The problems, associated with sensitivity of quantitative multiattribute decision-making methods to the initial data and the reliability of the decision obtained by using these methods, are considered in the presented dissertaition. The methods discussed are applied to solving decision-making problems, consisting in the selection of one alternative out of the available several options, when a decision-making person seeks to achieve a number of aims, rather than a single aim, and the alternatives are evaluated based on a set of attribute, which may be conflicting. The research object is sensitivity of the popular quantitative multiattribute decision-making methods: TOPSIS, SAW and COPRAS to the initial data errors. The initial data inaccuracy may be caused by the errors made by a person, entering the data. The estimates of the alternatives may have some errors, which are not taken into account, when the considered methods are used with these data. The analysis of the related works has shown that there are methods for evaluating sensitivity with respect to one attribute, based on varying the significance values, such as the method of the most critical criterion (Triantaphyllou 2000) and to many attributes - Tornado diagram. However, these methods do not show either the errors of solution results or the reliability level of the result obtained. The main aim of the dissertation is the evaluation of the stochastic nature of multiattribute decision-making methods, based on... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjamas kiekybinių daugiatikslių sprendimo priėmimo metodų jautrumas ir juos taikant gautų sprendimų patikimumas. Daugiatiksliai sprendimo priėmimo metodai taikomi sprendimo priėmimo uždaviniuose, renkantis vieną alternatyvą iš keleto galimų, kai sprendimą priimantis asmuo siekia ne vieno, o kelių tikslų, o alternatyvos vertinamos pagal daugelį efektyvumo rodiklių, kurie gali būti tarpusavyje prieštaraujantys (pvz. kainos ir naudos rodikliai). Pagrindinis tyrimo objektas yra metodų TOPSIS, SAW ir COPRAS jautrumas pradinių duomenų netikslumams. Duomenų netikslumai galimi dėl pradinių duomenų reikšmes nustatančio asmens padarytų klaidų. Tokiu atveju, kai taikant minėtus metodus, alternatyvų vertinimui naudojami pradiniais duomenys turintys tam tikras paklaidas, alternatyvų vertinimai gali būti su paklaidomis, kurios, taikant šiuos metodus, nebėra vertinamos. Išanalizavus susijusius darbus, nustatyta, jog yra metodų, skirtų vertinti sprendimo jautrumą vieno rodiklio atžvilgiu, keičiant reikšmingumo reikšmes, tai - kritiškiausio kriterijaus metodas (Triantaphyllou 2000) ir daugelio rodiklių atžvilgiu - Tornado diagrama. Tačiau šie metodai nepateikia nei sprendimo rezultatų paklaidų, nei rezultato patikimumo laipsnio. Pagrindinis disertacijos tikslas – įvertinti daugiatikslių, kiekybiniais matavimais pagrįstų sprendimo priėmimo metodų stochastiką. Sukurtų metodų taikymo sritis – sprendimo paramos sistemų projektavimas, sprendimų patikimumo ir sprendimų priėmimo... [toliau žr. visą tekstą]