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Cette thèse porte sur l'étude de la discipline de service LAS ({\it least attained service}) et de variantes de cette discipline, dans le but d'offrir de la différentiation de service dans l'Internet. LAS donne la priorité au client qui a reçu le moins de service à un instant donné. Elle est connue, en théorie des files d'attente, depuis une trentaine d'années, mais n'a jamais été considérée dans les réseaux de paquets à cause de certains résultats (sur une file M/M/1 par exemple) montrant que LAS pénalise trop les plus "gros" clients.\\ Des études récentes ont montré que le trafic Internet, au niveau flot, se caractérise par une forte variabilité: de nombreux flots sont très courts alors que les flots les plus longs représentent plus de 50\% de la charge totale. Motivé par ce nouveau résultat, nous avons analysé LAS dans le cas d'une file M/G/1 avec une discipline de service G ayant une variabilité plus ou moins marquée. Cette analyse a montré que les temps moyens de réponse conditionels de LAS dépendent fortement de la variabilité de G et que la fraction de flots pénalisés dans le cas où G a une forte variabilité est très faible. Nous avons comparé LAS avec SRPT ({\it Shortest Remaining Processing Time}), car, parmis les disciplines de service fonctions de la taille des clients, SRPT est optimale en terme de nombre moyen de clients actifs. Nous avons montré que LAS offrait des performances très similaires à celles de SRPT lorsque G est très variable. Nous avons aussi comparé LAS à FCFS ({\it First Come First Serve}) qui est la discipline de service des routeurs de l'Internet. Nous avons montré que LAS surpassait FCFS lorsque G est très variable. De plus LAS offre une fonctinonement dégradé en cas de surcharge, alors que FCFS est totalement instable.\\ Nous avons ensuite mené une étude à base de simulations pour déterminer les performances de LAS dans diverses configurations de réseaux paquets. Notamment, nous avons étudié les effets de LAS sur TCP. Nous avons trouvé que LAS interagit très bien avec TCP car il réduit le temps de transfert des flots courts et ne pénalise pas notablement les flots longs. De plus, nous avons montré que LAS ne souffrait pas des problèmes d'inéquité dans le partage de la bande passante (entre flots TCP et UDP par exemple) rencontrés avec FCFS.\\ Nos résultats de simulation montrent aussi que LAS pénalise trop les flots extrêmement longs lorsque la charge est trop élevée. Pour corriger ce problème, nous avons proposé une famille de politiques de service basées sur LAS et capables d'offir un meilleur service aux flots dits prioritaires. Pour évaluer ces politiques, nous avons développé des modèles analytiques de LAS et de ces politiques au niveau flot. Nous les avons validés par des simulations ns2 pour une large gamme de paramètres et un taux de perte faible. L'évaluation des politiques proposées montre qu'elles améliorent notablement la performance des flots rioritaires, en terme de temps moyen de transfert, gigue et taux de perte, sans pour autant trop affecter les flots dits ordinaires. Finalement, nous avons évalué une politique de service LAS-FCFS qui sert les flots courts comme LAS et les flots longs comme FCFS. Cette politique peut être utile lorsque la pénalité infligée aux flots longs avec LAS est jugée inacceptable. Nous avons aussi proposé et évalué des variantes de LAS-FCFS capables d'offrir un service différentié.

La congestion dans les réseaux est un phénomène qui peut influer sur la qualité de service ressentie par les utilisateurs. L’augmentation continue du trafic sur l’internet rend le phénomène de congestion un problème auquel l’opérateur doit répondre pour satisfaire ses clients. Les solutions historiques à la congestion pour un opérateur, comme le surdimensionnement des liens de son infrastructure, ne sont plus aujourd’hui viables. Avec l’évolution de l’architecture des réseaux et l’arrivée de nouvelles applications sur l’internet, de nouveaux paradigmes de contrôle de congestion sont à envisager pour répondre aux attentes des utilisateurs du réseau de l’opérateur. Dans cette thèse, nous examinons les nouvelles approches proposées pour le contrôle de congestion dans le réseau d’un opérateur. Nous proposons une évaluation de ces approches à travers des simulations, ce qui nous permet d’estimer leur efficacité et leur potentiel à être déployés et opérationnels dans le contexte d’internet, ainsi que de se rendre compte des défis qu’il faut relever pour atteindre cet objectif. Nous proposons également des solutions de contrôle de congestion dans des environnements nouveaux tels que les architectures Software Defined Networking et le cloud déployé sur un ou plusieurs data centers, où la congestion est à surveiller pour maintenir la qualité des services cloud offerts aux clients. Pour appuyer nos propositions d’architectures de contrôle de congestion, nous présentons des plateformes expérimentales qui démontrent le fonctionnement et le potentiel de nos solutions. / Network congestion is a phenomenon that can influence the quality of service experienced by the users. The continuous increase of internet traffic makes this phenomenon an issue that should be addressed by the network operator to satisfy its clients. The usual solutions to congestion, such as overdimensioning the infrastructure, are not viable anymore. With the evolution of the network architecture and the emergence of new internet applications, new paradigms for congestion control have to be considered as a response to the expectations of network users. In this thesis, we examine new approaches to congestion control in an operator’s network. We propose an evaluation of these approaches through simulations, which allows us to estimate their potential to be deployed and used over the internet, and allows us to be aware of the challenges in order to achieve this goal. We also provide solutions for congestion control in new environments such as Software- Defined Networking architectures and cloud computing deployed over many data centers, where congestion is to be monitored to maintain the quality of cloud services to its users. To support our proposals for congestion control architectures, we present experimental platforms that demonstrate the feasibility of our solutions.

This thesis is focused on detailed description of the Web analytics tool Google Analytics and its use in improving attendance and competitiveness of Dobra vína company's e-shop. The aim is to propose measures that will increase sales of offered products. The measures were designed combining the analysis of web content, technical analysis of the web and the data obtained using Google Analytics. The thesis provides updated information on setting up Google Analytics: important changes that had taken place recently among which the transition to asynchronous syntax. These haven't been yet summarized in any other similar work. It also brings its own perspective on the use of information from Google Analytics to improve the performance of Internet business. The thesis presents the web analytics and the tool Google Analytics in general; it describes the setup and customization of the tracking code and finally it provides a short guide on how to read the visualized data. In the practical part it explores the web content of the Dobra vína's site and its technical aspects, after this it presents the specific settings of Google Analytics for the site and the final chapters analyze the data obtained from Google Analytics and propose adequate measures to take.