Resumo: Na busca de melhorias no processo de desenvolvimento de software para a obtenção de um produto de qualidade, várias métricas têm sido propostas, com as quais pode-se gerenciar este processo e detectar falhas de projeto. As métricas de software auxiliam na coleta de informação, fornecendo dados qualitativos e quantitativos sobre o processo e o produto de software. Elas identificam onde os recursos são necessários, constituindo assim importante fonte de informação para a. tomada, de decisão. Métricas podem ser aplicadas em diversas fases do desenvolvimento e em diversos produtos intermediários como especificação de requisitos, projeto ou código fonte. Este trabalho mostra a falibilidade de coletar-se algumas métricas de software a partir do código objeto (bytecode) .Java. Tal abordagem pode ser útil em atividades como: teste de programas que utilizam componentes de terceiros, re-engeiiharia e outras nas quais não se tenha acesso ao código fonte. As métricas coletadas a partir do bytecode Java foram aplicadas em um estudo de caso com dois sistemas onde procurou-se relacionar as métricas com a propensão a falhas.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: p. 73-79 / A execução de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificaçãoo de padrões ou realização de predição é uma etapa importante da mineração de dados. A fusão das técnicas de mineração de dados e computação distribuída viabiliza a execução de algoritm / The execution of machine learning algorithms in order to identify trends or prediction purposes is an important step in the data mining context. The fusion of data mining techniques and distributed computing leverages the execution of machine learning alg

Orientadores: Ana Cervigni Guerra, Luiz Eduardo Buzato / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T01:22:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tiago_AdrianoGarcia_M.pdf: 2213856 bytes, checksum: 37d26d4b397473ca137d67efbc23e673 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Avaliar produtos de software constitui uma atividade em que a demanda cresce significativamente, pois os usuários exigem cada vez mais por qualidade, eficiência, eficácia. Modelos e Métodos de avaliação da qualidade de processos e produtos de software têm se firmado como um valioso auxílio à obtenção de produtos de software com qualidade aprimorada e mais confiáveis. Para essa avaliação constitui fundamental ferramenta a medição dos artefatos e processos que envolvem o desenvolvimento de produtos de software. As características do processo de desenvolvimento de software dependem de um gerenciamento efetivo, baseado em um plano de projeto definido com base em estimativas mais precisas. Por meio do presente estudo, pesquisas sobre tamanho e estimativas de complexidade para sistemas de software são o foco na fundamentação das bases da Engenharia de Software. Descreve-se aqui, conceitos importantes para o entendimento da base fundamental para uso de métricas. Uma Metodologia para Métricas de Qualidade de Software, baseadas no trabalho da ISO/IEC esta descrito e pretende interpretar a nova norma ISO/IEC 9126-2. Contribui para os esforços para a melhoria da qualidade de software e melhoria na execução do processo de medição, utilizando-se como primeiro passo o presente trabalho. O resultado desse trabalho é uma compilação em relação aos benefícios do uso de métricas à sua implementação no processo de desenvolvimento de software, considerando-se os aspectos tecnológicos, humanos e econômicos envolvidos em cada tópico abordado ao longo do trabalho. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Engenharia de Software / Mestre Profissional em Computação

Orientadores: Mario Jino / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T03:55:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Batista_GabrieladeFatima_M.pdf: 1354598 bytes, checksum: 95bb9bb4e444a6f9b717df69650f4e8b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Organizações de alto nível de maturidade têm como meta principal a melhoria contínua de seus processos. Essas organizações usam sistematicamente métricas e fazem análise dos dados coletados para tomada de decisão, ou seja, fazem efetivamente gerenciamento por dados. Avaliação quantitativa da capacidade do processo de software definido para o projeto e suas variações permite planejar e gerenciar melhor os projetos. Considerando a necessidade de medir, prever e ajustar o processo de software para alcançar as metas de qualidade, um programa de medição é proposto com o intuito de dar suporte à gerência quantitativa. O programa de medição apresenta métricas alinhadas às metas organizacionais e exige que, após a coleta dos dados e sua análise, os envolvidos nessas métricas - um gerente administrativo, um gerente funcional, um líder de projeto ou um desenvolvedor - comprometam-se a usar os resultados da análise para identificar os desvios de processo e aplicar as ações corretivas necessárias; desta forma, pode-se controlar o desempenho do processo de desenvolvimento de software dentro dos limites aceitáveis. Para apoiar o processo de implantação e aplicação de métricas, uma ferramenta de coleta, validação e análise dos dados, baseada em controle estatístico de processo, denominada Vigia, foi desenvolvida. Vigia pode ser usada para controlar o desempenho do processo de software definido para o projeto assegurando que o processo não compromete as metas de qualidade da organização nem as metas de negócio, por meio de ações corretivas em tempo real e, conseqüentemente, de ajustes no processo de software. Um estudo de caso foi realizado na Motorola Industrial para avaliar tanto o programa de medição como a ferramenta Vigia / Abstract: Organizations of a high level of maturity have as main goal the continuous improvement of their processes. Such organizations systematically apply metrics by measuring process performance and analyzing these measurements to make decisions; hence, they effectively perform management by data. Quantitative assessment of the performance of the project's defined software process and its variations allows better planning and management of projects. Considering the need for measuring, predicting and adjusting the software process to reach quality goals, a measurement program is being proposed to give support to quantitative management. The measurement program presents metrics aligned to the organizational goals and requires that, after data collection and analysis, the metrics stakeholders - a senior manager, a functional manager, a project leader or a developer - be committed to use the results of the analysis to identify process deviations and to apply the necessary corrective actions. In this way, we may control the performance of the project's defined software process within acceptable limits. To support deployment of the measurement process and application of metrics, a tool to collect, validate and analyze data, based on statistical process control, called Vigia, was developed. Vigia can be used to control the performance of the project's defined software process, assuring that the process does not compromise neither the organizational quality goals nor the business goals through corrective actions in near-real time. Consequently, it carries through adjustments in the software process. A case study was carried out at Motorola Company to evaluate the measurement program as well as the Vigia tool / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica