Orientador : Prof. Dr. Cassyano Januário Correr / Coorientador : Prof. Dr. Fernando Fernandez-Llimos / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas. Defesa: Curitiba, 04/08/2017 / Inclui referências ao final de cada capítulo / Resumo: ANTECEDENTES: A qualidade dos cuidados prestados nas instituições de saúde ainda é aquém do ideal. Ainda existe uma lacuna importante entre as evidências e a prática clínica. A tecnologia da informação é uma alternativa para melhorar a qualidade e segurança dos cuidados em saúde. Os sistemas computadorizados de apoio à decisão clínica (CDSS) são softwares projetados para ajudar os profissionais de saúde com decisões clínicas diárias. Esses sistemas podem ser aplicados a diferentes etapas do cuidado. OBJETIVO: Os objetivo s principais desse trabalho foram mapear as características preditoras da performance dos CDSS e avaliar o impacto dos CDSS aplicados ao processo de uso de medicamentos e a farmácia clínica em desfechos do paciente. METODOS: Para o mapeamento das características preditoras da performance do CDSS e determinação do impacto de sistemas aplicados ao processo de uso de medicamentos e farmácia clínica , partindo de duas estratégias de busca, foram realizadas quatro overviews de revisões sistemáticas (RS). Para tal, busca sistematizada foi realizada no Medline . Os processos de identificação, triagem, elegibilidade e inclusão foram realizados em duplicata, e seguiram as recomendações PRISMA e Cochrane. A avaliação de qualidade das RS foi realizada através do R - AMS TAR . RESULTADOS: Dezenove RS foram incluídas para o mapeamento de características determinantes da performance dos CDSS. Nove características foram consideradas essenciais para a performance dos CDSS. Três foram repetidamente mencionadas nas revisões incluídas e merecem atenção: provisão automática de recomendações pelo sistema, provisão de suporte a decisão no tempo e local da tomada de decisão e provisão de recomendação e não apenas avaliação. Treze características foram consideradas desejáveis. Quarenta e quatro RS foram incluídas para avaliação de desfechos de processo e 32 para avaliação de desfechos clínicos, humanísticos e econômicos. A maioria dos CDSS aplicados ao uso de medicamentos (62%) demonstrou benefícios em desfechos de processo. As etapas de prescrição e administração foram particularmente beneficiadas pela introdução de CDSS. Os principais desfechos positivos providos pelos CDSS foram: melhora da qualidade da prescrição e redução da taxa de erros. Na avaliação ECHO, a maior parte dos CDSS fo i aplicada ao processo de prescrição. Menos de 50% (14/32 - 43,75%) das revisões incluídas apresentaram impacto positivo em algum desfecho do paciente. Os principais benefícios promovidos pelo CDSS foram em desfechos clínicos, tais como redução na morbidade por doenças crônicas e melhora na segurança do paciente. Mudanças em desfechos humanísticos e econômicos foram pouco mencionadas. Onze revisões foram incluídas no mapeamento de desfechos relacionados à CDSS aplicados a farmácia clínica. A revisão da farmacoterapia foi o serviço farmacêutico clínico em que os CDSS foram mais utilizados. A maior parte das revisões incluídas (6 de 11) indicaram benefícios em desfechos de processo. Três revisões sistemáticas avaliaram o impacto de CDSS aplicados à SFC em desfechos clínicos, com resultados positivos. Nenhuma das revisões incluídas avaliou desfechos clínicos e econômicos. CONCLUSÃO: CDSS aplicados ao processo de uso de medicamentos e a farmácia clínica são intervenções promissoras para a melhora na qualidade do cuidado, com benefícios importantes em desfechos de processo. A escassez de evidências não permitiu conclusões robustas em relação ao impacto dos CDSS em desfechos clínicos, humanísticos e econômicos. A observância das características preditoras de performance dos CDSS para o planejamento de novos sistemas e reestruturação dos vigentes pode ser uma alternativa para aumentar sua efetividade. PALAVRAS - CHAVE: Sistemas Computadorizados de Apoio a Decisão Clínica; Sistemas de Informação em Saúde ; Processo de Uso de Medicamentos; Farmácia Clínica; Revisão sistemática / Abstract: BACKGROUND: The quality of care provided in health institutions is still far from ideal. T here is still an important gap between evidence and clinical practice. Information technologies are an alternative to improve the quality and safety of health care. Computerized decision support systems are software designed to assist health professionals with daily clinical decisions. These systems can be applied to different stages of care. OBJECTIVES: The main objectives of this study were to map the predictive characteristics of CDSS performance and to determine the impact of CDSS applied to the Medicine - use process and clinical pharmacy on patient outcomes. METHODS: For the mapping of the predictive characteristics of the CDSS performance and determination of the impact of systems applied to the process of drug use and clinical pharmacy, two overviews of systematic reviews (RS) were performed, based on two search strategies. For this, systematized search was performed in Medline. The identification, screening, eligibility and inclusion processes were performed in duplicate, following the PRISMA and Cochrane recommendations. The quality evaluation of RS was performed through R - AMSTAR. RESULT S : 19 systematic reviews were included for the mapping of determining characteristics of CDSS performance. Nine characteristics were considered essential for CDSS performance. Three were repeatedly mentioned in the included reviews: the automatic provision of decision support; provision of decision support at the time and location of the decision - making process; and provision of a recommendation, not just an assessment; Thirteen characteristics were considered desirable. 44 systematic reviews were included for evaluation of process outcomes and 32 for evaluation of clinical, humanistic and economic outcomes. Most CDSS applied to Medicine - use process (62%) demonstrated be nef its in process outcomes. Prescription and administration stages were particularly benefited by the introduction of CDSS. The main positive outcomes provided by the CDSS were: improvement in the quality of prescription and reduction of the rate of medication errors. In the ECHO assessment, most CDSSs CDSSs were applied to the prescription process. Less than 50% (14/32 - 43.75%) of the included reviews had a positive impact on some outcome of the patient. The main benefits promoted by the CDSS were in clinical o utcomes, such as reduction in morbidity due to chronic diseases and improvement in patient safety. Changes in humanistic and economic outcomes have been little mentioned. Eleven systematic reviews were included in the mapping of CDSS - related outcomes applied to clinical pharmacy. The medication review was the clinical pharmaceutical services (CFS) where CDSS were most frequently used. Most of the included reviews (7 of 11) indicated benefits in process outcomes. Three systematic reviews evaluated the impact of CDSS applied to CFS on clinical outcomes, with incipient results. None of the included reviews evaluated clinical and economic outcomes. CONCLUSION : CDSS app lied to the Medicine - U se process and clinical pharmacy are promising interventions for improving quality of care, with important benefits in process outcomes. The shortage of evidence did not allow robust conclusions regarding the impact of CDSS on clinical, humanistic and economic outcomes. The observance of the predictive characteristics of CDSS performance for the planning of new systems and the restructuring of existing ones can be an alternative to increase its effectiveness. KEYWORDS : Computerized Clinical Decision Support Systems ; Health Information Systems; Medicine - use process ; Clinical Pharmacy; Systematic review.

Orientadora: Profª. Drª. Márcia Helena de Souza Freire / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação Mestrado Profissional em Enfermagem. Defesa: Curitiba, 25/11/2016 / Inclui referências : f.95-107 / Resumo: Com a redução da Mortalidade Infantil houve uma mudança no perfil dos óbitos, e colocou em evidencia os neonatais precoces e fetais. Por isso, esta pesquisa analisou a distribuição espacial da Taxa de Mortalidade Perinatal (TMP), no Paraná, de 2006 a 2014. Trata-se de uma pesquisa epidemiológica, tipo ecológica, que utilizou dados secundários do SIM, do SINASC e do IPARDES (BDEweb). Calculou-se a TMP e seus componentes, organizadas em triênios, e categorizaram-se as variáveis em maternas, do recém-nascido, assistenciais e socioeconômicas dos municípios. Para análise estatística, utilizou-se a Regressão Logística Binária, a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), o Indicador Espacial de Associação Local (LISA) e o Índice de Moran. Identificou-se TMP de 15,3 óbitos por 1.000 nascidos vivos, redução de 11,7%, com maior proporção para os óbitos fetais comparados ao neonatais precoces. Os fatores de risco confirmados para a mortalidade neonatal precoce foram: ausência de companheiro, perdas fetais anteriores, sexo masculino, baixo peso ao nascer, prematuridade, o Apgar menor que sete no quinto minuto, presença de anomalia congênita, e número de consultas de pré-natal inferior a sete. A redução da TMP foi observada com autocorrelação espacial positiva pelo Índice de Moran (2006-2008: -0.647; 2009-2011: -0.707; 2012-2014: -0.550), e municípios apresentam taxas semelhantes às de seus vizinhos. Percebeu-se um conglomerado espacial na 5ª Regional de Saúde, com elevadas TMP durante todo período apesar da melhora dos indicadores. Identificou-se autocorrelação negativa para as variáveis IDHM (-0,240), grau de urbanização (-0,158), e renda domiciliar per capita (-0,191), e correlação direta com a taxa de analfabetismo (0,072). Conclui-se pela necessidade de maior sensibilidade do instrumento de estratificação do risco infantil; capacitações dos profissionais de saúde; fortalecimento entre o serviço de vigilância epidemiológica e os Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil e Fetal; necessidade de pesquisas que detalhem estrutura, processo e resultados de serviços materno-infantis. Por fim, afirma-se que a análise espacial da TMP gerou boas evidências científicas para os gestores de todas as esferas da atenção à saúde, no Paraná. Descritores: Mortalidade Perinatal. Saúde Pública. Epidemiologia. Sistemas de Informação. Análise Espacial. / Abstract: With the reduction of Infant Mortality, there was a change in the profile of the deaths, highlighting the early and fetal neonates. Therefore, this study analysed the spatial distribution of the Perinatal Mortality Rate (PMR), in Paraná, from 2006 to 2014. This is an epidemiological research, ecological, with secondary data available from SIM, SINASC and IPARDES (BDEweb). The Perinatal Mortality Rate and its components have been calculated, organized in trienniums, and the variables have been categorised in maternal, newborns, caregivers and socioeconomic variables of municipalities. For data analysis, Binary Logistic Regression, Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), Local Indicator Spatial Association (LISA) and the Moran Index were used. A PMR of 15.3 deaths per 1,000 live births was identified, reduction of 11.7%, with a higher proportion for fetal deaths compared to early neonates. The risk factors identified for early neonatal mortality were: absence of partner, previous fetal losses, males, low birth weight, prematurity, Apgar less than seven in the fifth minute, congenital anomaly, and number of prenatal visits less than seven. The PMR reduction was observed with positive spatial autocorrelation analysed by the Moran Index (2006-2008: -0.647; 2009-2011: -0.707; 2012-2014: -0.550), and the municipalities present similar rates compared to their neighbors. The formation of a spatial conglomerate was identified in 5th Regional of Health, maintaining its PMR higher throughout the study period, despite the improvement of the indicators. In the multivariate analysis, there was a negative correlation for the variables IDHM (-0.240), urbanization degree (-0.158), and per capita household income (-0.191), and a direct correlation with the illiteracy rate (0.072). The conclusions were that there is a necessity of greater sensibility of the child risk stratification instrument; health professionals training; strengthening of the epidemiological surveillance service and the Committees for the Prevention of Infant and Fetal Mortality; need for research that detail the structure, process and results of maternal and child services. Finally, it is stated that the spatial analysis of PMR generated good scientific evidence for the managers of all spheres of health care in Paraná. Key-Words: Perinatal Mortality; Public Health; Epidemiology; Information Systems; Spatial Analysis.