Le travail présenté dans cette thèse est basé sur l’étude d’un phénomène appelé convergence phonétique qui postule que deux interlocuteurs en interaction vont avoir tendance à adapter leur façon de parler à leur interlocuteur dans un but communicatif. Nous avons donc mis en place un paradigme appelé « Dominos verbaux » afin de collecter un corpus large pour caractériser ce phénomène, le but final étant de doter un agent conversationnel animé de cette capacité d’adaptation afin d’améliorer la qualité des interactions homme-machine.Nous avons mené différentes études pour étudier le phénomène entre des paires d’inconnus, d’amis de longue date, puis entre des personnes provenant de la même famille. On s’attend à ce que l’amplitude de la convergence soit liée à la distance sociale entre les deux interlocuteurs. On retrouve bien ce résultat. Nous avons ensuite étudié l’impact de la connaissance de la cible linguistique sur l’adaptation. Pour caractériser la convergence phonétique, nous avons développé deux méthodes : la première basée sur une analyse discriminante linéaire entre les coefficients MFCC de chaque locuteur, la seconde utilisant la reconnaissance de parole. La dernière méthode nous permettra par la suite d’étudier le phénomène en condition moins contrôlée.Finalement, nous avons caractérisé la convergence phonétique à l’aide d’une mesure subjective en utilisant un nouveau test de perception basé sur la détection « en ligne » d’un changement de locuteur. Le test a été réalisé à l’aide signaux extraits des interactions mais également avec des signaux obtenus avec une synthèse adaptative basé sur la modélisation HNM. Nous avons obtenus des résultats comparables démontrant ainsi la qualité de notre synthèse adaptative. / The work presented in this manuscript is based on the study of a phenomenon called phonetic convergence which postulates that two people in interaction will tend to adapt how they talk to their partner in a communicative purpose. We have developed a paradigm called “Verbal Dominoes“ to collect a large corpus to characterize this phenomenon, the ultimate goal being to fill a conversational agent of this adaptability in order to improve the quality of human-machine interactions.We have done several studies to investigate the phenomenon between pairs of unknown people, good friends, and between people coming from the same family. We expect that the amplitude of convergence is proportional to the social distance between the two speakers. We found this result. Then, we have studied the knowledge of the linguistic target impact on adaptation. To characterize the phonetic convergence, we have developed two methods: the first one is based on a linear discriminant analysis between the MFCC coefficients of each speaker and the second one used speech recognition techniques. The last method will allow us to study the phenomenon in less controlled conditions.Finally, we characterized the phonetic convergence with a subjective measurement using a new perceptual test called speaker switching. The test was performed using signals coming from real interactions but also with synthetic data obtained with the harmonic plus