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Modelos de fragilidade com aplicações em analise de ligação

Carvalho, Benilton de Sá, 1979- 03 August 2018 (has links)
Orientador : Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T04:59:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carvalho_BeniltondeSa_M.pdf: 474587 bytes, checksum: a36675e0b9caba0eb2ecc12ecde9c758 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado / Mestre em Estatística
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Estudo da extensão do modelo bivariado exponencial de Marshall e Olkin para dados de confiabilidade

Oliveira, Luzia Pedroso de 27 July 2018 (has links)
Orientador: Cicilia Yuko Wada / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-27T12:37:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_LuziaPedrosode_M.pdf: 12395276 bytes, checksum: 5c4b99d0dca58a42cb4968dea54fe33e (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Dentre as várias distribuições exponenciais bivariadas apresentadas na literatura, a distribuição de Marshall e Olkin (BVE) recebe grande destaque. Devido a isso, Ryu (1993) propôs uma extensão da BVE que também possui propriedades com interpretações simples e úteis, com a vantagem de ser absolutamente contínua. Neste trabalho estudamos a distribuição proposta por Ryu (EBVE) e formulamos um modelo para testes acelerados, onde os tempos até as falhas seguem essa distribuição, assumindo uma relação de potência inversa entre os tempos e a voltagem. Foram gerados dados da EBVE e da distribuição formulada, usando o método da rejeição e feitas algumas simulações para verificar a validade das amostras obtidas. Estudamos as propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição EBVE, considerando amostras com dados completos e censurados e também as dos parâmetros da distribuição EBVE para tempos acelerados. Apresentamos uma análise Bayesiana do modelo, na qual assumimos densidades a priori informativas e encontramos as densidades marginais a posteriori dos parâmetros, utilizando os métodos de Gibbs e Metropolis Hastings / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística
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O efeito de reparametrização em testes de sobrevivência acelerados

Cavali, Wagner Aparecido 11 June 2003 (has links)
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1883.pdf: 6909454 bytes, checksum: 5c6b14e2d7e917eae5cb1bcb41a853f9 (MD5) Previous issue date: 2003-06-11 / Financiadora de Estudos e Projetos / Accelerated life tests are frequently used in industrial experiments to obtain measures on the reliability of products. In these tests, the units are submited at higher levels of stress than usual and the informations obtained are utilized to inference on the reliability of the product, under normal operating conditions. A practical problem, refers to the accuracy of inferences obtained by asymptotic normal approximation of the maximum likelihood estimator, when the sample size is small or moderate. In this dissertation are described the e¤ects of several reparametrizations on the accuracy of the interval estimation of the parameter of interest, here represented by the mean lifetime. The idea is to obtain a parametrization in order to have independent maximum likelihood estimates with good asymptotic normal approximation. A simulation study presents the coverage probability of the con dence intervals when only small or moderate size datasets are available. The e¤ect of the presence of censoring was also investigated in the simulation study. The methodology is illustrated on a real dataset of an accelerated life test at pressurized containers of Kevlan/Epoxy 49. Under the bayesian perspective, Markov Chain Monte Carlo methods are proposed to evaluate the reliability of products. The e¤ect of reparametrization on convergency of the chains is studied. / Testes de vida acelerados são frequentemente utilizados em experimentos industriais para obter medidas sobre a con abilidade de produtos. Nestes testes, as unidades são submetidas à níveis de estresse mais altos que os usuais e as informações obtidas são utilizadas para inferir sobre a con abilidade dos produtos, em condições normais de operação. Um problema prático, refere-se à precisão de inferências obtidas por aproximação normal assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança, quando o tamanho da amostra é pequeno ou moderado. Nesta dissertação são descritos os efeitos de algumas reparametrizações na precisão da estimação intervalar do parâmetro de interesse, aqui representado pelo tempo médio de falha. O interesse é obter uma parametrização que proporcione estimativas de máxima verossimilhança independentes com boa aproximação normal assintótica. Um estudo de simulação apresenta a probabilidade de cobertura dos intervalos de con ança quando somente pequenos ou moderados tamanhos de conjuntos de dados são considerados. O efeito da presença de censura também foi investigado no estudo de simulação. A metodologia é ilustrada com dados reais de um teste de sobrevivência acelerado com containers pressurizados de Kevlan/Epoxy 49. Sob o enfoque Bayesiano, métodos Markov Chain Monte Carlo são propostos para avaliar a con abilidade das unidades. O efeito da reparametrização na convergência das cadeias é estudado.
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Ensaios acelerados. Coleta e processamento de dados para estudos de confiabilidade em casos de mecanismo de falha simples / Accelerated tests. Processing and collecting of data for reliability studies in cases of simpie Failure mechanism

Nacer Colmenero, Alberto 02 December 1999 (has links)
Orientador: Franco Giuseppe Dedini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-24T21:14:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NacerColmenero_Alberto_M.pdf: 9387560 bytes, checksum: 8ce3464ab75b288b4b8a9e8615aa96da (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Neste trabalho apresenta-se um estudo sobre os aspectos básicos relacionados com os ensaios acelerados utilizados na industria, são apresentados alguns conceitos fundamentais para o melhor entendimento da temática, as relações estresse x vida e distribuições de vida mais utilizadas. Do estudo realizado, foi escolhida uma metodologia para analisar os ensaios acelerados de vida, diferente à que é empregada em muitas industrias atualmente, baseada em um tipo de planejamento aleatorizado por níveis. Por último é apresentado um programa para o processamento dos dados provenientes de ensaios acelerados com estresse constante e modo de falha simples, para dados completos, e com censura a direita ou múltipla, utilizando a distribuição de Weibull, Log-normal e Normal, combinadas com os modelos mais utilizados (Arrhenius e Lei da Potência Inversa), o programa permite o processamento dos dados dos ensaios acelerados por dois métodos, Mínimos Quadrados e Máxima Verossimilhança, o primeiro oferece os estimados iniciais para aplicar o método de Máxima Verossimilhança, e assim assegurar a convergência do método de Newton-Raphson para todos os casos. Outras saídas do programa são; gráficos de residuais, de probabilidades vs. tempo, estresse vs. percentuais, etc. No programa são utilizados testes estatísticos para a validação dos ensaios, dando a possibilidade de utilizar diferentes níveis de confiança para calcular os intervalos de confiança dos parâmetros utilizados / Abstract: This work presents a study on the basie aspects related with the accelerated tests used in the industry, some fundamental concepts are presented for the best understanding of the thematic, the relationships stress x life and the more applied life distributions. A methodology was chosen to analyze the accelerated life tests, different from that commonly applied now in a lot of industries, based on a type of ramdomic planning by levels. Last a software is presented for the processing of the accelerated tests data with constant stress and simple failure mode, for complete data, and with right or multiple censored tests, using the Weibull, Log-normal and Normal distributions, combined with the most used models (Arrhenius model and the Inverse Power Law), the program allows the processing of the accelerated tests data by two methods, Minimum Square and Maximum Likelihood, the first offers the evaluated initial values to apply the method of Maximum Likelihood, and in this way to assure the convergence of the method of Newton-Raphson for alI the cases. Other outputs of the software are; graphs of the residual, probabilities vs. time, stress vs. percentile, ete. In the program, statistical tests are used for the validation of the tests, giving the possibility to use different confidence levels to calculate the confidence intervals of the parameters of interest / Mestrado / Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

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