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Sistemas de indicadores de gestión para la recaudación de rentas de las municipalidades de Lima Metropolitana 2013-2015

Valencia Pomareda, Pedro Herbert Jaime January 2015 (has links)
La presente investigación es no experimental, ya que utiliza el método correlacional, que evalúa el nivel de influencia de los indicadores de gestión en el Tablero de Mando-BSC, para mejorar la eficacia y eficiencia en la recaudación del impuesto predial y arbitrios de los gobierno locales de Lima Metropolitana. Busca conocer si los indicadores de gestión son eficaces y eficientes para demostrar que, si bien podemos tener un Tablero de MandoBSC con sus componentes bien elaborados, si estos no logran los objetivos individuales, tampoco serán alcanzados los objetivos generales. Los gobiernos locales en el país tienen dos grandes problemas, la inseguridad ciudadana y la morosidad en el cobro del impuesto predial y arbitrios; en cuanto al primero, se produce por problemas limítrofes. En relación a la morosidad, los ingresos municipales están dados por los impuestos prediales y arbitrios, de acuerdo a los artículos 97 y 98 de la Ley Orgánica de Municipalidades N° 27972, que instaura la coordinación entre los gobiernos locales, por lo que se ha establecido un plan piloto donde ya cuenta con un Tablero de Mando-BSC, cuyos indicadores son compartidos por los gobiernos locales de Lima Metropolitana, con resultados no muy satisfactorios. Con el fin de salvar esta dificultad se ha emprendido una serie de acciones de formación y aprendizaje para los directivos y colaboradores, mediante un plan piloto de gestión estratégica con el Tablero de MandoBSC, que interconecte las perspectivas, indicadores, metas e iniciativas. Habiendo revisado este Tablero se deduce que probablemente, entre otras variables, la debilidad se encuentre en los indicadores de gestión, por lo que hasta la fecha no se logran los objetivos deseados. Palabras claves: Tablero de mando integral, gestión municipal, indicadores de eficiencia y eficacia de la gestión. / --- This research is not experimental, using the correlation method, which evaluates the level of influence of management indicators in the ScorecardBSC, to seek to improve their effectiveness and efficiency results in property tax collection and means of local government of Metropolitan Lima. Seeks to know whether the management indicators used by local governments in Lima for the collection of property taxes and excises, are effective and efficient, where the first search results and the second best to achieve them, showing that not only are the results important, but as continuous improvement obtain looking through indicators . In this way we want to show that although we may have a Scorecard-BSC with all its well-crafted components, if the indicators do not achieve their individual goals, general objectives are not achieved. Local governments in Spain have two major problems, insecurity and delinquency in payment of property taxes and excise tax, as the former, by border problems between some local governments of Lima, do not reach any agreement. As for late payment, whose main income are given by property taxes and excise taxes, according to Article 97 and 98 of the Organic Law of Municipalities N-27972 which establishes coordination among local governments, has established a pilot program channeled by the who already has a Scorecard-BSC, whose indicators are shared by local governments of Lima, with not very satisfactory results. To overcome this difficulty local governments Limas Metropolitan, have undertaken a number of training and learning for its managers and employees, with the aim of gradually developing a pilot, a strategic management plan using the Balanced Scorecard-BSC, which interconnect all perspectives, indicators, targets and initiatives to have an integrated strategic management in which managers, employees, users and community also interconnected. Having reviewed the Scorecard-BSC., Implemented by the Municipality of San Borja, is probably the weakness is in the management indicators, so far not achieved the desired objectives. Keywords: balanced scorecard, Municipal Management Indicators of efficiency and management effectiveness.
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Mapeo de procesos de la Universidad AQP sede Arequipa y propuesta de tablero de mando integral para el proceso de enseñanza-aprendizaje

León Rojas, Gladys Daniela 12 August 2019 (has links)
Se propone en este trabajo el Tablero de Mando Integral (con sus indicadores) y la mejora de procesos del Macroproceso de Enseñanza-Aprendizaje de una filial universitaria ubicada en la ciudad de Arequipa (por temas de confidencialidad hemos tenido que cambiar el nombre de ésta a Universidad AQP). El rápido y desordenado crecimiento de esta filial hacia urgente contar con una herramienta integrada de control al menos para el principal proceso de negocio (Enseñanza-Aprendizaje). Igualmente era importante eliminar reprocesos e ineficiencias dentro de este macroproceso. Producto del análisis interno y externo realizado se ha elaborado la propuesta de Tablero de Mando Integral y sus indicadores como una herramienta de control y gestión de la estrategia de esta filial tomada en este trabajo como una unidad de negocio. Para la mejora de sus procesos se ha sugerido reforzar la autonomía de la sede Arequipa de la Universidad AQP para aportar flexibilidad y eficiencia a sus operaciones. Otra importante mejora sugerida es la implementación de una plataforma tecnológica (software) para el soporte administrativo vinculado al macroproceso de Enseñanza-Aprendizaje (Planificación automatizada de cursos, horarios, aulas, docentes y evaluaciones, entre otros). / The Balanced Scorecard (with its indicators) and the process optimization of the Teaching-Learning Macroprocess of a university subsidiary located in the city of Arequipa are proposed in this work (for confidentiality reasons we have had to change the name of this AQP University). The rapid and messy growth of this subsidiary made it urgent need for an integrated control tool at least for the main business process (Teaching-Learning). It was also important to eliminate reprocesses and inefficiencies within this macroprocess. As a result of the internal and external analysis carried out, the proposal of the Balanced Scorecard and its indicators has been prepared as a tool for controlling and managing the strategy of this subsidiary taken in this work as a business unit. For the improvement of its processes it has been suggested to strengthen the autonomy of the Arequipa headquarters of the AQP University to provide flexibility and efficiency to its operations. Another important improvement suggested is the implementation of a technological platform (software) for administrative support linked to the Teaching-Learning macroprocess (automated planning of courses, schedules, classrooms, teachers and evaluations, among others). / Tesis
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Modelo de business intelligence y analytics soportado por la tecnologia cloud computing para pymes del sector retail

Lopez Inga, Milton Elvis, Guerrero Huaranga, Ricardo Martín 01 December 2017 (has links)
El principal reto de las PYMES peruanas es la obtención de información para la toma de decisiones. En este contexto, el uso de tecnologías tradicionales de análisis de datos como Business Intelligence y Analytics resultan poco accesibles para las empresas, debido a limitantes económicas y de capital humano. El objetivo principal del proyecto es implementar un modelo tecnológico que combine Business Intelligence y Analytics con Cloud Computing, para permitir a las PYMES retail integrar y procesar sus datos para tomar decisiones informadas y oportunas en materia de planificación y gestión de inventarios. Todo con un bajo costo de implementación y despliegue. Para el desarrollo del proyecto se realiza una investigación previa sobre las tecnologías Business Intelligence, Analytics y Cloud Computing, donde se estudian las aplicaciones de cada una y casos de éxito de PYMES retail a nivel mundial. Luego, se diseña el modelo tecnológico orientado a las necesidades de las PYMES retail peruanas, acompañado de un plan de implementación del modelo basado en metodologías de Business Intelligence y Cloud Computing y un análisis de proveedores de servicios cloud que mejor se adecuan a este tipo de empresas. El modelo es validado mediante su implementación en una PYME retail peruana. Para ello, se realiza un análisis de negocio e infraestructura tecnológica y se identifican los principales requerimientos de información. Con ello, se consigue integrar la información aislada de múltiples tiendas, reducir el tiempo de demora de consolidación de datos en un 94% y una reducción de costos del 20%. Finalmente, se propone un plan de continuidad que permite escalar las funcionalidades del modelo, orientado a las tendencias tecnológicas del sector retail. / The main challenge for Peruvian SMEs is obtaining information for decision making. In this context, the use of data analysis technologies such as Business Intelligence and Analytics are not very accessible to companies, due to economic and human capital limitations. The main objective of the project is the implementation of a technological model that combines Business Intelligence and Analytics with Cloud Computing, to allow retail SMEs to integrate and process their data to make informed and timely decisions regarding inventory planning and management, with a low cost of implementation and deployment. For the development of the project, a preliminary investigation is carried out about Business Intelligence, Analytics and Cloud Computing technologies, where the applications of each one is studied and success cases of retail SMEs worldwide. Then, the technological model oriented to the necesities of Peruvian retail SMEs is designed, accompanied by a plan to implement the model based on Business Intelligence and Cloud Computing methodologies and an analysis of cloud service providers that best suit to this type of Business. The model is validated through its implementation in a Peruvian retail SME. To accomplish it, a business and technological infrastructure analysis is carried out and the key information requirements are identified. All this data allows to integrate the isolated information of multiple stores, reducing the data consolidation delay time by 94% and reducing costs by 20%. Finally, we propose a continuity plan that allows scaling the functionalities of the model, oriented to the technological trends of the retail sector.

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