O cultivo da soja desempenha um papel importante no cenário agropecuário brasileiro, sendo um dos principais produtos que compõem a balança comercial brasileira. O objetivo desta pesquisa foi verificar a eficiência técnica e de escala das cidades produtoras de soja nas safras 2012/2013 à 2014/2015 no Brasil. A pesquisa caracteriza-se como descritiva e aplicada, com utilização de procedimento técnico documental e bibliográfico, além de abordagem quantitativa. Foram realizados os testes estatísticos de Anderson-Darling, Tukey e Kruskal-Wallis (ANOVA não paramétrica), bem como o teste t de Student e Mann-Whitney (t de Student não paramétrico) para identificar quais custos sofreram variações estatisticamente significativas entre as cidades observadas. A Análise Envoltória de Dados (DEA) foi orientada a inputs para observar a eficiência das cidades produtoras de soja, ranqueado-as, e indicar quais custos a ser reduzidos. O output observado foi a quantidade de soja tradicional e organismo geneticamente modificado (OGM) produzidos por cada cidade. Os inputs foram os custos incorridos para a produção da soja. Quanto a realização da ANOVA, os resultados mostraram que apenas as variáveis de agrotóxicos, seguro agrícola, despesas administrativas, manutenção periódica de benfeitorias/instalações, encargos sociais e terra apresentaram comportamento de custos estatisticamente iguais entre as cidades observadas. As demais variáveis apresentaram resultados estatisticamente diferentes. No teste t de Student foi possível verificar que, com exceção da variável de sementes, não houve diferenças quanto à utilização das demais variáveis de custos de produção, ao se utilizar sementes do tipo tradicional ou OGM. Quanto ao DEA, a cidade de Cristalina/GO, na safra 2012/2013 foi a mais eficiente, apresentando escore de eficiência igual a 1,00. Problemas de eficiência técnica e de escala foram encontrados 65% das DMUs Observadas, 20% das DMUs apresentaram problemas de eficiência de escala, 2% problemas de eficiência técnica e 14% foram classificadas como eficientes. Em média, a eficiência de escala foi de 92%, e a eficiência pura, de 95%. Assim, as cidades (DMUs) ineficientes poderiam, em média, diminuir 5% dos insumos que teriam como retorno a mesma produção. Além disso, estas cidades, para operarem em escala ótima de produção, deveriam aumentar a quantidade produzida de soja em 8%. / The cultivation of soybeans plays an important role in the Brazilian agricultural scenario, being one of the main products that compose the Brazilian trade balance. This research aimed to verify the technical and scale efficiencies, of the main Brazilian cities that produced soybean in the crops from 2012/2013 to 2014/2015. The research is characterized as descriptive and applied, using documentary and bibliographic technical procedures and quantitative approach. It was performed the statistical tests of Anderson-Darling, Tukey and Kruskal-Wallis (non-parametric ANOVA), as well as the t-test and Mann-Whitney’s test (non-parametric t-test), to identify which costs have undergone statistically significant variations between observed cities. Data Envelopment Analysis (DEA) was input-oriented to observe the efficiency of soybean-producing cities, ranked them, and indicating which costs to reduce. The DEA output was the quantities of traditional and genetically modified organism (GMO) soybean produced by each city. The inputs were the incurred costs for the soybeans yields. Regarding the ANOVA, the results showed that only the variables of pesticides, agricultural insurance, administrative expenses, periodic maintenance of improvements / facilities, social charges and land presented a behavior of statistically equal costs between the observed cities. The other variables presented statistically different results. In the t-test it was possible to verify that, except for the seed variable, there was no statistical differences regarding the use of the others variables of production costs observed, when was used traditional or GMOs seeds. As for the DEA, the city of Cristalina / GO, in the 2012/2013 crop was the most efficient, presenting efficiency score equal to 1.00. Technical and scale efficiency problems were found in 65% of the observed DMUs, 20% presented problems on scale efficiency, 2% problems on technical efficiency and 14% were classified as efficient. On average, the scale efficiency was 92%, and the pure (technical) efficiency was 95%. In this way, the inefficient cities (DMUs) could, on average, reduce 5% of the inputs that would return the same output. In addition, these cities, to operate at a yield optimal scale, should increase the amount of soybeans produced by 8%. / Dissertação (Mestrado)

The subsector of Brazilian agribusiness has a highlight and growth scenario in GDP composition. Culture and soybean trade in grains have shown performance in the Brazilian economy, representing the trade 27 % of exports in the country. Farming soybeans, in the perception of society, government and the owners, is known to have a high degree of Wealth, understood by the fact that their activity attract jobs, income sources and improved quality of services. In addition, we identified, in theory, instruments that allow measuring the value of this wealth and its distribution. The objective of this work is to understand the process of evolution and wealth distribution seen in crop soybean in Brazil, understood from 1998 to 2014. To meet these goals, data adequacy was held on Wealth, identifying eleven variables, the time horizon of 17 years. The study was delimited to five producing cities represented in the soybean cultivation in the South and Midwest. The analysis presents descriptive and quantitative, has been carried out in two steps: the creation of the comparative examination of the evolution of elements of Wealth by Analysis of Variance and subsequently the bivariate correlation, evaluating the membership level of the variable results with other data. The results showed that the Wealth Generated, costs Seeds and Pesticides, Equity Compensation and the results have similar characteristics in major producing regions when evaluated the average values. The relevance of this study is the theoretical contribution highlighting elements that make up the Value Added cultivation of soybeans. / O subsetor do agronegócio brasileiro apresenta um cenário de crescimento e destaque na composição do Produto Interno Bruto. A cultura e o comércio de soja em grãos têm apresentado um desempenho na economia brasileira, representando o comércio em 27% das exportações no país. A atividade agrícola da sojicultora, na percepção da sociedade, do governo e dos proprietários, é conhecida por apresentar um elevado grau de Riqueza, compreendida pelo fato de sua atividade atrair empregos, fontes de renda e melhoria na qualidade de serviços. Além disso, foram identificados, na teoria, instrumentos que possibilitam mensurar o valor dessa Riqueza e a sua forma de distribuição. O objetivo deste trabalho é a compreensão do processo de evolução e de distribuição de riqueza observado na cultura agrícola de soja no Brasil, compreendido no período de 1998 a 2014. Para atender a esses propósitos, foi realizada adequação de dados sobre a Riqueza, identificando-se onze variáveis, no horizonte temporal de 17 anos. O estudo foi delimitado a cinco cidades produtoras com representatividade no cultivo de soja na Região Sul e Centro-Oeste. A análise apresenta caráter descritivo e quantitativo, tendo sido realizada em duas etapas: a realização do exame comparativo dos elementos de evolução da Riqueza por meio da Análise de Variância e, posteriormente, a Correlação Bivariável, avaliando-se o nível de associação da variável Resultado com os demais dados. Os resultados apontaram que a Riqueza Gerada, Custos com Sementes e Agrotóxicos, Remuneração de Capital Próprio e o Resultado possuem características semelhantes nas grandes regiões produtoras quando avaliados o valores médios. A relevância deste estudo está na contribuição teórica que evidencia elementos que configuram o Valor Adicionado do cultivo da soja em grão. / Mestre em Ciências Contábeis