Spelling suggestions: "subject:"sutapdinimas"" "subject:"sutapatinimas""
1 |
Ofsetinės ir fleksografinės spaudos kokybės palyginimas / Comparison of flexographic and offset printing qualityKarpavičius, Povilas 29 June 2007 (has links)
Baigiamajame magistro darbe buvo lyginama ofsetinės ir fleksografinės spaudos kokybė spausdinant spalvines kontrolines skales, spalvų sutapdinimo kryžius, skiriamosios gebos elementus. Atspaudai buvo atspausdinti ofsetine lapine spaudos mašina ir siauraritinine fleksografinės spaudos mašina su centriniu spaudos cilindru. Mikroskopu buvo matuojamas spalvų sutapdinimo tikslumas, skiriamosios gebos elementų dydis. Densitometru buvo matuojamas atskirų ir binarinių spalvų rastrinių taškų santykinis plotas bei įvertintas gradacinis tikslumas. Pagal gautus kiekybinius rezultatus nustatyta, jog fleksografinės spaudos kokybė prastesnė negu ofsetinės spaudos. Darbą sudaro šios dalys: įvadas, literatūros apžvalga, kokybės reikalavimai, problemos analizė, eksperimento eiga ir rezultatų analizė, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 80 p. teksto be priedų, 65 pav., 43 lentelės, 18 literatūros šaltinių. / In master thesis was compared the offset and flexographic printing quality. Printing quality was evaluated using control strips, register crosses, resolving power test elements. Jobs were printed with offset sheet-fed printing press and flexographic narrow web press with central impresion cilinder. Register accuracy and resolving power were investigated using microscope. Dot area of single and binary colors wes measured with densitometer and halftone graduation characteristics were evaluated. On the basis of quantitative results it was determined that offset printing quality in comparison with flexography is higher. Master thesis comprise of folowing chapters: literature review, quality requirements, experimental, results and discusion, conclusions, references. Amount – 80 pages, 65 figures, 43 tables, 18 references.
|
2 |
Objektų vaizde sekimo technologijų tyrimas vaizdo transliavimo sistemoms / Investigation of image object tracking technologies for video streaming systemsGudiškis, Andrius 16 June 2014 (has links)
Šiame darbe buvo ištirtas keleto pasirinktų objekto vaizde sekimo metodų pritaikomumas relaus laiko vaizdo transliavimo sistemose. Išsiaiškinta, kad standartinis blokelių sutapdinimo algoritmas, nors yra pats paprasčiausias iš tirtųjų, yra netinkamas naudoti tokiose sistemose dėl ilgai užtrunkančių skaičiavimų, kurie sukuria papildomą vaizdo vėlinimą. Fazinės koreliacijos metodo taikymo taip pat buvo atsisakyta, nes jo randami vaizdo poslinkio vektoriai yra pernelyg atsitiktiniai. Tiriant būdingųjų taškų paieška ir sutapdinimu grįstus algoritmus buvo išsiaiškinta, kad HARRIS randa daugiausiai taškų iš visų, FAST algoritmas veikia greičiausiai, nors randamų taškų skaičius ir tikslumas yra žymiai mažesnis, o SURF ir MSER algoritmai puikiai balansuoja tarp randamų taškų skaičiaus, jų tikslumo ir skaičiavimų vykdymo greičio. Padarėme išvadas, kad visi tirti būdingųjų taškų sutapdinimu ir paieška pagrįsti metodai, priklausomai nuo uždavinio pobūdžio, gali būti taikomi realaus laiko vaizdo transliacijos sistemos objektams vaizde sekti. / In this thesis we've investigated methods used in object tracking in video sequences, that could be applied in systems of real-time video streaming. We've found out that a standard block matching method, despite being the most simplistic one out of all methods investigated, is also the most time consuming and cannot be applied in real-time systems. Phase correlation method is much faster than block matching, but motion vectors calculated with this algorithm are too random and it would be impractical to use it in real-time object tracking. While investigating feature detection and matching methods we've concluded that HARRIS algorithm finds more feature points than others, FAST algorithm is the fastest, but not very accurate, SURF and MSER algorithms retains the balance between the calculation speed and accuracy of finding feature points. Hence all these algorithms could be applied in real-time video streaming systems to track objects, depending on the contents of the video sequence and the complexity of the task.
|
Page generated in 0.0288 seconds