Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de chargement des laveurs dans un service de stérilisation de dispositifs médicaux réutilisables (DMR). Ce problème de chargement des laveurs a été considéré comme un problème d'ordonnancement par batch. Nous présentons, dans un premier temps, des études offline pour lesquelles nous avons développé des algorithmes, exacts et approchés, ainsi que des modèles PLNE pour certains cas particuliers et pour des cas généraux. Nous présentons ensuite des études semi-online et online pour lesquelles nous avons développé des heuristiques. Nous avons également conçu des modèles de simulation afin de tester l'impact de nos heuristiques sur l'ensemble du service de stérilisation. Nous proposons, en dernier lieu, l'implémentation d'une approche de type bin packing pour le cas d'un service de stérilisation externe afin de minimiser le nombre de cycles de lavage lancés.

Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de chargement des laveurs dans un service de stérilisation de dispositifs médicaux réutilisables (DMR). Ce problème de chargement des laveurs a été considéré comme un problème d'ordonnancement par batch. Nous présentons, dans un premier temps, des études offline pour lesquelles nous avons développé des algorithmes, exacts et approchés, ainsi que des modèles PLNE pour certains cas particuliers et pour des cas généraux. Nous présentons ensuite des études semi-online et online pour lesquelles nous avons développé des heuristiques. Nous avons également conçu des modèles de simulation afin de tester l'impact de nos heuristiques sur l'ensemble du service de stérilisation. Nous proposons, en dernier lieu, l'implémentation d'une approche de type bin packing pour le cas d'un service de stérilisation externe afin de minimiser le nombre de cycles de lavage lancés. / In this dissertation, we are interested in the problem of loading of washing resources in hospital sterilization services of reusable medical devices (RMD). Through our studies, we modeled the problem of loading of washing resources as a batch scheduling problem. We began our research with offline studies for whom exact algorithms are proposed for some special cases and then heuristics, approximation algorithms and linear models are proposed for general cases. Afterwards, we continued our research with semi-online and online studies for whom heuristics are developed. We inserted these heuristics also in simulation models in order to test their efficiency on the whole sterilization service. We finished our studies with a final work aiming at minimizing the number of washing cycles for an external sterilization service where we adopted a bin packing approach.

Dans les établissements de santé, la stérilisation des dispositifs médicaux occupe une place primordiale dans la lutte contre l'infection. On appelle dispositif médical un instrument de chirurgie ou d'exploration utilisé lors d'une intervention ou d'un examen. Dans cette thèse nous étudions et proposons des améliorations de l'organisation de la production de dispositifs médicaux stériles en appliquant au milieu hospitalier des méthodes habituellement utilisées pour évaluer et améliorer les performances de systèmes de production industriels. Nous avons construit un modèle de simulation spécifique représentant le service de stérilisation du Centre Hospitalier Privé Saint Martin de Caen. Nous montrons les améliorations que nous avons pu obtenir en modifiant certains points de l'organisation. Par la suite nous avons cherché à dégager les spécificités des services de stérilisation de plusieurs établissements hospitaliers, dans le but d'effectuer une comparaison des différents types d'organisation et d'identifier les services les plus performants. Cette comparaison, réalisée à partir de données issues d'une enquête menée auprès d'établissements de la région Rhône-Alpes, repose sur des ratios de comparaison, sur la méthode DEA (Data Envelopment Analysis) et sur un modèle générique de simulation que nous avons élaboré. Dans cette thèse, nous proposons également des pistes pour analyser un service de stérilisation générique en utilisant des méthodes analytiques stochastiques. Nous commençons par dresser un état de l'art sur l'utilisation de modèles stochastiques analytiques pour l'analyse de systèmes de production de soins, puis nous étudions la possibilité d'utiliser une méthode analytique pour analyser notre modèle générique d'un service de stérilisation. Une modélisation par réseau de files d'attente du modèle générique est enfin présentée.

Dans les établissements de santé, la stérilisation des dispositifs médicaux occupe une place primordiale dans la lutte contre l'infection. On appelle dispositif médical un instrument de chirurgie ou d'exploration utilisé lors d'une intervention ou d'un examen. Dans cette thèse nous étudions et proposons des améliorations de l'organisation de la production de dispositifs médicaux stériles en appliquant au milieu hospitalier des méthodes habituellement utilisées pour évaluer et améliorer les performances de systèmes de production industriels. Nous avons construit un modèle de simulation spécifique représentant le service de stérilisation du Centre Hospitalier Privé Saint Martin de Caen. Nous montrons les améliorations que nous avons pu obtenir en modifiant certains points de l'organisation. Par la suite nous avons cherché à dégager les spécificités des services de stérilisation de plusieurs établissements hospitaliers, dans le but d'effectuer une comparaison des différents types d'organisation et d'identifier les services les plus performants. Cette comparaison, réalisée à partir de données issues d'une enquête menée auprès d'établissements de la région Rhône-Alpes, repose sur des ratios de comparaison, sur la méthode DEA (Data Envelopment Analysis) et sur un modèle générique de simulation que nous avons élaboré. Dans cette thèse, nous proposons également des pistes pour analyser un service de stérilisation générique en utilisant des méthodes analytiques stochastiques. Nous commençons par dresser un état de l'art sur l'utilisation de modèles stochastiques analytiques pour l'analyse de systèmes de production de soins, puis nous étudions la possibilité d'utiliser une méthode analytique pour analyser notre modèle générique d'un service de stérilisation. Une modélisation par réseau de files d'attente du modèle générique est enfin présentée.