Darbo objektas: Istoriniai pasaulio finansų rinkų prekybos duomenys. Darbo tikslai: Atlikus pasaulio rinkų prekybos istorinių duomenų bazių analizę pasiūlyti metodus ir sukurti istorinių prekybos duomenų kaupimo ir analizės modelį pagal kurį realizuoti istorinių prekybos duomenų finansų rinkose duomenų bazę. Darbo uždaviniai: • Išanalizuoti esamas akcijų biržas, jų teikiamus duomenis bei duomenų prieinamumą; • Išanalizuoti rinkos situaciją dėl istorinių finansinių duomenų apdorojimo programinių paketų, jų naudojimo galimybes, technines specifikacijas; • Surasti tinkamus naudoti informacijos šaltinius (akcijų, valiutų kainos) kuriais remsis kuriama IS; • Išsiaiškinti ir aprašyti istorinių duomenų galimus netikslumus, kurie iškreipia techninės analizės indikatorių testavimo rezultatus; • Sukurti istorinių prekybos duomenų kaupimo bei apdorojimo modelį; • Pagal sukurtą modelį suprojektuoti būsimą IS, sukurti jos reliacinį duomenų bazės modelį; • Pritaikyti metodus, leidžiančius pašalinti istorinių duomenų netikslumus atsirandančius dėl akcijų kainų skaidymo, duomenų trūkių bei skirtingų piniginių vienetų; • Sukurti modulį, leidžiantį atlikti akcijų rangavimą atsižvelgiant į kainos bei apyvartos pokyčius; • Pagal suprojektuotą modelį realizuoti IS skirtą istorinių finansinių duomenų kaupimui. • Sukurti vartotojo aplinką, leidžiančią grafiškai palyginti skirtingų regionų akcijų kainų pokyčius Darbas susideda iš trijų pagrindinių dalių. Pirmoje dalyje apibūdinamos pagrindinės... [toliau žr. visą tekstą] / In this paper are analyzed all aspects of financial historical data, its current problems and global errors. There are overviews and analysis of current existing global financial data databases its models and data quality problems. Experiment was done – by creating global financial data database which validates all data quality check and global financial data resources. The main aim of this paper is to analyze financial historical data, current global databases, and its data quality problems. Find and create new global financial data database models and create practical experiment. The object is realization of historical financial data database that meets these criteria: 1. Collects global financial data (stocks, bonds, currency); 2. Keeps all global data from different resources in same format with ability to change data format; 3. Resolves missing data gaps, dividends, splits problems that are common in other financial DB; 4. Could be able to make data order by various moving criteria (last periods price changes).