Thesis (M.S.)--Ohio University, August, 2005. / Includes bibliographical references (leaves 64-69)

Thèse (M.A.)--Université Laval, 2005. / Titre de l'écran-titre (visionné le 28 septembre 2005). Bibliogr.

Thesis (M.S.)--Ohio University, August, 2005. / Title from PDF t.p. Includes bibliographical references (leaves 64-69)

Thesis (Ed.D.)--University of Missouri-Columbia, 2004. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 139-146). Also available on the Internet.

Contexte : Malgré l'abondance de ressources marines comestibles (poissons, mollusques, crustacés, algues, plantes de bord de mer et mammifères marins), les personnes vivant dans les communautés côtières du Fleuve, de l’Estuaire et dans le Golfe du Saint-Laurent dans l'Est du Québec consomment moins qu’auparavant ces aliments locaux. De plus, il est difficile de faire des choix éclairés sur leur consommation, car bien que ces aliments présentent de nombreux avantages pour la santé, certains présentent entre autres des concentrations élevées de contaminants environnementaux. Ceci pose un risque pour la santé, en particulier durant la grossesse et l'enfance. Dans le cadre du projet Manger notre Saint-Laurent qui vise à faire la promotion des ressources comestibles du Saint-Laurent et renforcer l’autonomie alimentaire, les membres de quatre communautés participantes (trois allochtones et une autochtone) ont identifié un besoin pour un outil en ligne pouvant aider à faire des choix éclairés à la fois sains, sécuritaires et durables tout en mettant de l’avant le plaisir de manger. L’objectif de la présente étude était donc de co-concevoir un prototype de cet outil, un site Web qui viserait à informer et faciliter des décisions éclairées sur la consommation des ressources comestibles du Saint-Laurent. Méthode : Guidé par un cadre méthodologique de conception centrée sur l'utilisateur et l’utilisatrice, un prototype de site Web a été co-conçu en partenariat avec une variété de membres des communautés et de parties prenantes au projet, ainsi qu’avec des expert.e.s en webdesign, tous et toutes cocréateurs et cocréatrices du prototype. Quarante-huit séances de co-conception ont été menées avec 13 hommes et 30 femmes (cinq ayant participé deux fois), âgé.e.s de 18 à 73 ans, sur trois cycles itératifs au cours desquels leurs perspectives et leurs observations ont été recueillies. Le 3e cycle a pris la forme d'une critique standalone d'expert.e.s. L’utilisabilité du prototype a également été mesurée à l’aide du System Usability Scale (SUS) aux 2e et 3e cycles. Résultats : En développant un partenariat avec les cocréateurs et ceci, dès le début, les priorités et les perspectives de ceux-ci ont pu être intégrées dans un prototype de site Web qui répond à leurs besoins. Plusieurs composantes servant à organiser le contenu ont été ajoutées ou améliorées à chacun des trois cycles selon les résultats des séances de coconception et des évaluations SUS de l’utilisabilité. Celle-ci a été évaluée comme « meilleure imaginable » pour les deuxième et troisième versions. Les résultats pour les scores d’utilisabilité n’étaient pas statistiquement différents entre les groupes sociodémographiques. Le prototype final comprend un outil pour explorer chaque espèce. Des fiches d’espèce regroupent des informations fiables sur la disponibilité régionale et saisonnière, la durabilité du système alimentaire, la qualité alimentaire, notamment les contaminants, la nutrition et les propriétés gustatives, ainsi que sur les méthodes responsables de pêche, de chasse, de cueillette et de préparation. Conclusion : L’implication de cocréateurs et cocréatrices de différentes caractéristiques sociodémographiques a permis de réunir une variété de perspectives pour la co-conception d'un prototype de site Web visant à informer et soutenir des choix éclairés par rapport à la consommation d'aliments issus du Saint-Laurent, qui présentent plusieurs avantages, mais également des risques pour la santé dans certains cas. Plusieurs composantes n'auraient pas été incluses sans la contribution des cocréateurs et cocréatrices; d'autres ont été considérablement améliorées grâce à leurs commentaires. Il en va de même pour le champ de la santé publique; les approches de co-construction des projets et des interventions sont préférables pour inclure les perspectives d’une variété de personnes. Une fois le prototype développé dans sa version Web, de futurs travaux pourraient permettre d’évaluer les effets du site sur les choix alimentaires. / Background: Despite the abundance of local edible marine resources (fish, molluscs, crustaceans, algae, seashore plants, and marine mammals), people living in coastal communities along the St. Lawrence System in Eastern Quebec consume these local foods less often than they did in the past. Making informed decisions about consumption is difficult because although these foods have many health benefits, some environmental contaminants also pose health risks, especially during pregnancy and infancy. Within a community-based food sovereignty project, Sustenance from our St. Lawrence (Manger notre Saint-Laurent), members of participating communities (three non-Indigenous and one Indigenous) identified a need for a web-based decision tool to help them make informed consumption choices bringing together health, sustainability, food safety, and the pleasure of eating. We aimed to co-design a web-based prototype that facilitates informed decisions about consuming local edible marine resources. Method: Guided by a user-centered design methodological framework, we co-designed a prototype website by engaging a variety of community members, regional stakeholders, and experts in user experience design and web development, all co-designers of the prototype. We conducted a total of 48 co-designing sessions (13 men, 30 women [5 participated twice], aged from 18 to 73) over three iterative cycles, in which we conducted user testing and collected perspectives and observations. The third cycle was an expert standalone critique. We assessed the prototype’s ease of use with a validated measure, the System Usability Scale (SUS), for cycle 2 and 3. Results: By engaging co-designers in the process from the beginning, we were able to integrate their priorities and perspectives into a prototype website to serve their needs. Various components used to organize content were added or improved over the three cycles according to user testing results. Usability was rated at “best imaginable” for both the second and the third versions. Usability scores did not differ significantly between sociodemographic groups. The final prototype includes a tool to explore each species and index cards to regroup accurate evidence relevant to each species. Evidence addresses regional and seasonal availability, food system sustainability, food quality — especially contaminants, food safety, nutrition and taste properties — and responsible fishing, hunting, picking, and preparation methods. Conclusion: Engaging co-designers with different socio-demographic characteristics brought together a variety of perspectives for the co-design of a prototype website to support informed decisions about eating local foods that offer health benefits and risks. Several components would not have been included without users’ input; other components were greatly improved thanks to their feedback. The same goes for the public health field; codesign approaches in research projects and intervention development are preferable to include of a variety of people. Once the prototype is programmed and available online, we hope to evaluate the website to determine its effects on food choices.

Plusieurs solutions en lien avec les bienfaits de l’activité physique et les technologies sont mises en oeuvre afin d’améliorer la condition physique et la santé dès l’âge du primaire. Par conséquent, ce projet se veut une preuve de concept ayant pour but d’étudier les effets d’une nouvelle plateforme interactive « web » sur la santé globale, l’aptitude physique, le rendement scolaire et la motivation des enfants de 9 et 10 ans. Une population restreinte composée d’élèves de deux classes de 4e année du primaire provenant de deux écoles différentes a été évaluée à deux reprises sur trois mois lors de l’année scolaire. La première collecte de données a eu lieu en février et la deuxième, en mai. Ainsi, les élèves ont été évalués à l’aide de 12 tests d’habiletés motrices UQAC-UQAM ainsi que de différents questionnaires. Les deux écoles ont été sélectionnées puisqu’elles respectaient le critère de provenance, soit de faire partie de la région du Saguenay au Québec. Au total, il y a eu 39 participants, c’est-à-dire une classe de 19 élèves et une de 20 élèves. Le recrutement s’est fait sur une base volontaire avec l’approbation éthique du Comité éthique de la recherche (CER). Un consentement des enseignants, des parents / tuteurs ainsi que des élèves a été signé. Les résultats des données anonymisées révèlent que la plateforme le Trotteur a eu des impacts favorables sur l’aptitude physique (habiletés motrices), la motivation, la quantité d’activité physique réalisée et le nombre de kilomètres cumulés avec le Trotteur. En plus, les bienfaits de l’activité physique semblent engendrer une tendance favorable sur l’estime de soi, l’image corporelle et le sommeil. Il apparaît que la plateforme utilisant le tableau interactif à l’école est une motivation pour les jeunes. En conclusion, les résultats, ne pouvant pas être généralisés, peuvent toutefois orienter d’autres projets

Avec l'émergence des formations en ligne accessibles pour tous, la personnalisation de l'apprentissage devient de plus en plus cruciale et présente de nouveaux défis aux chercheurs du domaine. Il est actuellement nécessaire de tenir compte de l'hétérogénéité du public cible et lui présenter des contenus éducatifs adaptés à ses besoins et sa façon d'apprendre afin de lui permettre de profiter au maximum de ces formations et éviter le décrochage. Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre des travaux sur la personnalisation de l'apprentissage à travers les systèmes hypermédias adaptatifs utilisés en éducation (SHAE). Ces systèmes ont la vocation de personnaliser le processus d'apprentissage selon des critères bien spécifiques, tels que les pré-requis ou plus souvent les styles d'apprentissage, en générant un chemin d'apprentissage adéquat. Les SHAE se basent généralement sur trois modèles principaux à savoir le modèle apprenant, le modèle du domaine et le modèle d'adaptation. Bien que la personnalisation du processus d'apprentissage offerte par les SHAE actuels soit avantageuse pour les apprenants, elle présente encore certaines limites. D'un côté, juste le fait de personnaliser l'apprentissage augmente les chances que le contenu présenté à l'apprenant lui soit utile et sera ainsi mieux compris. Mais d'un autre côté, la personnalisation dans les SHAE existants se contente des critères niveau de connaissances et style d'apprentissage, et elle s'applique seulement à certains aspects qui n'ont pas évolué depuis leur création, à savoir le contenu, la présentation et la navigation. Ceci remet en question la pertinence des objets d'apprentissage attribués aux apprenants et la motivation de ces derniers à faire usage des SHAE sachant que ceux-ci se basent essentiellement sur les questionnaires pour la constitution de leur modèle apprenant. Suite à une étude empirique d'une cinquantaine de SHAE existants, révélant leurs atouts et limites, certains objectifs de recherche ont été identifiés afin d'améliorer l'expérience d'apprentissage à travers ces systèmes. Ces objectifs visent à établir un modèle de SHAE capable de (i) déterminer les données du modèle apprenant de façon implicite à partir des réseaux sociaux tout en répondant aux standards associés à ce modèle afin de construire le modèle apprenant; (ii) favoriser la collaboration entre les différents apprenants qui seraient mieux motivés à apprendre en collaborant; (iii) personnaliser, de façon automatique, de nouveaux aspects à savoir l'approche pédagogique, la collaboration et le feedback selon les traits de personnalité de l'apprenant en plus des trois volets existants. Un modèle de SHAE a été proposé pour répondre à ces objectifs. Ce modèle permet d’extraire les données personnelles de l'utilisateur à partir de ses réseaux sociaux et de prédire ses traits de personnalité selon son interaction avec ces réseaux. Par la suite, il est possible d'adapter les objets d'apprentissage, sur la base d'un système de recommandation, à ces traits de personnalité en plus du style d'apprentissage et du niveau de connaissances des apprenants. L'adaptation aux traits de personnalité de l'apprenant selon le modèle Big Five a permis de personnaliser de nouveaux aspects tels l'approche pédagogique, le type de collaboration et le feedback. Un prototype, "ColadaptLearn", conçu à partir de ce modèle et expérimenté avec un ensemble d'étudiants a permis de valider les choix du prototype pour les objets d'apprentissage, selon les règles préétablies, en les confrontant aux choix faits par les étudiants. Ces données ont été utilisées pour développer un réseau bayésien permettant de prédire les objets d'apprentissage adéquats aux futurs apprenants. Les résultats de l’expérimentation ont montré qu'il y a une bonne concordance entre les choix du prototype et ceux des apprenants, en plus d'une satisfaction de ces derniers par rapport aux feedbacks reçus, ce qui appuie le rajout des nouveaux aspects proposés. Comme suite à cette thèse, il est envisageable d'appliquer le modèle proposé dans des environnements d'apprentissage plus larges de types cours en ligne ouverts et massifs, jeu sérieux ou même des formations mobiles, ce qui contribuerait à mieux valider les propos amenés. Il est aussi possible d’utiliser des techniques d'apprentissage automatique autres que les réseaux bayésiens pour la prédiction des objets d'apprentissage adaptés. Finalement, il serait intéressant d'explorer d'autres sources de données qui pourraient fournir plus d'informations sur l'apprenant de façon implicite tels ses centres d'intérêt ou ses émotions auxquels un SHAE pourrait s'adapter. / With the growth of online learning accessible to all, learning personalization is becoming increasingly crucial and presents new challenges for researchers. It is currently essential to take into account the heterogeneity of the target audience and adapt educational content to their needs and learning style in such a way that they are able to fully benefit from these learning forms and prevent them from dropping out. This research work addresses learning personalization through adaptive educational hypermedia systems (AEHS). These systems are designed to customize the learning process according to specific criteria, such as prerequisites or, more often, learning styles, by generating a suitable learning path. AEHS are generally based on three main models: the learning model, the domain model and the adaptation model. Although the learning process customization offered by current AEHS is beneficial to learners, it still has some limitations. On one hand, just the fact of personalizing learning increases the likelihood that the content presented to the learner will be useful and thus better understood. But on the other hand, customization in existing AEHS is limited to the criteria knowledge level and learning style and applies only to certain aspects which have not evolved since their creation, namely content, presentation and navigation. This questions the relevance of the learning objects assigned to learners and their motivation to use such AEHS, knowing that they rely essentially on questionnaires to build their learner model. After conducting an empirical study of 50 existing AEHS, revealing their strengths and limitations, some research objectives were identified to improve the learning experience through such systems. These objectives aim to establish an AEHS model which is able to (i) implicitly identify the learning model data on the basis of social networks while meeting the associated standards; (ii) promote collaboration between different learners who would be better motivated to learn while collaborating; (iii) automatically customize new aspects such as the teaching approach, collaboration and feedback according to learners' personality traits in addition to the three existing ones. An AEHS model has been proposed to meet these objectives. This model makes it possible to extract the user's personal data from his social networks and to predict his personality traits depending on his interaction with these networks. Thereafter, it is possible to adapt the learning objects, on the basis of a recommendation system, to these personality traits in addition to the criteria learning style and knowledge level. Adapting to the learner's personality traits according to the Big Five model enabled the customization of new aspects such as the pedagogical approach, the collaboration type and the feedback. A prototype, "ColadaptLearn", based on this model and experimented with a group of students, validated the prototype's choices for learning objects while confronting them to the students' choices. These data were then used to build a Bayesian network to predict the appropriate learning objects for future learners. The experimental results showed that there is a good match between the prototype choices and those of learners, in addition to learners' satisfaction regarding the feedback received, which supports the addition of the proposed new aspects. As a follow-up to this thesis, it is possible to apply the proposed model in a larger learning environment such as massive open online courses (MOOC), serious games or mobile learning, which would help to validate the proposals made. It is also possible to use other automatic learning techniques than Bayesian networks to predict suitable learning objects. Finally, it would be interesting to explore other data sources that could implicitly provide more information about the learner, such as his or her interests or emotions that an SHAE could adapt to.

La croissance des investissements publicitaires sur internet reflète les multiples opportunités offertes aux annonceurs pour vendre leurs produits et services. Toutefois, les réponses comportementales à cette forme de publicité restent l'exception plus que la règle avec un taux de clic moyen d'environ 0,1% en Europe et en Amérique du Nord. Devenu un média de masse, internet représente aussi un intérêt pour les marques à la recherche de notoriété et d'amélioration de leur image de marque. Ainsi les bannières, premier format publicitaire apparu en ligne, retrouvent leur dynamisme d'antan. Non intrusives, elles réduisent le risque de frustrer l'internaute contrairement aux formats de types pop-up mais, en contre partie, sont régulièrement ignorées et, donc, peu efficaces. Cette étude s'intéresse aux processus cognitifs dédiés au traitement de la publicité lors d'activités de navigation sur internet (lecture et vidéo) ainsi qu'aux effets cognitif (mémorisation implicite) et affectif (attitude envers la publicité) qui en résultent. Afin d'observer ces processus et leurs effets, le mouvement oculaire de 30 participants a été enregistré durant ces activités en ligne. Les résultats obtenus montrent une forte variation du taux d'évitement en fonction de l'activité pratiquée et de la position des bannières sur la page. Ainsi, seule la moitié d'entre elles est effectivement regardée par l'internaute pour une durée moyenne inférieure à une seconde et ce, quel que soit le niveau de charge perceptuelle associé à l'activité (fort versus faible). Malgré un traitement superficiel de l'information publicisée, les résultats mettent en évidence qu'une trace mémorielle est générée durant ce court laps de temps, à l'inverse des bannières évitées et non exposées. Les marques jouissant d'une forte notoriété sont plus rapidement reconnues et leurs publicités mieux évaluées par les internautes, mais cette notoriété ne permet ni d'attirer, ni de retenir leur attention visuelle lors de la navigation. De même, les internautes ont une meilleure attitude envers les bannières lorsqu'ils sont fortement impliqués envers la catégorie de produits. Enfin, les résultats suggèrent que l'évitement du format publicitaire étudié se fasse sans effort de la part de l'internaute et se déroule au stade pré-attentionnel.

Thesis (Ph. D.)--University of Wisconsin--Madison, 2004. / Includes bibliographical references (p. 147-158). Also available on the Internet.

Thesis (MIT(Informatics))--University of Pretoria, 2008. / Abstract in English and Afrikaans. Includes bibliographical references.