This study had as objective to present and to discuss the methodologic and computational structure in the collection and analyzes of the data flow and information used in georeferencing system of the poultry of Rio Grande do Sul State. It was focused the field applicability, introducing the technologies of geoinformation in the management of poultry companies with the function of to georeference, to store, to monitor and to analyze data and information collected by the companies, as well as to use specific tools of geoprocessing which modernize these poultry companies and assist the management agencies in taking of decisions, allowing them a higher security and rapidity concerning to biosecurity. The gotten results had allowed verifying that the production of georeferenced information regarding to poultry biosecurity is of vital importance for the economic and social situation of Brazil, therefore with them we can project action zones in a short interval of time from a focus, using a determined research radius, being able to take necessary prophylactic measures. It was concluded that the use of geoinformation technology for the production of georeferenced information reached the proposed objectives and revealed efficacious regarding to the planning, management and taking of decision. / Este estudo teve como objetivo apresentar e discutir a estrutura metodológica e computacional empregada na coleta e análise do fluxo de dados e informações utilizados no sistema de georreferenciamento da avicultura do Rio Grande do Sul referente à aplicabilidade de campo, introduzindo na gestão de empresas avícolas, as tecnologias de geoinformação com a função de georreferenciar, armazenar, monitorar e analisar dados e informações coletadas pelas empresas, bem como utilizar ferramentas especÍficas de geoprocessamento que modernizem estas empresas avícolas e auxiliem os órgãos na tomada de decisões permitindo a estas uma maior segurança e rapidez no que diz respeito à biossegurança. Os resultados obtidos permitiram verificar que a produção de informações georreferenciadas em relação à biossegurança avícola é de vital importância para a situação econômica e social brasileira, pois com as mesmas podemos em um curto intervalo de tempo projetar zonas de ações a partir de um foco utilizando um determinado raio de pesquisa, podendo com isto tomar as medidas profiláticas necessárias. A conclusão deste estudo é que o uso de tecnologia da geoinformação para a produção de informações georreferenciadas alcançou os objetivos propostos e mostrou-se eficaz no que tange ao planejamento, gestão e tomada de decisão.

A noção de rede social e os métodos em análise em redes sociais (ARS) tem atraído considerável interesse e curiosidade para a comunidade científica nestas últimas décadas, assim como a crescente fascinação pública sobre as relações mais complexas da sociedade moderna. A ARS está baseada na importância de relações entre a interação de unidades. Numa análise de rede social a observação dos atributos sociais de um ator pode ser entendida como padrão ou como uma estrutura de relação entre as unidades. Desta forma, quando empregados a uma perspectiva de rede, é possível estudar os padrões de estruturas relacionais diretamente, sem referência a atributos dos indivíduos envolvidos. Na análise convencional de redes sociais a distância geográfica (ou geoespacial) não tem efeito mapeado na rede. Quando utilizada, esta informação normalmente adquire caráter de um atributo complementar associado individualmente a cada ator (ou aglomerados de atores) da própria rede. O objetivo deste trabalho é demonstrar, numa escala local (de maneira mais granular) como o posicionamento geoespacial dos atores, considerado como elementos da rede, pode desvendar aspectos significativos do comportamento destes que não seriam revelados em análises convencionais. No estudo de caso utilizou-se ainda conceitos de outras disciplinas, como a Matemática e a Física, para verificar a capilaridade do fluxo da informação da rede em três perspectivas distintas: a social, a espacial e a socioespacial. O trabalho descreve o campo emergente de pesquisa em ARS, abordando também questões fundamentais sobre como estas diferentes perspectivas podem trazer resultados mais assertivos para orientar uma tomada de decisão no mercado. / The notion of social network and methods of analysis in social networks (SNA) has attracted considerable interest and curiosity to the scientific community in recent decades, as well as a growing public fascination about the more complex relationships of modern society. ARS is based on the importance of relations between the interaction of units. In social network analysis the observation of the attributes of a social actor can be understood as standard or as a structure of relationship between the units. Thus, when used at a network perspective, one can study the patterns of relational structures directly, without reference to attributes of the individuals involved. In the conventional analysis of social networks, geographical distance (or geospatial) has no effect on the mapped network. When used, this information usually takes the character of an additional attribute associated with the individual actor (or clusters of actors) of the network itself. The objective of this study is to demonstrate a "local level" (in a more "granularity") as the geospatial positioning of the actors, considered as elements of the network, can unlock significant aspects of their behavior that would not be revealed in conventional analysis. In the case study is also used concepts from other disciplines such as mathematics and physics, to verify the capillary flow of network information in three different perspectives: social, geospatial and sociospatial. The paper describes the emerging field of research in ARS, also addressing fundamental questions about how different perspectives can bring results more assertive for making initial decision.

A noção de rede social e os métodos em análise em redes sociais (ARS) tem atraído considerável interesse e curiosidade para a comunidade científica nestas últimas décadas, assim como a crescente fascinação pública sobre as relações mais complexas da sociedade moderna. A ARS está baseada na importância de relações entre a interação de unidades. Numa análise de rede social a observação dos atributos sociais de um ator pode ser entendida como padrão ou como uma estrutura de relação entre as unidades. Desta forma, quando empregados a uma perspectiva de rede, é possível estudar os padrões de estruturas relacionais diretamente, sem referência a atributos dos indivíduos envolvidos. Na análise convencional de redes sociais a distância geográfica (ou geoespacial) não tem efeito mapeado na rede. Quando utilizada, esta informação normalmente adquire caráter de um atributo complementar associado individualmente a cada ator (ou aglomerados de atores) da própria rede. O objetivo deste trabalho é demonstrar, numa escala local (de maneira mais granular) como o posicionamento geoespacial dos atores, considerado como elementos da rede, pode desvendar aspectos significativos do comportamento destes que não seriam revelados em análises convencionais. No estudo de caso utilizou-se ainda conceitos de outras disciplinas, como a Matemática e a Física, para verificar a capilaridade do fluxo da informação da rede em três perspectivas distintas: a social, a espacial e a socioespacial. O trabalho descreve o campo emergente de pesquisa em ARS, abordando também questões fundamentais sobre como estas diferentes perspectivas podem trazer resultados mais assertivos para orientar uma tomada de decisão no mercado. / The notion of social network and methods of analysis in social networks (SNA) has attracted considerable interest and curiosity to the scientific community in recent decades, as well as a growing public fascination about the more complex relationships of modern society. ARS is based on the importance of relations between the interaction of units. In social network analysis the observation of the attributes of a social actor can be understood as standard or as a structure of relationship between the units. Thus, when used at a network perspective, one can study the patterns of relational structures directly, without reference to attributes of the individuals involved. In the conventional analysis of social networks, geographical distance (or geospatial) has no effect on the mapped network. When used, this information usually takes the character of an additional attribute associated with the individual actor (or clusters of actors) of the network itself. The objective of this study is to demonstrate a "local level" (in a more "granularity") as the geospatial positioning of the actors, considered as elements of the network, can unlock significant aspects of their behavior that would not be revealed in conventional analysis. In the case study is also used concepts from other disciplines such as mathematics and physics, to verify the capillary flow of network information in three different perspectives: social, geospatial and sociospatial. The paper describes the emerging field of research in ARS, also addressing fundamental questions about how different perspectives can bring results more assertive for making initial decision.