In this study, multicriteria sorting methods based on Data Envelopment Analysis (DEA) are developed to evaluate industrial Research and Development (R&amp / D) projects proposed to Technology and Innovation Grant Programmes Directorate (TEYDEB) of the Scientific and Technological Research Council of Turkey (T&Uuml / BITAK). Even though DEA is used extensively as a multicriteria decision making (MCDM) tool for ranking / to our knowledge, this study is the first attempt utilizing DEA for sorting purpose. A five level R&amp / D project selection criteria hierarchy and an assisting point allocation guide with a scale of ten-points are derived to measure and quantify the performance of the proposals. The interval pairwise comparison matrices determined from the judgments of TEYDEB managers are used to obtain weight intervals from Analytic Hierarchy Process (AHP) model. These weights are employed as assurance region constraints. Motivated from the fact that derived criteria constitute inputs and outputs of R&amp / D projects / DEA determining efficiencies based on inputs and outputs is utilized for sorting. Based on this approach, two threshold estimation models, PM1 and PM2, and five assignment models, APM1, APM2, APM3, APM4 and APM5, are proposed. The models are applied to a case study in which 60 projects are placed into four groups according to two reference sets composed of proposals from the year 2009. The well-known muticriteria sorting method, UTADIS, is also implemented for comparison. It is concluded that proposed methods are more stable than UTADIS and the integrated application of threshold estimation model PM2 and assignment model APM4 provides the best results.

Οι εξαγορές και οι συγχωνεύσεις είναι ένας γρήγορος και με σχετικά χαμηλό κόστος τρόπος ανάπτυξης μιας εταιρείας. Επιλέγεται κυρίως από εταιρείες που επιθυμούν να αναπτύξουν νέ α προϊόντα ή θέλουν να διεισδύσουν σε νέες αγορές. Στόχος της εταιρείας που θα προβεί σε μια τέτοια ενέργεια είναι η αύξηση του μεριδίου αγοράς καθώς και η δημιουργία υψηλών οικονομιών κλίμακας. Σύμφωνα με μια έρευνα της εταιρείας Mckinsey & Company ο κλάδος ο οποίος θα συμβάλλει περισσότερο στην ανάπτυξη της χώρας σε βάθος μιας δεκαετίας είναι ο τουριστικός κλάδος. Επομένως, αυτός είναι και ο πιο ελκυστικός κλάδος για εξαγορές και συγχωνεύσεις στη χώρα μας. Η παρούσα διπλωματική εκπονείται με απώτερο σκοπό την ανάπτυξη ενός μοντέλου πρόβλεψης συγχωνεύσεων για ξενοδοχειακές επιχειρήσεις. Μέσα από το μοντέλο θα γίνει κατανοητός ο βαθμός στον οποίον κάποια κριτήρια επηρεάζουν τη διοίκηση για επιλογή της κατάλληλης εταιρείας για εξαγορά / συγχώνευση. Τα κριτήρια που μελετώνται είναι τα εξής : 1) ρευστότητα, 2) μόχλευση, 3) ρυθμός ανάπτυξης, 4) αποτελεσματικότητα διοίκησης, 5) απόσταση από λιμάνι, 6) απόσταση από αεροδρόμιο, 7) απόσταση από παραλία, 8) αριθμός αστέρων και 9) αριθμός δωματίων. Αναλυτικότερα, η εργασία διακρίνεται σε πέντε κεφάλαια. Το πρώτο κεφάλ αιο εξετάζει τις εξαγορές και συγχωνεύσεις σε θεωρητικό επίπεδο. Συγκεκριμένα αναλύονται α) οι έννοιες εξαγορά και συγχώνευση, β) οι τύποι με τους οποίους εμφανίζονται, γ) οι λόγοι πραγματοποίησης τους, δ) οι λόγοι που μια τέτοια επένδυση μπορεί να μην είναι επιτυχημένη, ε) η διαδικασία εξαγοράς και συγχώνευσης και στ) το θεσμικό πλαίσιο στο οποίο στηρίζονται. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται κάποια στατιστικά στοιχεία σχετικά με τον κλάδο του τουρισμού τόσο σε εγχώριο όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο καθώς και η έρευνα της εταιρείας Mckinsey & Company σύμφωνα με την οποία ο κλάδος με την περισσότερη ανάπτυξη σε βάθος μιας δεκαετίας είναι ο τουριστικός. Στο τρίτο κεφάλαιο παραθέτονται όλες οι μεθοδολογίες ταξινόμησης και γίνεται αναφορά στις αντίστοιχες έρευνες του παρελθόντος Το τέταρτο κεφάλαιο περιλαμβάνει την εμπειρική ανάλυση. Συγκεκριμένα, παρουσιάζεται εκτενέστερα η μεθοδολογία UTADIS, η οποία εφαρμόζεται στην παρούσα 5 εργασία καθώς και η ακριβής διαδικασία. Εν συνεχεία, αναλύονται τα κριτήρια και ο τρόπος συλλογής των δεδομένων και ακολουθεί μια παρουσίαση του δείγματος με τη βοήθεια της περιγραφικής στατιστικής. Επιπλέον, αναφέρονται τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την ανάλυση του μοντέλου που αναπτύχθηκε στα πλ αίσια της παρούσας διπλωματικής και στο τέλος του κεφαλαίου γίνεται σύγκριση των αποτελεσμάτων αυτής της έρευνας σε σχέση με τα αποτελέσματα άλλων ερευνών. Στο πέμπτο και τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα γενικά συμπεράσματα της παρούσας εργασίας και προτάσεις για περαιτέρω μελέτη. / Mergers and acquisitions are meant to be a quick and with relatively low cost way so as for a company to get developed. They are chosen mainly by companies which try to develop new products or to merge to new markets. The main reason why α company acts in this way is to increase market’s share and to create high economies of scale. According to a survey of Mckinsey & Company, the economic sector which will contribute the most to the development of the country in depth of a decade is tourism. Thus, tourism is the most attractive sector for mergers and acquisitions in our country. The goal of this master thesis is to develop a classification model for hotel industry. Through this model, it will be understandable which criteria affect the administration of a company in order to choose the appropriate company for merger or acquisition. The criteria which are included in this model are: 1) liquidity, 2) leverage, 3) growth rate, 4) management’s efficiency, 5) distance from the closest port, 6) distance from the closest airport, 7) distance from the closest beach, 8) number of stars and 9) number of rooms. To be more specific, this thesis consists of 5 chapters. The first one analyzes the mergers and acquisitions in a theoretical basis. Particularly, it is referred a) the definitions of terms “merger” and “acquisition”, b) the different types of them, c) the reasons why companies result in these actions, d) the reasons why mergers and acquisitions are not always successful, e) all the steps of these procedures and f) regulatory framework on which they are based. In the second chapter, statistics about tourism not only in national but also in international level are presented. It is also mentioned the survey of Mckinsey & Company which concludes that tourism is the sector which contributes the most to the development of our country in a decade. In the third chapter, all the classification techniques are elaborated as well as all the relative surveys from the past. The fourth chapter includes the empirical analysis. The methodology UTADIS is described in detail because it’s the methodology of the model. Furthermore, the criteria and the way of collecting data are analyzed. The sample is also presented through descriptive statistics. At the end of this chapter, the results that are derived from the analysis of the model are referred and are compared to the results of other surveys. In the last but not least chapter the conclusions from the thesis and suggestions for further studies are mentioned.