Le déploiement arrive en fin de cycle de vie du logiciel. Cette étape a pris une grande importance dans les entreprise ayant un grand nombre de machines à gérer : on parle alors de déploiement à grande échelle. Les entreprises souhaitent pouvoir automatiser cette étape, pour éviter d'avoir à répéter les mêmes étapes plusieurs fois. Cependant, elles souhaitent garder un certain contrôle sur les activités de déploiement, en imposant différentes contraintes (même version d'une application sur un groupe de machines, préférence pour des applications avec certaines caractéristiques, ordonnancement prioritaire, ...). Dans notre travail, nous définissons un méta-modèle de déploiement permettant d'automatiser le traitement des données liées au déploiement. Nous définissons aussi des stratégies de déploiement qui permettent aux entreprises de définir leur propres contraintes de déploiement, selon leurs besoins et leurs préférences.

Dans le cycle de vie logiciel nous avons principalement les activités (1) de pré-développement (l'analyse des besoins, les spécifications, la conception architecturale et la conception détaillée), (2) de développement (l'implémentation, le prototypage, les tests unitaires et les tests d'intégration) et (3) de post-développement (déploiement). Le déploiement de logiciel couvre l'ensemble des activités post-développement. Les activités de déploiement permettent de rendre une application utilisable. Elles sont identifiées comme cycle de vie de déploiement couvrant l'archivage des logiciels, leur chargement, leur installation sur les sites clients, leur configuration, leur activation ainsi que leur mise à jour. Le développement de systèmes à composants a permis de mieux identifier cette partie du cycle de vie global du logiciel, comme le montrent de nombreux travaux industriels et académiques. Cependant ces travaux sont en général développés de manière ad' hoc, spécifiques à une plate-forme donnée. Peu flexibles, ils s'adaptent difficilement aux stratégies des entreprises. Les systèmes de déploiement comme le montrent ceux supportés par les environnements de type intergiciel CCM, .Net, EJB développent de manière spécifique les mécanismes et outils de déploiement et introduisent des choix prédéfinis et figés de stratégies de déploiement. Nos travaux se situent dans le contexte de logiciels à base de composants distribués et portent sur la proposition d'un environnement générique pour supporter leur déploiement. C'est une nouvelle génération de systèmes proposée essentiellement par le monde académique de génie logiciel qui s'est approprié la problématique de déploiement à large échelle. Dans ce contexte, nous proposons une approche basée sur l'ingénierie dirigée par les modèles où nous introduisons les abstractions nécessaires pour décrire les logiciels à déployer, les infrastructures de déploiement, les stratégies de déploiement ainsi que le processus de déploiement avec l'identification et l'ordonnancement des activités à accomplir et le support pour leur exécution.

Dans le cycle de vie logiciel nous avons principalement les activités (1) de pré-développement (l’analyse des besoins, les spécifications, la conception architecturale et la conception détaillée), (2) de développement (l’implémentation, le prototypage, les tests unitaires et les tests d’intégration) et (3) de post-développement (déploiement). Le déploiement de logiciel couvre l’ensemble des activités post-développement. Les activités de déploiement permettent de rendre une application utilisable. Elles sont identifiées comme cycle de vie de déploiement couvrant l'archivage des logiciels, leur chargement, leur installation sur les sites clients, leur configuration, leur activation ainsi que leur mise à jour. Le développement de systèmes à composants a permis de mieux identifier cette partie du cycle de vie global du logiciel, comme le montrent de nombreux travaux industriels et académiques. Cependant ces travaux sont en général développés de manière ad’ hoc, spécifiques à une plate-forme donnée. Peu flexibles, ils s'adaptent difficilement aux stratégies des entreprises. Les systèmes de déploiement comme le montrent ceux supportés par les environnements de type intergiciel CCM, .Net, EJB développent de manière spécifique les mécanismes et outils de déploiement et introduisent des choix prédéfinis et figés de stratégies de déploiement. Nos travaux se situent dans le contexte de logiciels à base de composants distribués et portent sur la proposition d'un environnement générique pour supporter leur déploiement. C'est une nouvelle génération de systèmes proposée essentiellement par le monde académique de génie logiciel qui s'est approprié la problématique de déploiement à large échelle. Dans ce contexte, nous proposons une approche basée sur l’ingénierie dirigée par les modèles où nous introduisons les abstractions nécessaires pour décrire les logiciels à déployer, les infrastructures de déploiement, les stratégies de déploiement ainsi que le processus de déploiement avec l’identification et l’ordonnancement des activités à accomplir et le support pour leur exécution. / In the software life cycle we have mainly (1) the pre-development (requirements, specification and design), (2) the development (implementation, prototyping, testing) and (3) the post-development (deployment) activities. Software deployment encompasses all post-development activities that make an application operational. These activities, identified as deployment life cycle, include: i) software packaging, ii) loading and installation of software on client sites, iii) instance creation, iv) configuration and v) updating. The development of system-based components made it possible to better highlight this part of the global software lifecycle, as illustrated by numerous industrial and academic studies. However these are generally developed ad hoc, and consequently platform-dependent. Deployment systems, such as supported by middleware environments (CCM, .Net and EJB), specifically develop mechanisms and tools related to pre-specified deployment strategies. Our work, related to the topic of distributed component-based software applications, aims at specifying a generic deployment framework independent of the target environments. Driven by the meta-model approach, we first describe the abstractions used to characterize the deployed software. We then specify the deployment infrastructure and processes, highlighting the activities to be carried out and the support for their execution.Keywords

De nombreux systèmes physiques complexes sont modélisés à l’aide de systèmes d’équations aux dérivées partielles comprenant éventuellement des couplages et des non linéarités. Dans ce cadre, les problématiques de commande qui cherchent à définir quels sont les moyens d’actions (éventuellement en dimension infinie) permettant d’atteindre un état désiré ne sont pas triviales.Il en est de même pour l’identification en ligne de caractéristiques du système physique à partir d’informations fournies par des observations pertinentes. Cet aspect est souvent considéré comme un problème inverse dont la résolution pose de nombreuses questions spécifiques et ardues.Afin d’illustrer la problématique du déplacement judicieux d’un ensemble de capteurs mobiles pour reconstruire un terme source dans une équation aux dérivées partielles paraboliques, un dispositif est décrit dans cette étude. Il décrit des phénomènes de convection et diffusion éventuellement non linéaires.Le travail décrit dans ce document est destiné à développer une méthodologie complète en vue de réaliser une conception optimale d'expériences dans le cadre de problèmes mal posés non linéaires associés à l'évaluation de paramètres inconnus dans des systèmes décrits par des équations aux dérivées partielles. Le prototype expérimental a pour objet de tester les performances des stratégies de déploiement optimal d'un ensemble de capteurs mobile afin d’identifier des paramètres de plusieurs sources chauffantes en mouvement. / Many complex physical systems are modeled using systems of partial differential equations including possibly coupling and non-linearity. In this context, the determination of control strategies (in infinite dimension) in order to achieve a desired state is not trivial. It is obvious that quasi on-line identification of characteristics of the physical system from information provided by relevant sensors is quite complex. This optimization problem is often formulated as an inverse problem, whose resolution raises many specific questions. To illustrate the problem of the moving of a set of mobile sensors to identify a term source in parabolic partial differential equations, an experimental device is proposed in this study. Both phenomena of convection and diffusion (possibly non-linear) are taken into account. The work described in this document is intended to develop a comprehensive methodology to achieve an optimal design of experiments for nonlinear ill-posed problems associated with the evaluation of unknown parameters in systems described by partial differential equations. The experimental prototype is intended to test the performance of strategies for optimal deployment of a mobile set of sensors to identify parameters of multiple heating sources in movement.