Submitted by Irvana Coutinho (irvana@ufpa.br) on 2012-07-23T13:50:16Z No. of bitstreams: 2 DissertacaoIncidenciaMalariaEstado.pdf: 5076342 bytes, checksum: 20f6e77b22efa030149bc4f1a8c6c04e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-07-23T13:50:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DissertacaoIncidenciaMalariaEstado.pdf: 5076342 bytes, checksum: 20f6e77b22efa030149bc4f1a8c6c04e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Previous issue date: 2007 / O objetivo deste trabalho consiste em realizar um estudo diagnóstico sobre a incidência de malária em quatro diferentes regiões do Pará (Anajás, Itaituba, Santana do Araguaia e Viseu) na Amazônia oriental, buscando suas relações com a variabilidade climática regional, com o crescimento populacional e taxas de desmatamento. Utilizou-se uma série de 35 anos de dados anuais (1970-2005) e 14 anos de dados mensais (1992-2005). Aplicou-se a técnica dos percentis para se estabelecer cinco categorias ou classes da taxa de incidência da malária e precipitação para cada município. Os resultados das análises com os dados anuais mostraram que os municípios apresentam fatores diferenciados que contribuem para o perfil da endemia. O crescimento da população tem relação direta com o aumento da incidência de malária em Anajás, Itaituba e Santana do Araguaia. Em Anajás, o fator precipitação não é determinante na ocorrência da parasitose. Em Santana do Araguaia e Viseu os maiores índices de incidência de malária ocorreram em anos de déficit hídrico. Para Viseu o padrão normal de precipitação também categorizou altas incidências de malária. Em relação ao desmatamento, de 1988 até 1995, as curvas de incidência de malária acompanham as taxas de desmatamento. A partir de 1995, evidenciaram-se anos consecutivos com altos índices de incidência logo após os anos de altas taxas de desmatamento, como registrado em 1995, 2000 e 2004. Análises de composições observacionais montadas com base na seleção objetiva dos índices de ocorrência da malária categorizados pelos percentis, permitiram definir a caracterização anual da variabilidade climática regional em cada um dos quatro municípios. Em geral, anos com altos índices de malaria relacionam-se com a presença de El Niño no Pacífico e Atlântico norte mais quente do que o normal, enquanto que anos com baixos índices de malária associa-se com a ocorrência de La Niña sobre o Pacífico e nenhum sinal significativo no Oceano Atlântico. Os resultados das análises com os dados mensais, usando a técnica de composições de canários montados com base nos eventos climáticos observados nos Oceanos Pacífico e Atlântico, possibilitaram a investigação da resposta destes mecanismos na evolução mensal da incidência de malária no Pará. A composição dos eventos El Niño demonstrou a ocorrência de impactos "negativos" (aumento significativo e sistemático dos casos de malária) ocorrendo numa seqüência de meses nas regiões de Itaituba e Santana do Araguaia. Para as regiões de Anajás e Viseu, o cenário de El Niño associa-se com impactos "positivos" (incidência de malária nas categorias média e baixa). Para o cenário La Niña , a resposta ocorreu de forma mais generalizada ao longo do Pará, com o predomínio de alta incidência de malária nos quatro municípios e se processando persistentemente durante os meses consecutivos de dezembro a maio. Nas composições para os eventos de dipolo positivo no Atlântico intertropical, o comportamento dos índices de malária no Pará ocorreu de forma diferenciada intra-regionalmente, com Anajás e Itaituba apresentando o predomínio de aumento nos casos da doença, enquanto que em Santana do Araguaia e Viseu verificaram-se vários meses com índices médios e abaixo do normal. Com exceção de Itaituba, as composições para os eventos de dipolo negativo sobre o Atlântico intertropical, mostraram um sinal dominante na incidência de malária nas categorias média e baixa, evoluindo em praticamente todos os meses de novembro a maio. / The objective of the present work is to approach a diagnostic study on the malaria incidence in four different regions over the Pará state in the eastern Amazon, seeking its relationships with the regional climate variability, with the population growth and rates of deforestation. Time series containing 35 years of annual data (1970-2005) and 14 years of monthly data are used. The percentiles technique was employed in order to establish five categories or classes of the malaria incidence rates and precipitation for each municipal district.Results based on the analyses using annual data showed that the cities present different factors that contribute to the endemic profile. The growth of the population has direct relationship with the increased malaria incidence in Anajás, Itaituba and Santana do Araguaia. In Anajás, the precipitation was not a decisive factor in the occurrence of the parasitosis. In Santana do Araguaia and Viseu the highest rates of the malaria incidence occurred in years with rainfall deficit. For Viseu, the normal precipitation pattern also categorized high malaria incidence. Concerning the deforestation rates from 1988 until 1995, the curves of malaria incidence follow the deforestation rates. From 1995 onwards, it was evidenced consecutive years of high rates of malaria incidence just after the years characterized with higher deforestation rates, as observed during 1995, 2000 and 2004. Composites analyses based on objective selection of the indices of malaria occurrence categorized by the percentiles, allowed to define annual features of the regional climate variability in each city. In general, years with higher malaria indices area associated with the Pacific El Niño and warmer than normal oceanic conditions over the north Atlantic basin, while the years with lower malaria indices are related to the Pacific La Niña and no significant signal in the tropical Atlantic Ocean. Results obtained from monthly data base, using composites based on objective selection of climate events observed over Pacific and Atlantic Oceans, it was investigated the response of such mechanisms on the monthly evolution of the malaria incidence over the Pará state. The El Niño composites revealed "negative" impacts, i.e., systematic and significant increase in cases of malaria occurring in a sequence of months in Itaituba and Santana do Araguaia. For Anajás and Viseu, the El Niño scenario is associated with "positive" impacts i.e., malaria incidence in the medium and low categories. Concerning La Niña composites, a widespread response over most of Pará state is verified, with predominance of higher malaria incidence in the four cities and processing persistently during the consecutive months from December to May. The composites for the positive dipole events in the intertropical Atlantic showed intra-regionally differentiated 11 malaria indices over the state, with Anajás and Itaituba presenting predominance of increased cases, while in Santana do Araguaia and Viseu presented several months with normal rates and below than average. Except for Itaituba, composites for the negative dipole events in the intertropical Atlantic evidenced malaria incidence in the medium and low categories, evolving from November to May.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 disserta_claudia_costa.pdf: 1506301 bytes, checksum: a7588d0ef6b40a9138e53a6cb0dc979e (MD5) Previous issue date: 2008-02-12 / Facing the possible global climate change already observed,this study aimed to identify the temporal trends of climate indices derived from the minimum and maximum temperatures for the Rio Grande do Sul.Daily data of minimum and maximum temperatures of 13 meteorological stations were used among 1961 and 2005.These data were organized in a seasonal way and later they were determined the climatic indexes.The indexes were defined for the seasonal averages,minimum absolute,maximum absolute,four percentílicas class (10%,35%,65%and 90%), waves of cold and of heat,for the maximum and minimum temperatures.They were appraised individually the significance (test t)of the coefficients of correlation of the indexes of the temperatures in the time.Finally,the values of t were contained in areas his/her homogeneous second significance.To generate the grouping the technique it was applied K means using as grouping criteria distances her quadratic. The results showed that the most significant variations happened in the minimum temperatures,which increased expressively in Extreme North,Northwest and Southeast of the State,possibly associate to the adding of steam of water in the atmosphere.The waves of cold of the minimum temperature increased in most of the State,while,the one of the maximum temperature reduced,except in the winter. Already the heat waves of the minimum and maximum temperatures increased significantly in Extreme North and Extreme East.Groupings of the values of the test t showed two groups with positive and significant variations formed by Iraí and Pelotas, and the other by Encruzilhada do Sul and Torres. Bom Jesus was only in the group with a range of significant reduction. The other meteorological station were classified as a group significant. / Frente às possíveis mudanças climáticas globais já observadas,este trabalho objetivou identificar as tendências temporais de índices climáticos derivados das temperaturas mínimas e máximas para o Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados diários de temperaturas mínimas e máximas de 13 estações meteorológicas entre 1961 e 2005. Estes dados foram organizados de forma sazonal e posteriormente determinaram se os índices climáticos. Os índices foram definidos pelas médias sazonais,mínimos absolutos,máximos absolutos,quatro classes percentílicas (10%, 35%,65%e 90%),ondas de frio e de calor,para as temperaturas máximas e mínimas. Foram avaliadas individualmente as significâncias (teste t) dos coeficientes de correlação dos índices das temperaturas no tempo.or fim,os valores de t foram agrupados em regiões homogêneas segundo sua significância.ara gerar o agrupamento foi aplicada a técnica K means usando como critérios de agrupamento a distância quadrática.Os resultados mostraram que as variações mais significativas ocorreram nas temperaturas mínimas,as quais aumentaram expressivamente no Extremo Norte,Noroeste e Sudeste do Estado,possivelmente associado ao adicionamento de vapor d água na atmosfera.As ondas de frio da temperatura mínima aumentaram na maior parte do Estado,enquanto que,as da temperatura máxima reduziram,exceto no inverno.Já as ondas de calor das temperaturas mínimas e máximas aumentaram significativamente no Extremo Norte e Extremo Leste.Os agrupamentos dos valores do teste t mostraram dois grupos com variações positivas e significativas formados por Iraí e Pelotas e o outro por Encruzilhada do Sul e Torres.Bom Jesus foi única no grupo com variações de redução significativa.As demais estações meteorológicas foram classificadas em grupo não significativo.