Depuis les années 1960, le Mali a été secoué par plusieurs rébellions touarègues : de 1962 à 1964, puis de 1990 à 1996, en 2006, de 2007 à 2009 et enfin en 2012. Cette dernière crise a entraîné la fuite de plus de 50.000 personnes au Niger. Dans ce contexte humanitaire, la formation (au-delà du primaire) offre aux jeunes réfugiés un sentiment de retour à la normale et les aide à construire un meilleur avenir. Cette recherche s’intéresse aux retombées de cette formation post-primaire pour des réfugiés maliens vivant dans le camp de Mangaizé et ceux qui se sont déplacés à Niamey, capitale du Niger pour une formation universitaire / tertiaire. Nous avons procédé à une étude de cas exploratoire pour mettre en exergue les retombées des compétences acquises selon le contexte, rural ou urbain (réfugiés vivant dans le camp ou en ville). Nous avons également présenté les perspectives des acteurs humanitaires chargés de l’éducation des réfugiés face à la réduction des financements pour la crise malienne Notre recherche s’appuie principalement sur la notion de compétence(s) qui continue de jouer de multiples rôles dans la proposition de politiques et réformes éducatives. En plus de la multiplicité de ses définitions, elle revêt une importance particulière en situation humanitaire. Nous nous appuyons aussi sur la théorie de l’apprentissage transformateur qui résulte d'un "dilemme désorientant" déclenché par un changement, une crise ou transition majeure dans une vie. La théorie de l’intersectionnalité, paradigme présentant une « simultanéité des oppressions » nous a également aidé à analyser nos données et à comprendre la superposition des défis liés aux positions sociales qu’occupent ces populations (pas seulement les femmes) en fonction de leur genre, origine ethnique, et/ou caste et statut socioéconomique. Les résultats de l’analyse de données indiquent que le déplacement s’est transformé en opportunité pour une grande partie de cette population qui a pu bénéficier de programmes d’éducation, ce qui n’aurait pas été possible si la crise n’avait pas eu lieu et qu’ils étaient restés dans leur village d'origine au Mali. Outre l’aspect économique, ces formations ont également une grande valeur pour l’estime de soi des réfugiés, leur confiance en l’avenir et en eux-mêmes : l’autonomisation est d’abord mentale et psychologique avant de devenir financière. Cependant, une intersectionnalité des inégalités sociales liées au genre, la classe sociale, l’ethnicité, l’âge et le niveau de scolarisation persiste, incontestablement chez les femmes mais aussi chez les hommes (surtout du camp). Pour les acteurs humanitaires chargés de l’éducation des réfugiés, le défi majeur reste la réduction drastique des financements et la difficulté de mettre en œuvre le nexus humanitaire-développement, soit une réponse alliant les deux types d’aide pour les populations vulnérables.

En cas d’accident impliquant des produits chimiques, il peut être fait appel à des experts pour évaluer les effets générés par cet accident. Ces experts fournissent des distances d’effets à l’aide de modélisations informatiques et sont confrontés à une difficulté majeure : peu d’éléments à leur disposition pour caractériser la situation.L’objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie permettant de prendre en compte les incertitudes relatives aux données d’entrée dans les modélisations effectuées en situation d’urgence tout en restituant de manière explicite cette incertitude au gestionnaire de la situation d’urgence.Une première phase a consisté à évaluer, pour une situation à même de générer un nuage toxique ou explosible, la dispersion des résultats des modélisations. Il a été établi une hiérarchisation des variables d’entrée en fonction de leur influence sur le résultat final. Cette phase a été réalisée au moyen d’une analyse de sensibilité dont la stratégie a été spécifiquement développée.Une seconde phase a eu pour but d’établir une méthodologie d’estimation des distances d’effets en situation d’urgence en tenant compte du niveau d’incertitude des variables d’entrée. Une méthodologie de classification opérationnelle des données d’entrée a été réalisée. Elle s’appuie sur deux critères : la sensibilité du modèle au paramètre d’entrée et l’incertitude sur sa valeur (imprécision ou variabilité). Sur cette base, une nouvelle manière d’utiliser ces variables a été proposée. Enfin, différentes façons de restituer de manière opérationnelle les résultats des modélisations ont été proposées. / During accidents involving chemicals, experts can be asked to assess the effects generated. These experts provide distance effects using computer modeling and are faced with a major difficulty: little (or no) information available in order to assess the situation.The objective of this thesis is to suggest a methodology able to take into account uncertainties in the input data for the modeling carried out in emergency situations and to return explicitly these uncertainties to the manager of the crisis.A first step was to evaluate, for a given situation generating a toxic or flammable cloud, the dispersion of modeling results. A ranking of the input variables according to their influence on the final result was established. This phase was carried out on the basis of a sensitivity analysis with a specifically developed strategy.A second phase aimed to establish a methodology for estimating distance effects (in crisis situations), which takes into account the level of uncertainty in the input variables. A methodology for the classification of input operational data was carried out. This methodology is based on two criteria: the sensitivity of the model to the input parameter and the uncertainty about its value (imprecision or variability). On this basis, a new way of using these variables was suggested. Finally, several methods aimed to restore explicitly the results of this modeling were suggested.