This study analyzes the technical efficiencies of Turkish electricity distribution companies (21 in total) throughout 2002 and 2009. For this aim, we used six different model specifications, all of which are generated from two different Stochastic Frontier Analysis (SFA) models (Battese ve Coelli (1992&amp / 1995)). At the end of the estimations of the models, it has been seen that the signs and significance levels of the coefficient estimations are very consistent and satisfactory in all models. We also observed consistency between the coefficient estimations of the different models despite the differences in the magnitudes of the coefficient estimations. For example, all model specifications confirm the presence of increasing returns to scale and of a mild technological progress over time in the market. In addition, among the inputs, all inputs except the quality of the electricity delivered are important in enhancing technical efficiency of the electricity distribution companies, according to the all alternative specifications. Again, all models showed that inefficiency effects rather than random error effects are of crucial importance in Turkish electricity distribution market. As for the efficiency estimations of the alternative models, the main conclusion revealed by our study is that efficiency estimations of the Battese ve Coelli (1995) models are remarkably higher than those of the Battese ve Coelli (1992) models. The efficiency estimation differences between Battese and Coelli (1992&amp / 1995) models can be attributed to the environmental variables included into the Battese ve Coelli (1995) models, which are not generally controlled by electricity distribution companies.

For as long as managed mutual funds have been in existence there has been a desire to accurately assess their relative performance against each other, and also their respective performance in relation to an appropriate stock market index. There has been a specific interest in whether the expensive, professionally managed mutual funds can justify their high cost with respect to low cost, simple index trackers by producing superior, post-cost performance, and this proposition is implicitly tested within this thesis. The aim of this thesis is to undertake an empirical assessment of the managerial performance of mutual funds utilising a three-stage DEA-SFA-DEA methodology which combines linear mathematical programming (DEA) and stochastic frontier analysis (SFA). Specifically, this thesis focuses on evaluating the managerial performance of UK domiciled open-ended investment companies (OEICs) and unit trusts (UTs) over a three year period from 1st January 2008 to 31st December 2010. Various DEA models are utilised including CCR, BCC and SBM DEA models with various orientations, and also versions of these DEA models which make use of the SORM procedure. These are used to carry out an initial evaluation of the managerial performance of the OEICs/UTs, before two of these DEA models are combined with SFA regression analysis in a three-stage DEA-SFA-DEA methodology to purge the influence of environmental factors and statistical noise, thus leading to a more robust evaluation of the true managerial performance of the OEICs/UTs under assessment. The results of this thesis extend support to the premise of the Efficient Market Hypothesis (EMH) that financial markets are information efficient , and thus it is not possible, given the information available when the investment is made, to consistently obtain returns in excess of the average market return on a risk-adjusted basis, and this thesis does so through the use of a novel approach.

Although the German framework of incentive-based energy regulation appears to be well-defined because it draws from international experience and eliminates several present drawbacks existing with revenue-cap regulation doubts of industry and politicians concerning the application of benchmarking techniques and more importantly, the future industry structure, remain. The regulation scheme is based on experience with energy sector reforms in the US due to it being a precursor in this regard, e.g. by introducing incentive-based regulation as early as 1994 and publishing the relevant data in a very detailed way. This thesis therefore brings together the two issues of certain efficiency measurement problems and the industry restructuring in Germany and the US in order to contribute to the current discussion of robust benchmarking and to provide political implications related to the industry’s structure. Therefore, the application of DEA and SFA constitutes the heart of the whole study. These techniques are applied on German electricity DSOs as well as on data for US electricity DSOs and US gas TSOs. The application to US data can then be used to derive information about business strategies and their success in a sector that is being restructured. The US experience will lead to relevant German policy implications with respect to the future structure of the energy industry in Germany. / Der deutsche Regulierungsansatz erscheint im Allgemeinen als ausgewogen, da er zum einen internationale Erfahrungen mit einbezieht und zum anderen bestehenden Schwächen der Erlös-Obergrenzenregulierung berücksichtigt. Dennoch bestehen Zweifel seitens Industrie- und Politvertretern bezüglich der Anwendung von Benchmarking-Techniken und noch bedeutsamer der zukünftigen Industriestruktur. Der regulatorische Rahmen basiert auf Erfahrungen aus der Regulierung der Energiewirtschaft aus den USA, da diese eine Vorreiterrolle in dieser Hinsicht innehaben, beispielsweise aufgrund der frühen Einführung der Anreizregulierung in 1994 und der sehr detaillierten Veröffentlichung der relevanten Daten. Diese Arbeit verknüpft daher diese zwei Aspekte zum einen der Existenz gewisser Problemfelder bei der Effizienzmessung als auch der Umstrukturierung der deutschen Industriestruktur in der Energiewirtschaft. Damit trägt sie zu der aktuellen Diskussion mit Bezug auf robustes Benchmarking bei und liefert zudem politische Implikationen bezüglich der Industriestruktur. Zu diesem Zweck steht die Anwendung der für die deutsche Regulierung der Energienetze relevanten Benchmarking-Techniken (Data Envelopment Analysis (DEA) und Stochastic Frontier Analysis (SFA)) im Zentrum der gesamten Studie. Die empirischen Analysen beziehen sich dabei auf deutsche Elektrizitätsverteilnetzbetreiber sowie auf Elektrizitätsverteilnetzbetreibern und Ferngasgesellschaften aus den USA. Die Analysen von US Daten können dann genutzt werden, um gehaltvolle Informationen über Unternehmensstrategien und deren Erfolg in einem restrukturierten Sektor zu gewinnen. Diese Erfahrungen münden dann in Schlussfolgerungen und Empfehlungen für die deutsche Regulierung und Industriestruktur der deutschen Energienetzwirtschaft.

Although the German framework of incentive-based energy regulation appears to be well-defined because it draws from international experience and eliminates several present drawbacks existing with revenue-cap regulation doubts of industry and politicians concerning the application of benchmarking techniques and more importantly, the future industry structure, remain. The regulation scheme is based on experience with energy sector reforms in the US due to it being a precursor in this regard, e.g. by introducing incentive-based regulation as early as 1994 and publishing the relevant data in a very detailed way. This thesis therefore brings together the two issues of certain efficiency measurement problems and the industry restructuring in Germany and the US in order to contribute to the current discussion of robust benchmarking and to provide political implications related to the industry’s structure. Therefore, the application of DEA and SFA constitutes the heart of the whole study. These techniques are applied on German electricity DSOs as well as on data for US electricity DSOs and US gas TSOs. The application to US data can then be used to derive information about business strategies and their success in a sector that is being restructured. The US experience will lead to relevant German policy implications with respect to the future structure of the energy industry in Germany. / Der deutsche Regulierungsansatz erscheint im Allgemeinen als ausgewogen, da er zum einen internationale Erfahrungen mit einbezieht und zum anderen bestehenden Schwächen der Erlös-Obergrenzenregulierung berücksichtigt. Dennoch bestehen Zweifel seitens Industrie- und Politvertretern bezüglich der Anwendung von Benchmarking-Techniken und noch bedeutsamer der zukünftigen Industriestruktur. Der regulatorische Rahmen basiert auf Erfahrungen aus der Regulierung der Energiewirtschaft aus den USA, da diese eine Vorreiterrolle in dieser Hinsicht innehaben, beispielsweise aufgrund der frühen Einführung der Anreizregulierung in 1994 und der sehr detaillierten Veröffentlichung der relevanten Daten. Diese Arbeit verknüpft daher diese zwei Aspekte zum einen der Existenz gewisser Problemfelder bei der Effizienzmessung als auch der Umstrukturierung der deutschen Industriestruktur in der Energiewirtschaft. Damit trägt sie zu der aktuellen Diskussion mit Bezug auf robustes Benchmarking bei und liefert zudem politische Implikationen bezüglich der Industriestruktur. Zu diesem Zweck steht die Anwendung der für die deutsche Regulierung der Energienetze relevanten Benchmarking-Techniken (Data Envelopment Analysis (DEA) und Stochastic Frontier Analysis (SFA)) im Zentrum der gesamten Studie. Die empirischen Analysen beziehen sich dabei auf deutsche Elektrizitätsverteilnetzbetreiber sowie auf Elektrizitätsverteilnetzbetreibern und Ferngasgesellschaften aus den USA. Die Analysen von US Daten können dann genutzt werden, um gehaltvolle Informationen über Unternehmensstrategien und deren Erfolg in einem restrukturierten Sektor zu gewinnen. Diese Erfahrungen münden dann in Schlussfolgerungen und Empfehlungen für die deutsche Regulierung und Industriestruktur der deutschen Energienetzwirtschaft.