MIRTINGUMO NUO IŠORINIŲ MIRTIES PRIEŽASČIŲ TRENDAI LIETUVOS MIESTO IR KAIMO KOHORTOSE 1967 - 2006 62 puslapiai, 32 grafikai, 2 lentelės. Raktažodžiai: amžiaus - periodo - kohortos analizė, mirtingumas, trendas, savižudybės, autotransporto įvykiai. Tyrimo tikslas: Nustatyti detalius mirtingumo dinamikos nuo savižudybių ir autotransporto įvykių ypatumus 40 - ies metų laikotarpiu priklausomai nuo lyties ir gyvenamosios vietos. Uždaviniai: Apskaičiuoti pagrindinius dinamikos parametrus - amžių, periodą, kohortas ir nustatyti jų įtaką dinamikos procesui; Išanalizuoti du svarbiausius mirtingumo dinamikos faktorius kiekvienai mirties priežasčiai ir sumodeliuoti šių faktorių poveikio kartu įtaką šiam procesui pagal lytį ir gyvenamąją vietą. Nustatyti, kaip paamžiniai mirtingumo rodikliai kinta kiekviename kohortos penkmetiniame intervale, koks šių kreivių lygis įvairiose kohortose ir kaip tai skiriasi pagal lytį ir gyvenamąją vietą. Metodai: Mirčių duomenys nuo savižudybių ir autotransporto įvykių Lietuvoje nuo 1967 iki 2006 m. buvo sugrupuoti į 17 amžiaus grupių ir 8 penkmetinius periodus. Duomenų analizei panaudotas Poissono regresijos metodas pritaikytas amžiaus - periodo - kohortos modelių efektams atskirti. Rezultatai: Ir moterų ir vyrų kaimo populiacijos mirtingumo nuo savižudybių tendencija buvo ryškiai didėjanti per visą analizuojamą periodą. Miesto moterų populiacijoje mirtingumo rodikliai nuo savižudybių mažėjo, išskyrus didėjančius senyvo amžiaus grupių rodiklius. Miesto... [toliau žr. visą tekstą] / MORTALITY TRENDS FROM EXTERNAL CAUSES AMONG URBAN AND RURAL COHORTS IN LITHUANIA 1967 - 2006 62 pages, 32 graphics, 2 tables. Keywords: age – period – cohort analysis, mortality, trends, suicide, vehicle accidents. Research aim: The aim of this study was to examine particular trends of mortality from suicide and vehicle accidents during 40 years period subject to sex and place of residence. The tasks of the research work were as follows: To calculate basic parameters of mortality trends - age, period and cohorts and detect their influence to the process; To analyze two most important factors to variation for each cause of the death and to simulate this along factors' influence to the procces subject to sex and place of residence. To find out how subsequent mortality rates vary in each cohort quinquennial interval, what is the difference of these curves levels in different cohorts and how they differ between sex and place of residence. Methods: Deaths due to suicides and vehicle accidents in the period from 1967 through 2006 and the corresponding population figures were grouped into 17 age groups and 8 5-year periods. These were fitted to Poisson regression models to assess age, period, and cohort effects. Results: Both women's and men's mortality trends from suicides increased dramatically through analyzed period. Trends of urban women's suicide mortality have decreased, except increasing trends of the elderly. Urban men's population had experienced increasing trends from... [to full text]

Darbe „Akcijų kainų kintamumo analizė“ nagrinėjami ir lyginami Baltijos (Lietuvos, Latvijos, Estijos) bei Lotynų Amerikos (Meksikos, Venesuelos) šalių duomenys. Atliekama pasirinktų akcijų kainų grąžų analizė. Jai naudojami trijų metų kiekvienos dienos duomenys (akcijų kainos). Pirmoje darbo dalyje supažindinama su bendra prognozavimo metodų teorija, aprašomi skirtingi, dažnai literatūroje ir praktikoje sutinkami modeliai. Antrojoje dalyje aprašyti prognozavimo metodai taikomi realiems duomenims, t.y. pasirinktoms akcijoms. Prognozuojama akcijų kainų grąža, kuri po to yra palyginama su realia reikšme, apskaičiuojamos prognozavimo metodų paklaidos. Pagrindinis darbo tikslas – atlikti lyginamąją prognozavimo modelių analizę su pasirinktomis akcijomis ir atrinkti tuos metodus, kurie duoda geriausius rezultatus. Darbo tikslui įgyvendinti naudojama SAS statistinio paketo ekonometrikos ir laiko eilučių analizės posistemė SAS/ETS (Time Series Forecasting System). / Most of empirical surveys in macro and financial economics are based on time series analysis. In this work, data of Baltic and Latin America countries is being analyzed and compared. Analysis of stock price returns is presented using daily long term (three years) period data. In the first part of this work general forecasting theory is presented, also different methods, frequently met in the literature and practice, are described. In the second part, forecasting models are being applied for real data. We present results of forecasting stock returns comparing them with real values. Also a precision of forecasts is being calculated, which let us to decide about propriety of each model. Consequently, the aim of this work is to forecast returns of stock price by various time series models and to choose the best one. The analysis was made using SAS statistical package and its econometrics and Time Series Analysis System (SAS/ETS).

Baigiamajame magistro darbe yra nagrinėjamas Baltijos šalių – Lietuvos, Latvijos ir Estijos BVP, jo kitimo tendencijos bei pagrindiniai makroekonomikos rodikliai – galutinio vartojimo išlaidos, prekių ir paslaugų importas bei eksportas, investicijos, užimtųjų darbo rinkoje skaičius bei BVP defliatorius. Išnagrinėti šių rodiklių apibrėžimai bei ekonominė prasmė, taip pat apžvelgta sukaupta mokslininkų patirtis modeliuojant juos. Siekiant išsiaiškinti ryšius tarp šių rodiklių atlikta koreliacijų bei Grangerio priežastingumo analizė. Modeliuojant, visų pirma, rasti ilgalaikiai sąryšiai tarp kintamųjų, o po to kiekvienai šaliai specifikuotas paklaidų korekcijos modelis bei įvertintas šio modelio tikslumas. Išnagrinėjus praktinius ir teorinius aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir pasiūlymai. Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, analitinė - metodinė dalis, tiriamoji dalis, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 112 p. teksto be priedų, 60 iliustr., 35 lent., 28 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. / The gross domestic product of the Baltic States – Lithuania, Latvia and Estonia, has been examined in the master thesis. Trends of the GDP and the main macroeconomic indicators – gross final consumption expenditure, imports and exports of goods and services, investment, labor force and GDP deflator have been analyzed. The definitions of these indicators and an economic sense, as well as researchers' experience in modeling, have been examined. In order to establish the relationship between these variables, analysis of the correlation and Granger causality test has been performed. In particular, modeling started with the finding of the long – term relationship between selected indicators. After that the error correction model has been specified and the accuracy of this model has been estimated. After the examination of the practical and theoretical aspects, the conclusions and recommendations have been presented. Structure: introduction, analytical – methodical part, research part, conclusions and suggestions, references. Thesis consists of: 112 p. text without appendixes, 60 pictures, 35 tables, 28 bibliographical entries. Appendixes included.