<p><strong>Bakgrund:</strong> Många biltillverkare fick stora ekonomiska problem under den ekonomiska krisen i slutet av 2008. Detta gjorde biltillverkarnas kapitalstruktur och skuldandel till ett högaktuellt ämne.</p><p><strong>Syfte:</strong> Studien syftar till att ta reda på om det finns något samband mellan biltillverkarnas skuldandel och resultat, börsvärde samt finansiella nyckeltal under låg- respektive högkonjunktur.</p><p><strong>Genomförande:</strong> Sekundärdata har samlats in från företagens årsrapporter och finansiella rapporter. Dessa data har sedan sammanställts för att kunna göra en regressionsanalys och hypotesprövning. Detta för att se om det finns något samband mellan skuldandelen och nyckeltalen.</p><p><strong>Resultat:</strong> Det fanns ett signifikant samband under både låg- och högkonjunktur mellan skuldandelen och resultatet samt räntabiliteten på det totala kapitalet. Det är svårt att säga om det är skuldandelen som är den beroende eller oberoende variabeln, det vill säga om det är skuldandelen som påverkar nyckeltalen eller tvärt om. Resultatet av studien visar på kopplingar till både ”pecking order”- och ”trade-off”-teorin.</p>

Bakgrund: Många biltillverkare fick stora ekonomiska problem under den ekonomiska krisen i slutet av 2008. Detta gjorde biltillverkarnas kapitalstruktur och skuldandel till ett högaktuellt ämne. Syfte: Studien syftar till att ta reda på om det finns något samband mellan biltillverkarnas skuldandel och resultat, börsvärde samt finansiella nyckeltal under låg- respektive högkonjunktur. Genomförande: Sekundärdata har samlats in från företagens årsrapporter och finansiella rapporter. Dessa data har sedan sammanställts för att kunna göra en regressionsanalys och hypotesprövning. Detta för att se om det finns något samband mellan skuldandelen och nyckeltalen. Resultat: Det fanns ett signifikant samband under både låg- och högkonjunktur mellan skuldandelen och resultatet samt räntabiliteten på det totala kapitalet. Det är svårt att säga om det är skuldandelen som är den beroende eller oberoende variabeln, det vill säga om det är skuldandelen som påverkar nyckeltalen eller tvärt om. Resultatet av studien visar på kopplingar till både ”pecking order”- och ”trade-off”-teorin.

Problem: ​Kapitalstrukturen i företag är viktig för intressenter, långivare, leverantörer och inte minst företagen själva. Uppdelning mellan skulder och eget kapital speglar välmåendet i företag och ger en snabb bild av finansieringen vilket även sänder ut signaler. Huruvida dessa signaler upplevs negativa eller positiva kan ha ett samband med företagens ålder och storlek då risken varierar beroende på de två faktorerna. Syfte och forskningsfråga: ​Syftet med studien är att undersöka ett eventuellt samband mellan företags kapitalstruktur och dess ålder och storlek. Forskningsfrågan lyder: ​Hur förändras svenska börsnoterade företags kapitalstruktur i förhållande till faktorerna storlek och ålder? Metod: ​För att undersöka frågan görs en kvantitativ studie sekundärdata samlas in från börsdata.se. Datan som hämtas är soliditet, nettoomsättning, marknadsvärde, balansomslutning samt företagsnamn och bransch. Företagens registreringsdatum inhämtats manuellt för respektive företag från allabolag.se. Studien görs på 597 företag som verkar i 6 olika branscher. Multi- och bivariata modeller testas utifrån minsta kvadratmetoden. Resultat: ​Studiens resultat visar att företagens andel skulder ökar i takt med att företagen växer och blir äldre. Resultaten kopplas därför till trade off-teorin som talar för att företag strävar efter att hitta en optimal skuldsättningsgrad.

Bakgrund Forskningen kring kapitalstrukturens påverkan på lönsamhet har fått vitt skilda resultat, en del resultat pekar på att en högre andel lån är fördelaktigt och andra resultat tyder på det motsatta. Orsaker till detta kan bero på exempelvis olika förutsättningar i olika länder, branscher och företagsstorlekar. Medelstora företag har ofta ingått i undersökningar tillsammans med små, men forskning har sällan skett koncentrerat på medelstora företag. Studien har valt att göra en undersökning fokuserat på medelstora företag eftersom de är relativt outforskade. Syfte Syftet med denna studie är att dels beskriva sambandet mellan kapitalstruktur och lönsamhet bland svenska medelstora kapitalintensiva företag och dels förklara sambandet utifrån pecking order och trade off theory. Metod En kapitalintensiv bransch valdes ut dels för att göra företagen i urvalet mer jämförbara med varandra och dels för att kapitalintensiva företag möter finansieringsfrågor i större grad. Metallindustri valdes ut som en representant för kapitalintensiva företag. Årsredovisningar från samtliga företag som uppfyllde kriterierna kring företagsstorlek undersöktes. Linjär regressionsanalys användes för att studera sambanden mellan kapitalstruktur och lönsamhet. Resultat och Slutsats Resultatet av studien visade att ROA är negativt korrelerat med total skuldandel och kortfristig skuldandel, dock kunde inget samband påvisas mellan ROA och långfristig skuldandel. Det kunde inte påvisas något samband mellan ROE och total skuldandel, kortfristig skuldandel eller långfristig skuldandel. Studiens resultat visar att företag med högre andel lån tenderar prestera sämre mätt i ROA, men ROE påverkas inte. / Background Research on the impact of capital structure on profitability has shown very different results, some results show that a higher ratio of debt is beneficial and other results suggests the opposite. The reasons for this may be due, for example, to different conditions in different countries, industries and company sizes. Medium-sized companies have often been involved in surveys together with small ones, but research has rarely been concentrated on medium-sized companies. The study focused on medium-sized companies because they are relatively unexplored. Purpose The purpose of the study is to describe the relationship between capital structure and profitability among Swedish medium-sized capital-intensive companies and explain the relationship with pecking order and trade off theory. Method A capital intensive industry was chosen partly to make the companies in the sample more comparable to each other and partly because capital intensive companies encounters more financing decisions. Metal-industry was chosen as a representative of capital intensive companies. Annual reports from all companies that met the criteria for company size were examined. Linear regression analysis was used to study relationships between capital structure and profitability. Result and Conclusion The result of the study showed that ROA is negatively correlated with total debt ratio and shortterm debt ratio, but no correlation between ROA and long-term debt ratio could be found. There was no correlation between ROE and long-term debt ratio, short-term debt ratio or long-term debt ratio. The results show that companies with higher debt ratio tend to perform worse when measured in ROA. However, ROE was not affected by debt ratio.