Made available in DSpace on 2018-08-02T00:01:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2821_TeseDoutoradoLorenaSophiaCamposdeOliveira.pdf: 4850432 bytes, checksum: 10e1038edf8503fd7b584c90b13a637e (MD5) Previous issue date: 2010-09-10 / Esta Tese propõe uma abordagem bayesiana dinâmica com definição de limiar para desenvolver um sistema de apoio à decisão médica. São empregadas tanto Redes Bayesianas estáticas quanto Redes Bayesianas Dinâmicas para classificação de um tipo específico de arritmia cardíaca, utilizado como estudo de caso. Estas metodologias são utilizadas por serem adequadas para o tratamento de incerteza, presente no raciocínio clínico e que por isto mesmo deve ser levada em conta em qualquer sistema de auxílio ao diagnóstico, já que elas são ferramentas de classificação probabilística. Várias topologias de Redes Bayesianas são implementadas e testadas, para que seja possível encontrar a estrutura mais adequada ao problema proposto. Especificamente, é considerada a detecção de extrassístoles ventriculares (ESV) que é a anormalidade do ritmo cardíaco em que os ventrículos se contraem mais cedo do que o esperado. A importância da classificação correta desta arritmia deve-se ao fato dela ser um indicador de algumas patologias cardíacas, além de ser necessária durante a análise da variabilidade da frequência cardíaca e na detecção de episódios isquêmicos. É importante deixar claro que esta arritmia cardíaca serve, neste trabalho, como estudo de caso para mostrar a viabilidade da utilização de Redes Bayesianas.