Saab är i slutfasen av utvecklingen av Gripen Next Generation och söker därför en metod för att autonomt kunna regressionstesta symboler i det grafiska gränssnittet i cockpit. Detta examensarbete fokuserar på att utvärdera befintliga metoder av automatiserad GUI-baserad testning för att automatiskt kunna jämföra det grafiska gränssnittet på en skärm och implementera den mest lämpade metod för att ta fram ett bevis av koncept. Målet med implementationen är att kunna visa att metoden kan hitta de problem som kan uppstå vid mjukvaruuppdateringar och försäkra att ingen uppdatering av mjukvara påverkar symbolerna i det grafiska gränssnittet på ett negativt sätt. Implementationen är en metod av Visuell GUI Testning vilket är den tredje generationen av automatiserad GUI-baserad testning och har gjorts i C++ med OpenCV bibliotek för bildhantering och bildjämförelse. Det testmaterial som använts är i form av bilder och en video som insamlats med en intern funktion för skärminspelning i det grafiska gränssnittet. Slutsatsen av resultatet från testerna som genomförts visar att det är möjligt att verifiera statiska symboler i det grafiska gränssnittet men att verifiering av dynamiska symboler kräver vidare arbete då förutsättningarna för identiska tester inte är möjligt i dagsläget. / Saab is in the final phase of development of the new Gripen Next Generation and is therefore looking for a method to autonomously test the graphical interface in the cockpit for visual regressions. This thesis evaluates existing methods of automated GUI-based testing to automatically compare the graphical interface on a screen and implement the most suitable method to produce a proof of concept. The goal of the implementation is to show that the method can solve the problems that can arise in software updates and ensure that no software updates adversely affect the symbols in the graphical interface. The implementation is a method of Visual GUI Testing which is the third generation of the automated GUI-based testing and has been made in C++ with OpenCV-library for image recognition and comparison. The test material that has been used is images and videos collected with an internal screen recording function in the graphical interface. The results indicate that it is possible to verify static symbols in the graphical interface, yet that verification of dynamic symbols require further work as the conditions for identical test are not possible in the current situation.