Detta exjobb är skapat utifrån ett uppdrag av ABB´s underhållssida på CloettaFazers fabrik i Ljungsbro utanför Linköping. Uppdraget består av att skapa en mall som ska användas för att detektera och minska underhållsskulden på en typisk industrilina. Den skapade underhållsskuldsmallen ska sedan realiseras på en verklig industrilina i CloettaFazers fabrik i Ljungsbro.Exjobbet är uppdelat i fyra delar, där den första delen behandlar bakgrunden, syftet och metoden. Den andra delen behandlar hur själva skapandet av mallen går till, samt hur den ska användas för att detektera och minska underhållsskuld i en typisk industrilina. Den tredje delen behandlar hur mallen fungerar i praktiken, i detta fall realiseras mallen på industrilinan Bridgepack. Den fjärde och avslutande delen behandlar exjobbets resultat och avslutande diskussion.Tanken bakom skapandet av mallen var att skapa en lättförstålig mall som hjälper till att hitta grundorsaken till problemet. Alltså inte bara lösning som löser det direkta felet, utan även att man hittar grundorsaken som hindrar att felet uppstår igen. Idéer och inspiration till detta tillvägagångssätt har mestadels hämtats från filosofin ”The Toyota Way” som Toyota använder sig av i sin verkstadsindustri.Realiseringen av mallen på den aktuella industrilinan Bridgepack har gett blandade resultat. Dels för att i början av exjobbet antogs att många av orsakerna varför inte Bridgepacken fungerade som önskats, berodde på att dom elektriska systemen som styr Bridgepacken började bli slitna och inte lika tillförlitliga som dom en gång varit. Dock så har det visat sig under exjobbets gång att industrilinans brister snarare har berott på mer mekaniska fel än dom elektroniska systemen. Resultaten som exjobbet främst har visat, är att många enklare mekaniska lösningar kommer att påverka effektiviseringen av produktionskörningen avsevärt.

<p>Detta exjobb är skapat utifrån ett uppdrag av ABB´s underhållssida på CloettaFazers fabrik i Ljungsbro utanför Linköping. Uppdraget består av att skapa en mall som ska användas för att detektera och minska underhållsskulden på en typisk industrilina. Den skapade underhållsskuldsmallen ska sedan realiseras på en verklig industrilina i CloettaFazers fabrik i Ljungsbro.Exjobbet är uppdelat i fyra delar, där den första delen behandlar bakgrunden, syftet och metoden. Den andra delen behandlar hur själva skapandet av mallen går till, samt hur den ska användas för att detektera och minska underhållsskuld i en typisk industrilina. Den tredje delen behandlar hur mallen fungerar i praktiken, i detta fall realiseras mallen på industrilinan Bridgepack. Den fjärde och avslutande delen behandlar exjobbets resultat och avslutande diskussion.Tanken bakom skapandet av mallen var att skapa en lättförstålig mall som hjälper till att hitta grundorsaken till problemet. Alltså inte bara lösning som löser det direkta felet, utan även att man hittar grundorsaken som hindrar att felet uppstår igen. Idéer och inspiration till detta tillvägagångssätt har mestadels hämtats från filosofin ”The Toyota Way” som Toyota använder sig av i sin verkstadsindustri.Realiseringen av mallen på den aktuella industrilinan Bridgepack har gett blandade resultat. Dels för att i början av exjobbet antogs att många av orsakerna varför inte Bridgepacken fungerade som önskats, berodde på att dom elektriska systemen som styr Bridgepacken började bli slitna och inte lika tillförlitliga som dom en gång varit. Dock så har det visat sig under exjobbets gång att industrilinans brister snarare har berott på mer mekaniska fel än dom elektroniska systemen. Resultaten som exjobbet främst har visat, är att många enklare mekaniska lösningar kommer att påverka effektiviseringen av produktionskörningen avsevärt.</p>

Många inom fastighetsförvaltning upplever att budgeten inte räcker till, för att tillgodose fastighetens underhållsbehov och därmed släpar underhållsåtgärderna efter vilket bidrar till att fastighetens underhållsskuld växer. I många fall är det upp till den enskilde förvaltaren att fatta beslut om vart resurserna ska gå, vilket inte alltid är det bästa tillvägagångssättet. Rapporten utförs på uppdrag av Fastighet och service vilka bär fastighetsförvaltaransvaret för bland annat vårdcentraler inom Region Uppsala. Syftet och målet är att synliggöra problematiken mellan underhållsbudget och underhållsskuld samt framställa ett verktyg som kan användas vid beslut om att prioritera underhållsåtgärder. Verktyget går ut på att en tillståndsbedömning av fastighetsbeståndet genomförs, utifrån tillståndsbedömningen tilldelas betyg till fastighetens olika system varpå historik om underhållskostnader för samtliga system inhämtas. Av underhållskostnaderna beräknas systemets bidrag till fastigheten som en kvot av systemets underhållskostnad och fastighetens underhållskostnad, vilket blir systemets viktning. Produkterna av systemens betyg och viktning summeras för att tilldela fastigheten ett tillståndsbetyg, vilket senare används som ett jämförelsetal. Verktyget sattes på prov genom en fallstudie utförd på tre vårdcentraler inom Region Uppsala. Resultatet visar att testobjekt 3 är i störst behov av underhåll. / Many in property management feel that the budget is not enough to meet the property's maintenance needs and thus a lag in the maintenance measures will arise, resulting in the property's maintenance debt growing. In many cases, it is up to the individual facility manager to decide where resources should be distributed, which is not always the best approach. The report is carried out on behalf of Fastighet och service, which bears the property management responsibility for, among other things, health centres within the Region Uppsala. The purpose and goal are to highlight the problem between maintenance budget and maintenance debt as well as to produce a tool that can be used when deciding how to prioritize maintenance measures. The tool is based on a condition assessment of the property portfolio, based on the condition assessment, grades are awarded to the property's various systems, after which a history of maintenance costs for all systems are obtained. Of the maintenance costs, the system's contribution onto the property is calculated as a ratio of the system's maintenance cost and the property's maintenance cost, which becomes the system's weighting. The product of the system's rating and weighting are summed to assign the property a condition rating, which was later used as a figure of comparison. The tool was tested by a case study conducted in three clinics in Region Uppsala. The result shows that test-object 3 is the one in most need of maintenance.

No description available.