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Detecção de apneia através de wavelets e redes neuraisZaniol, Cristina January 2016 (has links)
A apneia é um Distúrbio Respiratório do Sono com grande incidência, estimando-se que esteja presente em 13% dos homens e 6% das mulheres nos Estados Unidos. Correlacionados com a apoeia, estão a obesidade, a diabete mellitus e, principalmente, algumas doenças cardíacas. No Brasil ainda há poucas pesquisas, possivelmente pelo difícil acesso e pelo alto custo das Polissonografias. Neste trabalho são analisados alguns sinais de Polissonografia, como o Eletrocardiograma, a Saturação do Oxigênio no Sangue, o Flu.xo Respiratório e o Esforço Respiratório. Mostramos como a Transformada Wavelet Discreta e as Redes Nemais constituem ferramentas matemáticas computacionais que possibilitam a extração de características e a classificação, servindo de suporte ao diagnóstico utilizado at ualmente. / Apnea is a highly incident Sleep-Disordered Breathing, which a icts roughly 13% of men and 6% of the women in the USA. It is also found a few correlations with other diseases, like obesity, diabetes mellitus and, especially, certain cardiac diseases. In Brazil, there are few studies, possibly due to the di cult access and the cost of Polysomnography. In this study, we analyzed some signals of Polysomnography, as the electrocardiogram, the oxygen saturation, the respiratory ow and respiratory e ort. We show how the Discrete Wavelet Transform and Neural Network may be applied as computational mathematical tools that enable feature extraction and classi cation, serving to support the diagnosis currently used.
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Detecção de apneia através de wavelets e redes neuraisZaniol, Cristina January 2016 (has links)
A apneia é um Distúrbio Respiratório do Sono com grande incidência, estimando-se que esteja presente em 13% dos homens e 6% das mulheres nos Estados Unidos. Correlacionados com a apoeia, estão a obesidade, a diabete mellitus e, principalmente, algumas doenças cardíacas. No Brasil ainda há poucas pesquisas, possivelmente pelo difícil acesso e pelo alto custo das Polissonografias. Neste trabalho são analisados alguns sinais de Polissonografia, como o Eletrocardiograma, a Saturação do Oxigênio no Sangue, o Flu.xo Respiratório e o Esforço Respiratório. Mostramos como a Transformada Wavelet Discreta e as Redes Nemais constituem ferramentas matemáticas computacionais que possibilitam a extração de características e a classificação, servindo de suporte ao diagnóstico utilizado at ualmente. / Apnea is a highly incident Sleep-Disordered Breathing, which a icts roughly 13% of men and 6% of the women in the USA. It is also found a few correlations with other diseases, like obesity, diabetes mellitus and, especially, certain cardiac diseases. In Brazil, there are few studies, possibly due to the di cult access and the cost of Polysomnography. In this study, we analyzed some signals of Polysomnography, as the electrocardiogram, the oxygen saturation, the respiratory ow and respiratory e ort. We show how the Discrete Wavelet Transform and Neural Network may be applied as computational mathematical tools that enable feature extraction and classi cation, serving to support the diagnosis currently used.
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Detecção de apneia através de wavelets e redes neuraisZaniol, Cristina January 2016 (has links)
A apneia é um Distúrbio Respiratório do Sono com grande incidência, estimando-se que esteja presente em 13% dos homens e 6% das mulheres nos Estados Unidos. Correlacionados com a apoeia, estão a obesidade, a diabete mellitus e, principalmente, algumas doenças cardíacas. No Brasil ainda há poucas pesquisas, possivelmente pelo difícil acesso e pelo alto custo das Polissonografias. Neste trabalho são analisados alguns sinais de Polissonografia, como o Eletrocardiograma, a Saturação do Oxigênio no Sangue, o Flu.xo Respiratório e o Esforço Respiratório. Mostramos como a Transformada Wavelet Discreta e as Redes Nemais constituem ferramentas matemáticas computacionais que possibilitam a extração de características e a classificação, servindo de suporte ao diagnóstico utilizado at ualmente. / Apnea is a highly incident Sleep-Disordered Breathing, which a icts roughly 13% of men and 6% of the women in the USA. It is also found a few correlations with other diseases, like obesity, diabetes mellitus and, especially, certain cardiac diseases. In Brazil, there are few studies, possibly due to the di cult access and the cost of Polysomnography. In this study, we analyzed some signals of Polysomnography, as the electrocardiogram, the oxygen saturation, the respiratory ow and respiratory e ort. We show how the Discrete Wavelet Transform and Neural Network may be applied as computational mathematical tools that enable feature extraction and classi cation, serving to support the diagnosis currently used.
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Projeto de novos sistemas-wavelet com aplicações na análise de sinais do sistema elétricoSOARES, Luciana Reginaldo January 2006 (has links)
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Previous issue date: 2006 / A transformada de wavelets associada à teoria de análise multirresolução de sinais tem
se revelado uma ferramenta eficiente na análise de sinais não-estacionários em diversas áreas do
conhecimento. O desenvolvimento de novas funções base para a implementação destas técnicas
tem como objetivo aumentar o leque de opções de funções que mais se adeque a um tipo particular
de aplicação. Esta Tese apresenta novas famílias de funções escala e wavelet, tanto no domínio do
tempo contínuo quanto discreto, algoritmos para promover a implementação computacional das
mesmas e destaca potenciais aplicações na análise de sinais do sistema elétrico. Particularmente,
propõem-se: as wavelets de Gabor-Schrödinger, derivadas com base nas autofunções da
transformada de Fourier; as funções escala e wavelet de Oliveira , construídas a partir de uma
generalização da função escala de Shannon; as wavelets de Fourier e de Hartley, propostas através
de uma analogia entre os núcleos das transformadas de Fourier e de Hartley e da transformada de
wavelets, usando a transformada de Hilbert na definição das funções base destas transformadas, e
os bancos de filtros de Gegenbauer, partindo de um relacionamento entre os polinômios de
Gegenbauer e os filtros da análise multirresolução, definindo como casos particulares os bancos de
filtros de Haar, Legendre e Chebyshev. Dentre potenciais aplicações no contexto do sistema
elétrico, destacam-se a análise de faltas, a análise de harmônicas, a detecção de eventos múltiplos, a
estratificação das potências ativa e reativa e ainda o processamento de imagens para a monitoração
de instalações desassistidas
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