• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

AI-implementering i sikte : En fördjupad analys av de avgörande faktorerna för framgång i AI-förberedelser / AI-implementation in sight : An in-depth analysis of the critical factors for success in AI preparation

Albringer, Adam, Engström, David January 2023 (has links)
Denna studie undersöker de svårigheter som företag möter vid implementering av artificiell intelligens (AI) och undersöker strategier för framgångsrik integrering av AI. Genom en kombination av semistrukturerade intervjuer och en omfattande litteraturstudie användes en induktiv metod för att analysera de utmaningar som företag stöter på före implementeringsprocessen. Resultaten avslöjar flera nyckelområden av bekymmer, inklusive teknisk spridning, samarbetsbaserad design, utbildning, arbetsmiljö, arbetsmarknadsdynamik och moraliska överväganden. Genom att ta itu med dessa utmaningar kan företag navigera effektivare genom AI-implementeringens komplexiteter. Denna studie ger insikter om de avgörande faktorer som påverkar framgångsrik integration av AI-system i organisatoriska sammanhang. Förståelsen av dessa utmaningar och användningen av lämpliga strategier är avgörande för företag som vill utnyttja potentialen hos AI. / This paper explores the difficulties faced by companies when implementing artificial intelligence (AI) and investigates strategies for successful AI integration. Through a combination of semi-structured interviews and a comprehensive literature review, an inductive approach was employed to analyze the challenges encountered by companies before the implementation process. The findings reveal several key areas of concern, including technical diffusion, customer collaboration, education, workers' health, labor market dynamics, and moral considerations. By addressing these challenges, companies can navigate the complexities of AI-implementation more effectively. This paper provides insights into the critical factors that influence the successful integration of AI systems in organizational settings. Understanding these challenges and employing appropriate strategies is crucial for companies seeking to harness the potential of AI while mitigating associated risks

Page generated in 0.0854 seconds