Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2015-12-02T20:30:23Z No. of bitstreams: 1 VernerRafaelFerreira_DISSERT.pdf: 946070 bytes, checksum: 463e4394425d0cacfd33640123bf72df (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2015-12-09T00:28:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 VernerRafaelFerreira_DISSERT.pdf: 946070 bytes, checksum: 463e4394425d0cacfd33640123bf72df (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-09T00:28:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VernerRafaelFerreira_DISSERT.pdf: 946070 bytes, checksum: 463e4394425d0cacfd33640123bf72df (MD5) Previous issue date: 2014-08-22 / A presente pesquisa estuda a aplica??o da an?lise morfossint?tica de textos escritos no idioma do portugu?s brasileiro como uma metodologia para a cria??o de resumos autom?ticos de maneira extrativa. A automa??o de resumos, enquanto ?rea vinculada ao processamento de linguagem natural, estuda a maneira como o computador pode, de maneira aut?noma, construir resumos de textos. Dessa maneira, entendemos que passar para o computador, como instru??o, a maneira como uma l?ngua ? estruturada, em nosso caso o portugu?s brasileiro, se apresenta como uma contribui??o necess?ria para muitas ?reas do conhecimento. Nesse estudo, propomos a defini??o de um m?todo de sumariza??o que automaticamente realize a an?lise morfossint?tica de textos e, com isso, construa as suas cadeias sintagm?ticas. Os sintagmas que comp?em as estruturas sint?ticas s?o ent?o utilizados como elementos qualificadores para as senten?as do texto analisado, sendo que a contabiliza??o desses elementos determina se uma senten?a ir? ou n?o compor o resumo a ser gerado. / This research studies the application of syntagmatic analysis of written texts in the language of Brazilian Portuguese as a methodology for the automatic creation of extractive summaries. The automation of abstracts, while linked to the area of natural language processing (PLN) is studying ways the computer can autonomously construct summaries of texts. For this we use as presupposed the idea that switch to the computer the way a language is structured, in our case the Brazilian Portuguese, it will help in the discovery of the most relevant sentences, and consequently build extractive summaries with higher informativeness. In this study, we propose the definition of a summarization method that automatically perform the syntagmatic analysis of texts and through them, to build an automatic summary. The phrases that make up the syntactic structures are then used to analyze the sentences of the text, so the count of these elements determines whether or not a sentence will compose the summary to be generated