Orientador: Luciana Togeiro de Almeida / Banca: Alexandre Sartoris Neto / Banca: Eduardo Paulon Girardi / Resumo: Com o crescimento econômico das nações e a ampliação dos setores primário, secundário e terciário, questões sobre o processo de degradação ambiental passaram a receber cada vez mais atenção da sociedade. Uma das questões mais relevantes diz respeito ao desmatamento de biomas que contêm vasta biodiversidade animal, vegetal e mineral. A Amazônia Legal brasileira, a área "verde" mais importante do planeta, vem sofrendo um forte processo desmatamento desde a década de 1970, principalmente pela rápida expansão da agricultura, da pecuária e da extração madeireira. Entretanto, independentemente dos fatores responsáveis pelo desmatamento, um processo que aqui foi investigado é a convergência do desmatamento. Ou seja, buscou-se verificar se localidades com elevadas taxas de desmatamento em um período inicial estão convergindo ao longo do tempo para níveis similares ao de localidades com menor grau de desmatamento. Para tanto, foi feita uma análise sobre o processo de desmatamento não só da Amazônia Legal brasileira, como também do estado de Mato Grosso. Isso se justifica pelo fato desse estado possuir mais de um terço dos municípios com os maiores valores de "desmatamento acumulado" no Brasil, de acordo com o governo federal. No primeiro ensaio foram utilizados dados sobre o desmatamento em 783 municípios da Amazônia Legal brasileira durante o período 2000-2008. Por sua vez, o segundo ensaio fez uso de dados sobre o desmatamento em 139 municípios de Mato Grosso para o mesmo período citado anteriormente. Através do ferramental da econometria espacial realizou-se inicialmente uma Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) que detectou a presença de autocorrelação espacial entre as taxas de desmatamentos dos municípios das referidas localidades. Dessa forma, pode-se considerar que o desmatamento não segue um processo aleatório tanto na Amazônia ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Arising from the economic growth of nations and the expansion of primary, secondary and tertiary sectors, issues related to the process of environmental degradation have been catching increasing attention from society. One of the most relevant issues refers to the deforestation of vast biodiversity biomes containing animal, vegetable and mineral. The Brazilian Legal Amazon, the most important "green" area of the planet is experiencing a strong deforestation process since the 1970s, mainly due to the rapid expansion of agriculture, ranching and logging. However, regardless of the factors responsible for deforestation, here it was investigated the convergence of deforestation. That is, we sought to determine whether cities with high rates of deforestation in an initial period are converging over time to levels similar to that of cities with lower levels of deforestation. So, this study presents an analysis on the process of deforestation in the Brazilian Legal Amazon and in the Mato Grosso state. This is justified by the fact that this state concentrates more than one third of the most deforested cities in Brazil, according to the records of "accumulated deforestation" provided by the federal government. In the first trial we used data on deforestation in 783 municipalities in the Brazilian Legal Amazon during the period 2000-2008. In turn, the second test made use of data on deforestation in 139 municipalities of Mato Grosso to the same time period. Through the tools of spatial econometrics held an initial Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) that detected the presence of spatial autocorrelation between the rates of deforestation of the municipalities in those locations. Thus, one can consider that deforestation does not follow a random process neither in the Legal Amazon as a whole nor in the state of Mato Grosso. Then, some models of β convergence were estimated, indicating that ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-08-30Bitstream added on 2014-06-13T19:59:52Z : No. of bitstreams: 1 teixeira_rfap_me_arafcl.pdf: 1339035 bytes, checksum: e9f773c63b9d72fb18b6fffd226d4bea (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Com o crescimento econômico das nações e a ampliação dos setores primário, secundário e terciário, questões sobre o processo de degradação ambiental passaram a receber cada vez mais atenção da sociedade. Uma das questões mais relevantes diz respeito ao desmatamento de biomas que contêm vasta biodiversidade animal, vegetal e mineral. A Amazônia Legal brasileira, a área “verde” mais importante do planeta, vem sofrendo um forte processo desmatamento desde a década de 1970, principalmente pela rápida expansão da agricultura, da pecuária e da extração madeireira. Entretanto, independentemente dos fatores responsáveis pelo desmatamento, um processo que aqui foi investigado é a convergência do desmatamento. Ou seja, buscou-se verificar se localidades com elevadas taxas de desmatamento em um período inicial estão convergindo ao longo do tempo para níveis similares ao de localidades com menor grau de desmatamento. Para tanto, foi feita uma análise sobre o processo de desmatamento não só da Amazônia Legal brasileira, como também do estado de Mato Grosso. Isso se justifica pelo fato desse estado possuir mais de um terço dos municípios com os maiores valores de “desmatamento acumulado” no Brasil, de acordo com o governo federal. No primeiro ensaio foram utilizados dados sobre o desmatamento em 783 municípios da Amazônia Legal brasileira durante o período 2000-2008. Por sua vez, o segundo ensaio fez uso de dados sobre o desmatamento em 139 municípios de Mato Grosso para o mesmo período citado anteriormente. Através do ferramental da econometria espacial realizou-se inicialmente uma Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) que detectou a presença de autocorrelação espacial entre as taxas de desmatamentos dos municípios das referidas localidades. Dessa forma, pode-se considerar que o desmatamento não segue um processo aleatório tanto na Amazônia... / Arising from the economic growth of nations and the expansion of primary, secondary and tertiary sectors, issues related to the process of environmental degradation have been catching increasing attention from society. One of the most relevant issues refers to the deforestation of vast biodiversity biomes containing animal, vegetable and mineral. The Brazilian Legal Amazon, the most important green area of the planet is experiencing a strong deforestation process since the 1970s, mainly due to the rapid expansion of agriculture, ranching and logging. However, regardless of the factors responsible for deforestation, here it was investigated the convergence of deforestation. That is, we sought to determine whether cities with high rates of deforestation in an initial period are converging over time to levels similar to that of cities with lower levels of deforestation. So, this study presents an analysis on the process of deforestation in the Brazilian Legal Amazon and in the Mato Grosso state. This is justified by the fact that this state concentrates more than one third of the most deforested cities in Brazil, according to the records of “accumulated deforestation” provided by the federal government. In the first trial we used data on deforestation in 783 municipalities in the Brazilian Legal Amazon during the period 2000-2008. In turn, the second test made use of data on deforestation in 139 municipalities of Mato Grosso to the same time period. Through the tools of spatial econometrics held an initial Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) that detected the presence of spatial autocorrelation between the rates of deforestation of the municipalities in those locations. Thus, one can consider that deforestation does not follow a random process neither in the Legal Amazon as a whole nor in the state of Mato Grosso. Then, some models of β convergence were estimated, indicating that ... (Complete abstract click electronic access below)

Esta dissertação apresenta um estudo sobre o mercado imobiliário de Porto Alegre que tem como objetivo verificar a formação de preços dos mercados de venda e de locação. Este objetivo é cumprido de duas formas: a) analisando como o tempo que um imóvel está no mercado afeta seu preço e b) comparando como diferentes modelos econométricos preveem os preços de imóveis da capital gaúcha. Para o primeiro tópico, encontram-se evidências de que os proprietários reduzem, em média, 9% o valor de locação para atrair clientes à medida que o tempo passa. Isto não se concretiza da mesma forma no mercado de venda, uma vez que há uma valorização à medida que o imóvel está no mercado. Para o segundo tópico, foram estimados cinco modelos (ingênuo, MQO, SAR, SEM e combinação) para averiguar a performance de previsão fora da amostra dos preços de imóveis. Embora as estatísticas descritivas dos erros não permitam análises conclusivas a respeito dos modelos, a estimação do model confidence set de Hansen et al. (2011) mostra o modelo ingênuo como a melhor série de previsões para os mercados de venda e de locação. / This thesis presents a study on the real estate market of Porto Alegre in order to verify the price formation in both sales and rental markets. This objective is accomplished in two ways: a) analyzing how time on market of a property impacts its price and b) comparing how different econometric models predict real estate prices. For the first topic, I show evidence that owners reduce on average 9% of rental value of available homes in order to attract customers as time on market goes by. This pattern is not present in the sales market, in which an appreciation occurs as time passes, indicating an inflation compensation. For the second topic, five models (naive, OLS, SAR, SEM and a combination) were estimated to determine out-of-sample forecasting accuracy. Although traditional error measures do not allow to choose the best forecasting series, the model confidence set procedure of Hansen et al. (2011) shows the naïve model as being the best forecasting model.

Nas últimas quatro décadas, em especial, o meio rural brasileiro vem apresentando uma nova dinâmica em sua população e atividades, o que gera uma nova configuração. Esta nova configuração pode ser observada com relação à ocupação das pessoas no meio rural, com queda do número de pessoas ocupadas em atividades agrícolas com residência no meio rural no século XXI. Observando a nova configuração do meio rural para os estados de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato do Grosso e Goiás, observa-se que os mesmos têm apresentado os fenômenos acima citados. Entretanto, a dinâmica da ocupação do meio rural no Brasil não ocorre de forma homogênea. Isto posto, busca-se, através desta tese, analisar a distribuição e os determinantes da intensidade agrícola no meio rural dos municípios do estado de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Goiás para os anos de 2000 e 2010. Através da análise fatorial foram gerados três indicadores (representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos) a saber: o indicador de ruralidade, da agriculturalização (intensidade das atividades agrícolas no meio rural) e da renda não agrícola. Analisando a distribuição espacial destes indicadores, representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos, foi constatado que a ruralidade pouco se alterou entre os anos de 2000 e 2010. Também foi observado um aumento na intensidade das atividades agrícolas no meio rural e da renda não agrícola nos municípios pertencentes aos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso entre os dois anos analisados. Foram encontradas diferentes associações dos escores fatoriais ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola. Levando a conclusão de que não existe um único padrão de evolução e associação entre ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola nos estados analisados nos anos de 2000 e 2010. Por meio da análise exploratória de dados espaciais, constatou-se a presença de clusters espaciais Alto-Alto e Baixo-Baixo nas fronteiras dos estados e que a intensidade das atividades agrícolas do município i sofre influência das atividades agrícolas dos municípios vizinhos. A partir desse resultado, buscou-se estimar os determinantes da intensidade das atividades agrícolas no meio rural, utilizando os conceitos de variáveis de primeira e de segunda natureza, e empregando a econometria espacial. Os resultados das estimativas indicam a presença do efeito transbordamento, ou seja, um alto valor na variável intensidade das atividades agrícolas nos municípios vizinhos, aumenta o valor dessa variável no município i e que as variáveis valor total do crédito agrícola para custeio, valor da produção agrícola dividido pela área explorada, área explorada dividida pela área total dos estabelecimentos agropecuários, área não agrícola e distância do município até a capital estadual possuem relevância para explicar a intensidade das atividades agrícolas no meio rural dos estados analisados. Entretanto, as variáveis área explorada dividida pela área dos estabelecimentos agropecuários, distância do município até à capital estadual e área não agrícola são as mais importantes para determinar a agriculturalização dos municípios, indicando que a intensidade das atividades agrícolas nos municípios está mais ligada a eficácia do uso da terra. / In the last four decades, in particular, the Brazilian countryside has been showing a new dynamic in its population and activities, which leads to a new configuration. This new setting can be observed with respect to the occupation of the people in rural areas, with fall of the number of persons employed in agricultural activities with rural residence in the 21th century. Noting the new rural setting to the states of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goiás, noted that they have presented the aforementioned phenomena. However, the dynamics of rural occupation in Brazil does not occur homogeneously. That said, we seek to, through this thesis, analyzing the distribution and determinants of agricultural intensity in rural areas of the municipalities of the State of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goias for the years 2000 and 2010. Through factor analysis were generated three indicators (represented by fatorais scores of factors extracted) namely: the indicator of rurality, the agriculturalização (intensity of agricultural activities in rural areas) and of non-agricultural income. Analyzing the spatial distribution of these indicators, represented by fatorais scores of factors extracted, it has been found that the rurally little changed between the years 2000 and 2010. Was also observed an increase in the intensity of agricultural activities in rural areas and non-agricultural income in the municipalities belonging to the states of Mato Grosso do Sul and Mato Grosso among the two years analyzed. Different associations have been found of factorials, agriculturalização and rurality scores income non-agricultural.Leading to the conclusion that there is no single pattern of evolution and association between rurality, agriculturalização and non-agricultural income in the states examined in the years 2000 and 2010. Through the exploratory analysis of spatial data, it was found the presence of clusters High-High and Low-Low spatial-bass on borders and states that the intensity of agricultural activities of the municipality i suffer influence of agricultural activities of neighboring municipalities. From this result, sought to estimate the determinants of the intensity of agricultural activities in rural areas, using the concepts of variables and nature, and employing spatial Econometrics. The results of the estimates indicate the presence of spillover effect, i.e., a high value in the variable intensity of agricultural activities in the neighboring municipalities, increases the value of this variable in the municipality i and that the total value of the agricultural credit variables for costing, value of agricultural production divided by the area explored, exploited area divided by the total area of agricultural establishments, non-agricultural area and distance from the municipality to the State capital have relevance to explain the intensity of agricultural activities in rural areas of the states examined. However, the variables explored area divided by the area of agricultural establishments, away from the municipality to the state capital and non-agricultural area are the most important to determine the agriculturalização of the municipalities, indicating that the intensity of agricultural activities in the municipalities ir more on the effectiveness of land use.

Na literatura econômica, há um grande interesse no estudo sobre a dinâmica do crescimento das cidades e os fatores que a influenciam. A motivação principal dos pesquisadores é verificar por que algumas cidades crescem enquanto outras permanecem estagnadas, e quais são os fatores que contribuem para o fluxo de migração de fatores de produção para os grandes centros urbanos. Neste sentido, o presente trabalho procura avaliar o impacto da infraestrutura pública sobre o crescimento econômico das cidades brasileiras - mensurado por meio do crescimento populacional e salarial. O acesso à infraestrutura é um dos principais fatores que determinam o desenvolvimento econômico e é considerado um dos maiores entraves para a o crescimento econômico do Brasil. Boa infraestrutura pode garantir serviços básicos, bem como externalidades positivas sobre a saúde, meio ambiente, produtividade e possibilidades de investimento. Os dados dos Censos Demográficos, utilizados nesta dissertação, mostraram que o país experimentou um forte crescimento no acesso à infraestrutura no período de 1970 a 2010. O acesso ao bastecimento de água, a coleta de esgoto, energia elétrica e a telefonia mais do que dobrou no período analisado. Tendo em vista que os municípios brasileiros são suscetíveis a diversas formas de interações entre si, é de se esperar que existam efeitos espaciais entre estes. Portanto, para analisar os impactos da infraestrutura sobre o crescimento econômico regional, foi utilizada a metodologia econométrica de dados em painel com dependência espacial. Como esperado, os resultados mostram que as variáveis de infraestrutura afetam positivamente o crescimento econômico regional, sendo o acesso à energia elétrica e a telefonia as variáveis com maior impacto. / In the economic literature there is a great interest in the study of the dynamics of the growth of cities and the factors that influence it. The main attraction of the researchers is to check why some cities grow while others remain stagnant, and what are the factors that contribute to the migration flow of production factors to the major urban centers. In this sense, this paper seeks to assess the impact of public infrastructure on economic growth of Brazilian cities - measured by population and wage growth. Since the access to infrastructure is one of the main factors determining economic development and is considered one of the greatest barriers to the economic growth in Brazil. Good infrastructure can guarantee basic services, as well as positive externalities in health, environment, productivity and possibilities for investment. Data from Demographic Censuses, used in this paper, showed that the country experienced strong growth in the access to infrastructure in the period of 1970-2010. The access to water supply, the sewage collection, electricity and telecommunications more than doubled during the period analyzed. In order to measure the effects of infrastructure on regional economic growth, we used the econometric analysis of panel data with spatial dependence, since the Brazilians\' municipalities are susceptible to diverse forms of interactions among them, is to be expected that exist spatial effects between them. As expected, the results show that the infrastructure variables positively affect the variation of income, being the access to electricity and telecommunications the variables with the greatest impact.

Esta dissertação investiga o impacto da aglomeração sobre o desempenho econômico dos Municípios Brasileiros entre 1970 e 2000. Para tanto, foram estimadas equações de crescimento combinadas com modelos econométricos espaciais. Os resultados indicam que a aglomeração teve efeito positivo sobre o crescimento econômico, sem indícios claros de congestionamento. Além disso, também foram encontrados sinais de externalidades positivas e spillovers de educação vindos de áreas vizinhas. Os resultados reforçam a necessidade de se considerar os efeitos espaciais quando se procura entender o desenvolvimento econômico no Brasil. / This paper investigates the impact of agglomeration economies on economic performance of Brazilian municipalities between 1970 and 2000. In order to achieve that, we estimate growth equations adopting standard spatial econometric models. The results indicate that agglomeration has positive impacts on economic development without clear indication of congestion effects. Moreover, we also found evidence of positive spatial externalities and educational spillovers coming from neighboring areas. The results reinforce the need for considering spatial effects when aiming to understand the economic development in Brazil.

Neste trabalho, utilizamos uma equação hedônica para estimar o preço implícito de amenidades urbanas a partir de dados do mercado de imóveis no Município de São Paulo. São testadas duas especificações: uma com as variáveis explicativas originais e outra com a construção de fatores para correção de multicolinearidade. Além de considerar a configuração monocêntrica tradicional, propomos a inclusão de um vetor de acessibilidade para o caso de uma cidade duocêntrica. A investigação sobre as variáveis ambientais relevantes é fundamentada na interpolação espacial dos resíduos. Concluímos que a proximidade das estações de trem, a presença de áreas verdes e o zoneamento estritamente residencial valorizam o imóvel para fins residenciais, enquanto a criminalidade reduz o seu valor. / In this work, I use a hedonic equation to estimate the implicit prices of urban amenities based on housing market data for the city of São Paulo. I test two different specifications, one with the original independent variables, and another with factors to correct for multicollinearity. In addition to the traditional monocentric model, I include an accessibility vector for a duocentric city. A criterion to select the appropriate environmental variables based on residual spatial interpolation is introduced. I conclude that proximity to train stations, green areas and strict residential zones raise rents, while criminality reduces them.

This thesis critically examines the geography of the growth in the private rented sector (PRS) in England, changing living arrangements and how living in the PRS affects feeling at ‘home’. It moves beyond the grand narratives and individual anecdotes of the ‘housing crisis’ to explain what it means, for whom and where. An integrated mixed methods approach using quantitative analysis of 2001 and 2011 census tables, 2011 Census microdata, the English Housing Survey 2010-11 (EHS) and qualitative data collected through semi-structured interviews was combined to address the four key research questions:• How have tenure and household type changed nationally, regionally, at local authority and neighbourhood level between 2001 and 2011?• Who is moving into the PRS and why? What are the characteristics of households living in the PRS?• Do different household types in the PRS tend to live in particular neighbourhoods? What are the characteristics of these neighbourhoods and households?• How do people who live in the PRS feel at ‘home’?The growth of the PRS has led to spatial concentrations by household type and tenure in local authorities across England and changing living arrangements. This was particularly reflected by the concentration of other households with and without dependent children in London and some other areas. At neighbourhood level this revealed spatial polarisation by household type and tenure and the emergence of new urban landscapes caused by housing market constraints which were most likely to affect younger households and those who had migrated both from within and outside the UK. The EHS showed that the majority of newly formed households had moved into the PRS suggesting that it would continue to grow, the PRS was regarded as the least desirable tenure with the majority living in it planning to move, mostly into ownership, in the future and that the PRS led to high levels of relative poverty after housing costs exacerbated by higher fuel costs for some and poorer material conditions including higher levels of overcrowding, particularly for other households with dependent children, damp and cold. Despite these financial and material disadvantages there is evidence that households living in the PRS overcame tenancy constraints to enjoy the emotional, cognitive and social aspects of feeling at home and to engage in home improvement and home-making. As well as these substantive contributions to knowledge this thesis provided both methodological and policy contributions. The use of facet methodology provided critical insights from a number of different quantitative techniques that enabled the substantive contributions on the changing geography and demography of the PRS, residential decision making and feeling at home, and together the innovative of spatial econometric techniques to housing, into the emergence of new urban landscapes. The policy contributions are underpinned by the need to recognise the universal right to a home which: requires market interventions to rebalance landlord and tenant rights; provide a strong case to ensure that no household is forced to live in relative poverty after their housing and fuel costs have been taken into account; and that spatial planning needs to be based on a commitment to meet local housing needs and restrict the power of developers to deliver schemes that lead to gentrification, displacement and spatial exclusion.

This paper investigates the impact of knowledge capital stocks on total factor productivity through the lens of the knowledge capital model proposed by Griliches (1979), augmented with a spatially discounted cross-region knowledge spillover pool variable. The objective is to shift attention from firms and industries to regions and to estimate the impact of cross-region knowledge spillovers on total factor productivity (TFP) in Europe. The dependent variable is the region-level TFP, measured in terms of the superlative TFP index suggested by Caves, Christensen and Diewert (1982). This index describes how efficiently each region transforms physical capital and labour into output. The explanatory variables are internal and out-of-region stocks of knowledge, the latter capturing the contribution of cross-region knowledge spillovers. We construct patent stocks to proxy regional knowledge capital stocks for N=203 regions over the 1997- 2002 time period. In estimating the effects we implement a spatial panel data model that controls for the spatial autocorrelation due to neighbouring regions and the individual heterogeneity across regions. The findings provide a fairly remarkable confirmation of the role of knowledge capital contributing to productivity differences among regions, and add an important spatial dimension to the discussion, by showing that productivity effects of knowledge spillovers increase with geographic proximity. (authors' abstract)

This paper focuses on Austrian outbound foreign direct investment (FDI, measured by sales of Austrian affiliates abroad) in Europe over the period 2009-2013, using a spatial Durbin panel data model specification with fixed effects, and a spatial weight matrix based on the first-order contiguity relationship of the countries and normalised by its largest eigenvalue. Third-country effects essentially enter the empirical analysis in two major ways: first, by the endogenous spatial lag on FDI (measured by FDI into markets nearby the host country), and, second, by including an exogenous market potential variable that measures the size of markets nearby the FDI host country in terms of gross domestic product. The question whether the empirical result is compatible with horizontal, vertical, export-platform or complex vertical FDI then depends on the sign and significance levels of both the coefficient of the spatial lag on FDI and the direct impact estimate of the market potential variable. The paper yields robust results that provide significant empirical evidence for horizontal FDI as the main driver of Austrian outbound FDI in Europe. This result is strengthened by the indirect impact estimate of the mark et potential variable indicating that spatial spillovers do not matter. (authors' abstract)