Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_milena_joao.pdf: 1431346 bytes, checksum: 4c9bd6cd75e53b143525c3601178af0e (MD5) Previous issue date: 2009-02-26 / A study has been done on the minimum and maximum temperature monthly averages in the State of Rio Grande do Sul, between 1918 and 2007. Data have been used collected in 10 meteorological stations spread all over the State territory. In a first stage, it has been verified a tendency of these variables in the months of February, May, August and November, throughout the 90 years, and then in periods of 30 years. Right after, mathematical models have been built to refer minimum and maximum temperature monthly averages, for some chosen meteorological stations. For that goal, harmonic analysis technique has been applied for the identification of existing harmonics and their importance in the composition of the models for each station. Data corresponding to an 85-year period, from 1918 to 2002, have been used for the harmonic analysis and composition of the models; and a 5-year period, from 2003 to 2007, for the estimates of theses variables. The results have shown that the more significant positive trends, for the total period of 90 years, have occurred in the minimum temperatures, which have increased remarkably in the State Northern region, while the maximum temperatures have presented negative trends, except in August (winter month). The analysis made for 30-year periods made possible to verify that a constant linear trend does not exist, once intervals have been noticed with a change in the signal of the trend. The estimated values by the mathematical models, proposed for the harmonic analysis technique, have been compared to new sets of observations. The analyses carried through have indicated a good performance of the models as a forecast for the minimum and maximum temperature average variations, taking into account the climatic characteristics of the studied region. / Neste trabalho foi feito um estudo do comportamento das temperaturas mínimas e máximas médias mensais para o Estado do Rio Grande do Sul, entre 1918 e 2007. Foram utilizados dados coletados em 10 estações meteorológicas distribuídas por todo o Estado. Na primeira etapa, verificou-se a tendência dessas variáveis nos meses de fevereiro, maio, agosto e novembro, ao longo dos 90 anos e a seguir em períodos de 30 anos. Depois disso, constituíram-se modelos matemáticos referentes às temperaturas mínimas e máximas médias mensais, para algumas estações meteorológicas estudadas. Para isso foi aplicada a técnica da análise harmônica para a identificação dos harmônicos existentes e sua importância na composição dos modelos para cada estação. Foram utilizados dados de 85 anos, de 1918 a 2002, para a análise harmônica e composição dos modelos; e 5 anos, de 2003 a 2007, para a estimativa dessas variáveis. Os resultados mostraram que as tendências positivas mais significativas, para o período total de 90 anos, ocorreram nas temperaturas mínimas, as quais aumentaram expressivamente no Norte do Estado, enquanto que as temperaturas máximas apresentaram tendências negativas, exceto no mês de agosto (inverno). A análise feita por períodos de 30 anos possibilitou a verificação de que não existe uma tendência linear constante, pois houve intervalos com mudança no sinal da tendência. Os valores estimados pelos modelos matemáticos, propostos pela técnica da análise harmônica, foram comparados com novos conjuntos de observações. As análises realizadas indicaram um bom desempenho dos modelos como prognóstico do comportamento das médias das temperaturas mínimas e máximas, tendo-se em conta as características climáticas da região.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 disserta_claudia_costa.pdf: 1506301 bytes, checksum: a7588d0ef6b40a9138e53a6cb0dc979e (MD5) Previous issue date: 2008-02-12 / Facing the possible global climate change already observed,this study aimed to identify the temporal trends of climate indices derived from the minimum and maximum temperatures for the Rio Grande do Sul.Daily data of minimum and maximum temperatures of 13 meteorological stations were used among 1961 and 2005.These data were organized in a seasonal way and later they were determined the climatic indexes.The indexes were defined for the seasonal averages,minimum absolute,maximum absolute,four percentílicas class (10%,35%,65%and 90%), waves of cold and of heat,for the maximum and minimum temperatures.They were appraised individually the significance (test t)of the coefficients of correlation of the indexes of the temperatures in the time.Finally,the values of t were contained in areas his/her homogeneous second significance.To generate the grouping the technique it was applied K means using as grouping criteria distances her quadratic. The results showed that the most significant variations happened in the minimum temperatures,which increased expressively in Extreme North,Northwest and Southeast of the State,possibly associate to the adding of steam of water in the atmosphere.The waves of cold of the minimum temperature increased in most of the State,while,the one of the maximum temperature reduced,except in the winter. Already the heat waves of the minimum and maximum temperatures increased significantly in Extreme North and Extreme East.Groupings of the values of the test t showed two groups with positive and significant variations formed by Iraí and Pelotas, and the other by Encruzilhada do Sul and Torres. Bom Jesus was only in the group with a range of significant reduction. The other meteorological station were classified as a group significant. / Frente às possíveis mudanças climáticas globais já observadas,este trabalho objetivou identificar as tendências temporais de índices climáticos derivados das temperaturas mínimas e máximas para o Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados diários de temperaturas mínimas e máximas de 13 estações meteorológicas entre 1961 e 2005. Estes dados foram organizados de forma sazonal e posteriormente determinaram se os índices climáticos. Os índices foram definidos pelas médias sazonais,mínimos absolutos,máximos absolutos,quatro classes percentílicas (10%, 35%,65%e 90%),ondas de frio e de calor,para as temperaturas máximas e mínimas. Foram avaliadas individualmente as significâncias (teste t) dos coeficientes de correlação dos índices das temperaturas no tempo.or fim,os valores de t foram agrupados em regiões homogêneas segundo sua significância.ara gerar o agrupamento foi aplicada a técnica K means usando como critérios de agrupamento a distância quadrática.Os resultados mostraram que as variações mais significativas ocorreram nas temperaturas mínimas,as quais aumentaram expressivamente no Extremo Norte,Noroeste e Sudeste do Estado,possivelmente associado ao adicionamento de vapor d água na atmosfera.As ondas de frio da temperatura mínima aumentaram na maior parte do Estado,enquanto que,as da temperatura máxima reduziram,exceto no inverno.Já as ondas de calor das temperaturas mínimas e máximas aumentaram significativamente no Extremo Norte e Extremo Leste.Os agrupamentos dos valores do teste t mostraram dois grupos com variações positivas e significativas formados por Iraí e Pelotas e o outro por Encruzilhada do Sul e Torres.Bom Jesus foi única no grupo com variações de redução significativa.As demais estações meteorológicas foram classificadas em grupo não significativo.