O presente estudo, conduzido em um povoamento de Pinus taeda da MANASA-Madeireira Nacional S/A sediada no município de Guarapuava, estado do Paraná, teve como principal objetivo estudar e selecionar um modelo de regressão para estimar o peso de madeira seca comercial de Pinus taeda em função de parâmetros dendrométricos de fácil obtenção no campo. Para este trabalho foram utilizadas 158 árvores de Pinus taeda de um povoamento de 7,5 anos de idade com uma variação diamétrica de 7 a 24 cm. Dentre os modelos testados, os melhores resultados foram alcançados com a equação: log P = -2,694056827 + 1,166969466 log (D2H) R^2 = 0,9805 S yx = 0,0493 Visando corrigir a discrepância logarítmica foi calculado um fator de correção (F) para ser usado na elaboração da tabela de peso de madeira seca comercial. Os critérios adotados para a escolha do melhor modelo de regressão foram: coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa e índice de Furnival. Foram testadas as condicionantes básicas de regressão para o modelo selecionado, como um critério para verificar a homogeneidade de variância, normalidade e independência. O modelo selecionado se ajustou bem aos dados e pode ser usado para estimar o peso de madeira seca comercial, de árvores individuais em pé, baseando-se no diâmetro com casca e altura total. O uso desta equação de regressão é restrito para povoamentos de Pinus taeda em idênticas condições ecológicas ã área estudada e para a idade do primeiro desbaste, com uma relação hipsométrica e sítio semelhantes a população em estudo. Entretanto esta metodologia poderá ser utilizada para avaliações semelhantes com outras espécies de Pinus em diferentes idades e sítios.