Šio darbo tikslas – ištirti stochastinio programavimo energetikos uždavinį. Darbe tyrinėta Lietuvos energetikos struktūra, taip pat tyrinėti optimizavimo metodai. Sudarytas Lietuvos energetikos uždavinio modelis. Optimizavimo modelis realizuotas Java programa. Optimizavimo programoje panaudotos objektinio ir lygiagretaus programavimo paradigmos. Atlikti energetikos uždavinio parametrų tyrimai. / Primary goal of this work was to research stochastic programming model of the energetic system. In this paper we also studied Lithuanian energetic sector structure and made Lithuanian energetic model. This model was realized in Java programming language. Created program is written using object-oriented and parallel programming paradigms. Also we researched different parameters influence on the model.

Šio darbo tikslas išspręsti stochastinio programavimo uždavinį panaudojant matematinius paketu. Šiems sprendimams atlikti suprojektuojamas sprendimo algoritmas pagal analizuojama stochastinio programavimo matematinį modelį. Pagal sudarytą sprendimo algoritmą realizuojamas programinis kodas Mathcad, Maple ir MatLab matematiniuose paketuose. Gautų galutinių rezultatų analizė. Darbo metu išskiriamos atitinkamos funkcijos matematiniuose paketuose, kurios naudojamos realizuojant sprendimo algoritmą programiniu kodu. Pateikiamas nelygybių sprendimo struktūrinis modelis kiekvienam iš pasirinktųjų matematinių paketų. Darbo aprašyme pateikiamos sutrumpintos atliekamo tyrimo ir jo dalių teorinės ir praktinės žinios. / The aim of this work is to solve stochastic programming task using mathematical packages. For solving these tasks is projected algorithm according to analyzed stochastic programming mathematical model. Also, according to projected algorithm there is written programmed code for mathematical packages Mathcad, Maple and MatLab. Analyze of work’s results. There is a list of functions used in mathematical packages during project. Also, structural model for solving equalities systems is given for all chosen mathematical packages. In description of this work, you can find a brief theoretical and practical knowledge of this research and its parts.

Šio darbo tikslas ištirti mažų įmonių padėtį Lietuvos rinkoje, susipažinti su trumpalaikio finansų planavimo problemomis. Sukurti taikomąją programą, kuri padėtų šias problemas spręsti ir pasiūlyti optimalų finansų planą. Darbe nagrinėti rinkoje taikomi trumpalaikiai finansų planavimo modeliai mažoms įmonėms bei dažniausiai kylančias problemas. Pasirinkti tinkami matematinius optimizavimo metodai. Sudarytas matematinis uždavinio modelis. Parašytas kodas, skirtas optimizavimo uždaviniams spręsti C# kalba. Realizuota ir ištestuoti programa. / Primary goal of this work is to investigate the position of small business in the Lithuanian market, access to short-term financial planning issues. Create an application that will help solve these problems and propose an optimal financial plan. The paper analyze short-term financial planning models for small businesses which exists in the market and the most common issues. The appropriate mathematical optimization methods were chosen. Mathematical model of the task was described. Code for solving optimization problems was written in C # language. Program was realized and tested.