Objectif: Explorer, adapter et développer de nouvelles méthodologies permettant de réaliser des revues systématiques et méta-analyses en chirurgie cardiaque. Méthodes: Le text mining et la citation chasing ont été utilisés pour l’optimisation de l’efficience et de la sensibilité de la recherche. Nous avons participé à l’évaluation des nouveaux outils (Risk of Bias 2.0 et Risk of bias in non-randomized studies of interventions) pour l’évaluation de la qualité des études randomisées et non randomisées et qui ont été adoptés pour nos projets futurs. Une nouvelle méthodologie graphique a été développée pour la réalisation des méta-analyses de données de survie. Résultats: Ces approches ont été utilisées pour répondre à diverses questions de recherche touchants différents aspects de la chirurgie cardiaque : 1) la rédaction des premières lignes directrices de l’Enhanced Recovery After Cardiac Surgery, 2) une revue systématique des résultats de la chirurgie valvulaire et aortique chez le transplanté cardiaque, démontrant les bons résultats de ces procédures dans une population à haut risque et l’émergence des techniques trans-cathéters dans la prise en charge de ces pathologies, 3) une méta-analyse portant sur les arythmies supra-ventriculaires chez les patients ayant eu une intervention de Fontan, concluant à un effet bénéfique de la technique du conduit extra-cardiaque et 4) une méta-analyse portant sur l’insuffisance aortique chez les patients porteurs d’assistance ventriculaire gauche, objectivant une incidence sous-estimée de cette situation clinique avec un impact significatif sur la survie de cette population de patients. Conclusion: Cette thèse aborde certaines contraintes de la littérature en chirurgie cardiaque comme la sensibilité sous optimale de la recherche systématique et les méta-analyses de données de survie, et a proposé des solutions. D’autres contraintes telles que les comparaisons multiples subsistent. Des recherches futures axées sur de nouvelles approches comme le network meta-analysis ou l’approche bayésienne pourraient offrir des solutions. / Objective: To explore, adapt and develop new methodologies for performing systematic reviews and meta-analyses in cardiac surgery. Methods: Text mining and citation chasing were used to optimize the efficiency and sensitivity of search process. We participated in the evaluation of new tools (Risk of Bias 2.0 and Risk of bias in non-randomized studies of interventions) for quality assessment of randomized and nonrandomized studies and we have adopted them for our future projects. A new graphic methodology has been developped for the performance of meta-analyses of time-to-event data. Results: These approaches have been used to answer various research questions touching different aspects of cardiac surgery: 1) writing the first guidelines of enhanced recovery after cardiac surgery, 2) a systematic review of the results of valvular surgery and aortic in cardiac transplantation, demonstrating good results of these procedures in a high-risk population and the emergence of trans-catheter techniques in the management of these pathologies, 3) a meta-analysis of supra-ventricular arrhythmias in patients who had a Fontan intervention, finding a beneficial effects of the extracardiac conduct technique and 4) a meta-analysis of aortic insufficiency in patients with left ventricular assist device, showing an under-estimated incidence of this clinical entity with a significant impact on the survival of this population of patients. Conclusion: This thesis addresses some of the short comings of the heart surgery literature such as the sensitivity of the systematic search and time-to-event data meta-anlysis and proposed novel solutions. Other issues such as the need to summarize a comprehensive and coherent set of comparisons remain. Future researchs focused on new approaches such as the network meta-analysis or the Bayesian approach can solve these issues.