FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / Este trabalho apresenta uma proposta metodolÃgica alternativa para a modelagem macroscÃpica de trÃfego de veÃculos, considerando o prÃprio desenho da malha como indutor dos fluxos de veÃculos, constituindo-se num estudo de caso dos Volumes MÃdios DiÃrios da cidade de Fortaleza (CE). Foi utilizada a ferramenta chamada de Sintaxe Espacial e uma de suas derivaÃÃes, chamada de AnÃlise Angular de Segmentos, como critÃrio de hierarquizaÃÃo das vias. Os valores gerados por tal ferramenta foram utilizados como dados de entrada, juntamente com os dados operacionais de trÃfego para a construÃÃo de um esquema de treinamento para modelagem atravÃs de Redes Neurais Artificiais. Como dados de saÃda, foram utilizados os valores de VMD. O objetivo foi desenvolver um mÃtodo de baixo custo para estimar o volume trÃfego veicular e que eliminasse a necessidade de numerosos dados exigidos para a modelagem tradicional ou modelo âquatro etapasâ, como por exemplo a pesquisa origem / destino / This paper presents an alternative methodological proposal for macroscopic modeling of traffic flows rates, considering the grid design as inductor of veicular flows, configuring a case study of the Daily Average Volumes of Fortaleza City, Cearà State. The tool called Space Syntax and one of its derivations called Angle Segments Analysis were used as a criterion of hierarchization of the streets. The values generated by such tool were used as input data as well as operational data of traffic were used for the construction of a training scheme for modeling through Artificial Neural Networks, and the values of Daily Average Volumes were used as output ones. The research aims at developing low cost method to preview volume flows and that could eliminate the need of numerous data required by the traditional UTMS modeling know as of four-stage model like for example, the survey origin / destination