Usage statistics for electronic resources are needed, and highly desirable, for many reasons. It is encouraging to see the beginnings of quality, reliable usage data. This data can form the basis of economic decisions (selection and cancellation) that make a great deal of sense in the context of the individual library. However, the cumulative effects of such decisions could have serious implications for scholarly communications. For example, the journals of small research communities could easily be vulnerable to mass cancellations, and might fold. Fortunately, open access provides an alternative. The question of whether the impact of local decisions on scholarly communications as a whole should be taken into account in collection development policies is raised. The possibility that usage statistics could form the basis for a usage-based pricing system is discussed, and found to be highly inadvisable, as usage-based pricing tends to discourage usage.

Die vorliegende Masterarbeit dokumentiert die Erstellung eines RDF-basierten Vokabulars zur Darstellung von Nutzungsstatistiken elektronischer Ressourcen, die nach dem COUNTER-Standard erstellt wurden. Die konkrete Anwendung dieses Vokabulars bildet das Electronic Resource Management System (ERMS), welches momentan von der Universitätsbibliothek Leipzig im Rahmen des kooperativen Projektes AMSL entwickelt wird. Dieses basiert auf Linked Data, soll die veränderten Verwaltungsprozesse elektronischer Ressourcen abbilden können und gleichzeitig anbieterunabhängig und flexibel sein. Das COUNTER-Vokabular soll aber auch über diese Anwendung hinaus einsetzbar sein. Die Arbeit gliedert sich in die beiden Teile Grundlagen und Modellierung. Im ersten Teil wird zu nächst die bibliothekarische Notwendigkeit von ERM-Systemen herausgestellt und der Fokus der Betrachtung auf das Teilgebiet der Nutzungsstatistiken und die COUNTER-Standardisierung gelenkt. Anschließend werden die technischen Grundlagen der Modellierung betrachtet, um die Arbeit auch für nicht mit Linked Data vertraute Leser verständlich zu machen. Darauf folgt der Modellierungsteil, der mit einer Anforderungsanalyse sowie der Analyse des den COUNTER-Dateien zugrunde liegenden XML-Schemas beginnt. Daran schließt sich die Modellierung des Vokabulars mit Hilfe von RDFS und OWL an. Aufbauend auf angestellten Überlegungen zur Übertragung von XML-Statistiken nach RDF und der Vergabe von URIs werden anschließend reale Beispieldateien manuell konvertiert und in einem kurzen Test erfolgreich überprüft. Den Abschluss bilden ein Fazit der Arbeit sowie ein Ausblick auf das weitere Verfahren mit den Ergebnissen. Das erstellte RDF-Vokabular ist bei GitHub unter der folgenden URL zur Weiterverwendung hinterlegt: https://github.com/a-nnika/counter.vocab

Die vorliegende Masterarbeit dokumentiert die Erstellung eines RDF-basierten Vokabulars zur Darstellung von Nutzungsstatistiken elektronischer Ressourcen, die nach dem COUNTER-Standard erstellt wurden. Die konkrete Anwendung dieses Vokabulars bildet das Electronic Resource Management System (ERMS), welches momentan von der Universitätsbibliothek Leipzig im Rahmen des kooperativen Projektes AMSL entwickelt wird. Dieses basiert auf Linked Data, soll die veränderten Verwaltungsprozesse elektronischer Ressourcen abbilden können und gleichzeitig anbieterunabhängig und flexibel sein. Das COUNTER-Vokabular soll aber auch über diese Anwendung hinaus einsetzbar sein. Die Arbeit gliedert sich in die beiden Teile Grundlagen und Modellierung. Im ersten Teil wird zu nächst die bibliothekarische Notwendigkeit von ERM-Systemen herausgestellt und der Fokus der Betrachtung auf das Teilgebiet der Nutzungsstatistiken und die COUNTER-Standardisierung gelenkt. Anschließend werden die technischen Grundlagen der Modellierung betrachtet, um die Arbeit auch für nicht mit Linked Data vertraute Leser verständlich zu machen. Darauf folgt der Modellierungsteil, der mit einer Anforderungsanalyse sowie der Analyse des den COUNTER-Dateien zugrunde liegenden XML-Schemas beginnt. Daran schließt sich die Modellierung des Vokabulars mit Hilfe von RDFS und OWL an. Aufbauend auf angestellten Überlegungen zur Übertragung von XML-Statistiken nach RDF und der Vergabe von URIs werden anschließend reale Beispieldateien manuell konvertiert und in einem kurzen Test erfolgreich überprüft. Den Abschluss bilden ein Fazit der Arbeit sowie ein Ausblick auf das weitere Verfahren mit den Ergebnissen. Das erstellte RDF-Vokabular ist bei GitHub unter der folgenden URL zur Weiterverwendung hinterlegt: https://github.com/a-nnika/counter.vocab:Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis 6 Tabellenverzeichnis 7 Abkürzungsverzeichnis 8 1 Einleitung 9 1.1 Problematik, Ziel und Abgrenzung 9 1.2 Zielgruppe, Methodik und Aufbau 11 1.3 Forschungsstand und Quellenlage 13 TEIL I - Grundlagen 17 2 Bibliothekarische Ausgangssituation 18 2.1 Electronic Resource Management 18 2.2 Nutzungsdaten elektronischer Ressourcen 20 2.3 Projekt AMSL 23 3 Technischer Hintergrund 26 3.1 XML 26 3.2 Linked Data und Semantic Web 27 3.3 Grundkonzepte der Modellierung 29 3.4 RDF 30 3.4.1 Datenmodell 30 3.4.2 Serialisierungen 34 3.5 RDFS 36 3.6 OWL 38 TEIL II - Modellierung 41 4 Vorarbeiten 42 4.1 Anforderungsanalyse 42 4.2 Analyse des COUNTER XML-Schemas 45 4.2.1 Grundstruktur 45 4.2.2 Details 48 4.3 Grundkonzeption 54 4.4 Verwendete Programme 56 4.4.1 Notepad++ 56 4.4.2 Raptor 58 4.4.3 OntoWiki 59 5 Realisierung des RDF-Vokabulars 61 5.1 Grundlegende Modellierung: RDFS 61 5.2 Erweiterung: OWL 70 5.3 Übertragung von XML-Daten nach RDF 75 5.4 URI-Vergabe 78 6 Test des Vokabulars 83 6.1 Planung des Tests 83 6.2 Erstellung von Testdatensätzen 85 6.3 Testergebnisse 87 7 Fazit und Ausblick 90 Literatur- und Quellenverzeichnis 93 Selbstständigkeitserklärung 101 Anhänge I