-10-19T11:51:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GrasielaBoth.pdf: 2391358 bytes, checksum: 9f25cce9257a4a9c21c44b57511794f1 (MD5) / O clima é o principal fator que determina a distribuição geográfica da vegetação. O seu estudo se torna fundamental para entender, especialmente, os seus limites fitogeográficos. No Rio Grande do Sul, os diferentes regimes climáticos verificados ao longo do tempo motivaram processos migratórios, refletindo numa diversidade de formações vegetacionais. O presente trabalho visa a estudar a influência do clima no estabelecimento de limites para as florestas Subtropical / Temperada Semicaducifólia (ou Floresta Estacional Decidual) e Pluvial Tropical Sempre Verde (Floresta Ombrófila Densa) e confrontar esses limites com o sistema oficial de classificação fitogeográfica do Rio Grande do Sul. Neste estudo foram adotadas técnicas de modelagem preditiva, que envolve o uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), utilizando variáveis climáticas como temperatura e precipitação pluviométrica. Os resultados apontam que a área de distribuição potencial para ambas as formações florestais é mais ampla do que a área original de distribuição geográfica. Portanto, o clima, através da análise da temperatura e precipitação pluviométrica, não estabelece unicamente os atuais limites fitogeográficos das florestas em questão, estando também envolvidos outros fatores ambientais na sua distribuição, que precisam ser melhor avaliados para permitir inferências na classificação fitogeográfica das florestas do Rio Grande do Sul.

Não consta resumo na publicação. / Abstract not available.