CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Economists since 1965 search a way to measure the value of time. This paper addresses empirical results from a theoretical background proposed in the particular case of transport. The Tuong and Hensher (1985) paper unified the theory and empirical measurement however, over the years various methods for estimation of discrete choice models were not used to measure the values of travel time. This thesis measures the value of travel time of the intercity transport users in Cearà using four models: unstructured type McFadden and the other three, as proposed in Tuong and Hensher (1985a) (Becker, and DeSerpa and Tuong Hensher via Taylor expansion). Additional to the traditional logit model, it estimates the same models using the methodology developed by Morikawa (1989) and simulated maximum likelihood estimation and Bayesian to logit models like in Train (2003). The result indicates that it should use the estimation methods and different functional forms sparingly, because depending on the parameters obtained can be found values for travel time considerably different. On the other hand, the functional forms can be good for prediction. A choice of estimation methods such as enrichment suggests less distortion from standard model. A choice of functional form indicates the use the model of Becker or DeSerpa because of their small oscillation regardless of the estimation methods used. Already a combined choice of estimation method and functional form suggests Becker or DeSerpa with Simulated Maximum Likelihood estimation to obtain values of travel time and to forecasts. / Economistas desde 1965 debruÃam-se sobre uma forma de como mensurar o valor do tempo. O trabalho de Tuong e Hensher (1985) uniu teoria ao empirismo, entretanto, com o passar dos anos os mÃtodos diversos de estimaÃÃo por modelos de escolha discreta nÃo foram utilizados para a mediÃÃo do valor de tempo de viagem. Esta tese mensura o valor de tempo de viagem dos usuÃrios de transporte intermunicipal no Cearà utilizando de quatro modelos: nÃo estruturado tipo McFadden e os outros trÃs, conforme proposto em Tuong e Hensher (1985a), para Becker, DeSerpa e a proposta de Tuong e Hensher via expansÃo de Taylor. Adicional ao modelo logit tradicional, faz-se estimaÃÃes das mesmas formas funcionais utilizando da metodologia desenvolvida por Morikawa (1989) e depois a de estimaÃÃes de mÃxima verossimilhanÃa simulada e bayesiana para modelo logit com fatores aleatÃrios apresentada em Train (2003). O resultado indica que se devem utilizar os mÃtodos de estimaÃÃo e formas funcionais distintas com parcimÃnia, pois dependendo dos parÃmetros obtidos, podem ser encontrados valores para tempo de viagem consideravelmente diferente. Por outro lado, as formas funcionais podem ser boas para previsÃo tal como discutido acima. Uma escolha entre mÃtodos de estimaÃÃo sugere o enriquecimento como o que menos distorce as estimativas do logit padrÃo. Uma escolha de forma funcional indica o uso do modelo de Becker ou do DeSerpa por conta da sua pequena oscilaÃÃo independentemente dos mÃtodos de estimaÃÃo utilizados. Jà uma escolha combinada entre mÃtodo de estimaÃÃo e forma funcional sugere o modelo de Becker e DeSerpa com MÃxima VerossimilhanÃa Simulada, tanto para obter valores de tempo de viagem como para prever eventos.