Submitted by PPG Economia do desenvolvimento (economia-pg@pucrs.br) on 2017-12-19T18:30:22Z No. of bitstreams: 1 CARLOS_HERNAN_RODAS_CESPEDES_TES.pdf: 1347334 bytes, checksum: 034f22126306c06c90f7f135fc0970f5 (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-12-26T16:25:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CARLOS_HERNAN_RODAS_CESPEDES_TES.pdf: 1347334 bytes, checksum: 034f22126306c06c90f7f135fc0970f5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-26T16:31:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CARLOS_HERNAN_RODAS_CESPEDES_TES.pdf: 1347334 bytes, checksum: 034f22126306c06c90f7f135fc0970f5 (MD5) Previous issue date: 2017-12-01 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / (Ensaio I) This study investigates the demographics of companies at Rio Grande do Sul State from 2006 to 2013. First, the birth, mortality and turnover of companies are quantified, as well as their survival over time. Then, these demographic events are analyzed by size, economic activity, and geographic location. For this purpose, an identified database is used, which allows the longitudinal monitoring of all formal companies existing in Rio Grande do Sul over the period under study. (Ensaio II) This paper proposes an empirical research on the survival of the companies of Rio Grande do Sul State for the period 2007-2013. The Kaplan-Meier procedure is applied to obtain the functions of survival of the companies, according to the geographic location, the economic activity and the size. Then, the Cox procedure is applied, in order to determine the effect of the size of the companies on the survival time. The results obtained show that survival is relatively higher: in the companies with the largest number of employed persons; in the manufacturing industry and financial activities; and located in the Northeast region of Rio Grande do Sul state. (Ensaio III) The objective of this paper is to analyze the birth of companies in the counties of Rio Grande do Sul State between 2007 and 2013. For this, exploratory analysis of spatial data and the panel data regression are used. The results indicated the existence of spatial autocorrelation of the birth of companies and the formation of some clusters of the counties with high births of companies. The spatial auto regression (SAR) model evidenced the spillover effect of the birth of companies and made it possible to measure the direct and indirect impacts of the independent variables on the birth of companies. / (Ensaio I) Este estudo investiga a demografia de empresas do Rio Grande do Sul no per?odo de 2006 a 2013. Primeiro ? quantificado o nascimento, a mortalidade e a rotatividade de empresas, al?m da sobreviv?ncia delas ao longo do tempo. Depois, esses eventos demogr?ficos s?o analisados segundo o tamanho, o setor e a localiza??o geogr?fica das empresas. Para tanto, utiliza-se uma base de dados identificada, que possibilita o acompanhamento longitudinal de todas as empresas formais existentes no Rio Grande do Sul ao longo do per?odo em estudo. (Ensaio II) Este trabalho prop?e uma pesquisa emp?rica sobre a sobreviv?ncia das empresas do Rio Grande do Sul para o per?odo 2007-2013. ? aplicado o procedimento de Kaplan-Meier para obter as fun??es de sobreviv?ncia das empresas, conforme o local, a atividade econ?mica e o tamanho. Da mesma forma, aplica-se o procedimento de Cox, com a finalidade de determinar o efeito do tamanho das empresas sobre o tempo de sobreviv?ncia. Os resultados obtidos mostram que a sobreviv?ncia ? relativamente maior: nas empresas com maior numero de pessoas ocupadas; no setor da ind?stria de transforma??o e atividades financeiras; e localizadas na regi?o Nordeste do Rio Grande do Sul. (Ensaio III) O objetivo deste ensaio ? analisar o nascimento de empresas nos munic?pios do Rio Grande do Sul no per?odo entre 2007 e 2013. Para isso, utilizam-se procedimentos da an?lise explorat?ria de dados espaciais e regress?o em painel espacial. Os resultados indicaram a exist?ncia de autocorrela??o espacial do nascimento de empresas e a forma??o de alguns clusters de munic?pios com altos nascimentos de empresas. O modelo de autorregress?o espacial (SAR) evidenciou o efeito transbordamento do nascimento de empresas e possibilitou a mensura??o dos impactos diretos e indiretos das vari?veis independentes sobre o nascimento de empresas.