Submitted by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-09-01T13:06:08Z No. of bitstreams: 1 Plataforma embarcada de reconhecimento automatico de fala_Victor Pimentel_DissertacaoFINAL.pdf: 7822088 bytes, checksum: c2489aba1b2861913d7d09e208e3798b (MD5) / Approved for entry into archive by Alex Sandro R?go (alex@ifpb.edu.br) on 2016-09-01T13:08:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Plataforma embarcada de reconhecimento automatico de fala_Victor Pimentel_DissertacaoFINAL.pdf: 7822088 bytes, checksum: c2489aba1b2861913d7d09e208e3798b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-01T13:08:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Plataforma embarcada de reconhecimento automatico de fala_Victor Pimentel_DissertacaoFINAL.pdf: 7822088 bytes, checksum: c2489aba1b2861913d7d09e208e3798b (MD5) Previous issue date: 2016-02 / A busca por maior independ?ncia e autonomia para as pessoas com defici?ncia tem se apresentado como um fator decisivo ao proporcionar uma melhoria na qualidade de vida desses indiv?duos atrav?s do uso de tecnologias assistivas. A fala se constitui na mais b?sica, comum e eficiente forma de comunica??o entre os seres humanos, de modo que a entrada de comandos por voz pode ser uma alternativa para que pessoas com mobilidade reduzida, e que tenham preservada boa capacidade das habilidades da fala, realizem o controle do computador ou outros dispositivos. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de uma interface de comandos por voz, atrav?s do reconhecimento autom?tico da fala, que seja facilmente adaptada e incorporada a sistemas e ferramentas de aux?lio ao controle do ambiente dom?stico (dom?tica). Com esse intuito, foram executadas duas abordagens de desenvolvimento. A primeira consistiu de um experimento piloto realizado com o intuito de formar uma base inicial de conhecimento no desenvolvimento de aplica??es utilizando o reconhecimento de comandos por voz. Esta etapa baseou-se na utiliza??o de um m?dulo de hardware espec?fico, que recebe os comando de voz diretamente atrav?s de um microfone, constituindo-se de um sistema dependente de locutor capaz de reconhecer comandos de palavras isoladas para o controle das luzes de umLED RGB. J? a segunda abordagem, integra componentes de hardware aberto e software livre e de c?digo aberto, sendo os comandos de voz fornecidos ao sistema atrav?s de um smartphone configurado com softphone VoIP (Voz sobre IP). Nesse ?ltimo caso, o softphone, ent?o, se registra no servidor de comunica??o Asterisk, que implementa uma central telef?nica com unidade de resposta aud?vel (URA). Integrada ao servidor, est? a ferramenta de reconhecimento da fala, Julius. Esses componentes est?o embarcados na plataforma Beaglebone Black, de baixo custo. O sistema ? dependente de locutor e capaz de reconhecer frases com tr?s palavras para o controle da ilumina??o, televis?o e acesso a portas de umambiente dom?stico hipot?tico constitu?do de sala, cozinha, quarto, banheiro e ?rea externa. Os resultados obtidos a partir dos testes realizados indicam taxas de acerto de 95,9% e 94,77% para as interfaces desenvolvidas na primeira e segunda abordagens, respectivamente. Esses ?ndices sugeremque ? vi?vel o emprego dos m?dulos de reconhecimento desenvolvidos na implementa??o de solu??es de tecnologias assistivas.