La planificación urbana es un área muy activa en las ciudades modernas que debe lidiar con grandes complejidades que dificultan la predicción certera de los efectos de la aplicación de distintas políticas. Los planificadores actuales determinan el nivel de uso de instrumentos de planificación sin el apoyo de herramientas técnicas que iluminen la toma de decisiones. Sin embargo, avances recientes en economía urbana promueven la construcción de tales herramientas. En Martínez y Donoso (1995) se desarrolla el Modelo de Uso de Suelos de Santiago, MUSSA, que incluye las principales características del mercado detectadas en la literatura desde el trabajo seminal de Alonso (1964). En particular, incluye el efecto de externalidades a la localización de agentes, y considera los principales instrumentos de planificación: subsidios y regulaciones. Posteriormente, en Martínez y Henríquez (2003) se desarrolla el Random Bidding and Supply Model, RB&SM, que posee las características ya mensionadas de MUSSA, y mejora su base microeconómica y las propiedades de eficiencia de los algoritmos de solución del equilibrio. En este trabajo, se desarrolla un modelo operativo, basado en RB&SM, que dado un conjunto de regulaciones, permite obtener políticas óptimas de subsidios y precios sombra de las regulaciones. Se desarrollan dos herramientas alternativas que permiten obtener tales resultados: un modelo de subsidios óptimos (RB&SOSPM1 ) y un modelo de localización óptima (OULM2 ). El OULM se utiliza para probar que las externalidades de localización generan ineficiencias y que los subsidios óptimos cumplen el rol de corregir externalidades, regulaciones y costos de producción. El RB&SOSPM se utiliza para la generación de resultados preliminares de aplicabilidad y tendencias a partir de un prototipo, mostrando que la localización óptima tiende a la concentración de la oferta. Las predicciones teóricas y los resultados de las simulaciones son consistentes entre sí y replican conclusiones previas de la literatura, como aquellas de Fujita (1989). Ambos modelos están estrechamente relacionados y producen los mismos resultados, pero poseen distinto enfoque, complejidad y un número de variables similar. Respecto al enfoque la diferencia más relevante es que RB&SOSPM considera oferentes maximizadores de ganancia, mientras OULM no asume ningún tipo de comportamiento. Entre ambos modelos OULM es el menos complejo y es aplicable a un rango más amplio de condiciones que RB&SOSPM. La experiencia en el uso de modelos aplicados para estimar el desarrollo urbano y el hecho que la localización residencial presenta altos niveles de segregación, hecho que permite sospechar de la existencia de externalidades a la localización, hacen que los modelos desarrollados en este trabajo tengan el potencial de aplicarse en el mediano plazo a una ciudad real, con todo el aporte que significa para la toma de decisiones técnicas en planificación urbana.

Objetivo: Determinar la relación de los pastos naturales y la recarga hídrica de acuíferos con base en el estudio de tres zonas de ladera, Huishna, Huaytapallana y Lazo Huntay (Testigo) de la subcuenca del río Shullcas. Método: La investigación es aplicada ya que utiliza conocimientos de hidrología establecidos, que permiten evaluar el grado de aporte hídrico en diferentes características y condiciones del área. Se utilizó el método hipotético deductivo determinando la influencia de la precipitación efectiva y la evapotranspiración en la recarga hídrica. Se utilizó el método de balance hídrico de suelos de Schosinsky. Los datos generados fueron procesados mediante la correlación de Spearman para determinar su significancia en los diferentes tipos de cobertura. Resultados: El tipo de cobertura vegetal no está relacionado con la recarga hídrica de manera significativa, con un valor de r=0.018. Huaytapallana genero solo un 4 % de las precipitaciones anuales como recarga hídrica, debido a que el pastoreo intensivo (sobrepastoreo) como uso de suelo disminuye la capacidad de infiltración. La mayor recarga hídrica se dio en Huishna, 20 % de las precipitaciones anuales, debido a que esta zona presenta tipo de uso de suelo de protección y forestal, confiriéndole mejores propiedades de estructura de suelos y por tanto mayor infiltración básica de suelos. Conclusión: La recarga hídrica no está relaciona con la cobertura vegetal ya que el factor determinante en la recarga hídrica es el uso de suelos, debido a su influencia en la estructura y capacidad de retención hídrica. En proyectos de reforestación, el uso del suelo y el tipo de cobertura serán los que determinen el potencial de recarga hídrica.