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Modelo para previsão de itens sobressalentes baseado em confiabilidade industrial: estudo desenvolvido em uma do setor petrolífero / Model for prevision of spare items based on industrial reliability: developed study in a industrial sector companyCavalcante, Danilo Gonçalves 06 October 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-10-06 / A capacidade de competir em mercados globalizados é um qualificador presente nas
organizações atuais. A gestão dos gastos produtivos (custos e investimentos) exerce influência
direta nas decisões empresariais de curto e longo prazo. Nesse sentido, a busca pela otimização
dos recursos, mediante redução do capital imobilizado, é um fator competitivo buscado por
diversas empresas. A gestão de estoques envolve conflitos de interesses que podem conduzir o
gestor a decisões incompatíveis: os estoques podem absorver grandes somas de recursos ou
representar enormes perdas de produção (lucro cessante). Dentre os diversos tipos de estoques,
a imobilização de itens sobressalentes aplicados à manutenção destaca-se por apresentar
algumas características importantes: a demanda é irregular (lumpy), o investimento para
aquisição das partes sobressalentes é elevado e o tempo de entrega é longo. Este trabalho
objetiva aplicar um método para gestão de estoque sobressalente baseado em confiabilidade
industrial com uso de covariáveis. O modelo aplica técnicas relacionadas a modelagem
probabilística e processo de renovação, com objetivo de quantificar os itens sobressalentes. A
análise faz uso de programas computacionais para manipulação dos parâmetros de
confiabilidade (software Weibull® e BlockSim® - ReliaSoft) e do software R, necessário à
definição das covariáveis. O dimensionamento dos sobressalentes é consolidado mediante
programa desenvolvido em linguagem C++, que visa analisar as sobreposições das falhas ao
longo do tempo. O estudo é aplicado ao dimensionamento de bombas centrífugas submersas
(BCS) utilizadas na produção de petróleo em unidades marítimas. A ferramenta busca estruturar
o processo de alocação de sobressalentes a serem imobilizados no setor petrolífero, auxiliando
a tomada de decisão. / The ability to compete in global markets is a present qualifying in the current organizations.
The management of productive spending (costs and investments) has a direct influence on the
business decisions of term short and long. In this sense, the search for optimization of the
resources, through reductions in the fixed capital, is a competitive factor sought by various
companies. The inventory management involves conflicts of interests that can lead the manager
to inconsistent decisions: stocks can absorb large amounts of resources or represent massive
production losses (profit loss). Among the various types of stocks, immobilization of spare
items applied to maintenance stands out for have some important features: the demand is
irregular (lumpy), the investment for the acquisition of spare parts is high and the delivery time
is long. This work aims to apply a method for spare inventory management based on industrial
reliability with use of covariates. The model applies techniques related to probabilistic
modeling and renewal process, in order to quantify the spare items. The analysis makes use of
computer programs to manipulate of the reliability parameters (Weibull® and BlockSim®
software - ReliaSoft) and R® software, necessary to define the covariates. The dimensioning of
the spares is consolidated through the program developed in c ++ language, which aims to
analyze the failures overlapping over time. The study is applied to the sizing of centrifugal
pumps (BCS) used in the production of oil in offshore units. The tool search to structure the
process of allocation of spare parts to be fixed in the oil sector, aiding decision making.
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Um problema de decisão simultânea da política de substituição e da quantidade de sobressalentes para sistemas sujeitos a reparos imperfeitos utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos e simulação discreta de eventosAZEVEDO, Rafael Valença 20 November 2013 (has links)
Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2015-03-13T19:26:15Z
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Previous issue date: 2013-11-20 / CNPQ / Esta dissertação trata de caminhos para modelagem e busca de solução para um problema de otimização da manutenção de forma a tornar o modelo mais aplicável a casos reais. Para tanto, considera um Algoritmo Genético (AG) Multiobjetivo acoplado com Simulação Discreta de Evento (SDE), mais especificamente a técnica de Simulação Monte Carlo (SMC) para resolver problemas de definição simultânea da política de substituição e da quantidade de sobressalentes para sistemas sujeitos a reparos imperfeitos. Uma abordagem multiobjetivo é utilizada, onde a taxa média de custo de manutenção, o número esperado de falhas por ciclo de substituição, a vida residual média e o investimento em sobressalentes devem ser minimizados, enquanto que a disponibilidade deve ser maximizada. O processo de falha-reparo do sistema é modelado por um Processo de Renovação Generalizado (PRG). A metodologia apresentada fornece um conjunto de soluções promissoras que incorporam não apenas o intervalo de substituição por idade, mas também o número máximo de falhas por ciclo e a quantidade de peças sobressalentes que deve ser comprada no início de um horizonte de planejamento. O AG Multiobjetivo e o algoritmo da SDE são validados por um exemplo com solução analítica. Além disso, um exemplo de aplicação é apresentado e uma análise sobre a disponibilidade e o investimento é sugerida para auxiliar o decisor a escolher uma solução do conjunto obtido.
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