Actualmente no existe una metodología orientada a la industria nacional que entregue herramientas de cálculo para evaluar y estimar el desempeño de plantas industriales. La industria nacional aporta una importante fracción del PIB con manufactura de baja complejidad y poca eficiencia energética. Considerando lo anterior se diseña y aplica una metodología para caracterizar el desempeño energético de una unidad productiva típica, su relación con la producción y costos directos. El trabajo se realizó en los siguientes pasos: I. Se confecciona una pauta para evaluar plantas industriales chilenas. Esta propone un estudio de las subunidades productivas relevantes energéticamente, una clasificación y un balance de energía. II. En base a la pauta mencionada se evalúan las alternativas disponibles para una mejora en eficiencia energética. Se evalúan indicadores por cada medida para clasificar y priorizar soluciones a implementar. III. Para el estudio del caso se realizaron intervenciones en planta para reconocer las instalaciones, la tecnología y la situación de consumos de energía. En las visitas se hizo un levantamiento de información específica de consumos de energía eléctrica y térmica. Con esta información se evaluó la estructura del consumo, prácticas y tecnologías relativas a energía y eficiencia energética en planta. IV. Finalmente se evalúa el escenario con el proyecto integral de eficiencia energética. Para esto se realiza una evaluación de las medidas propuestas basándose en indicadores económicos lo que permite obtener una forma de priorizar la implementación de medidas. Para cerrar se discute con la empresa auditada sobre las medidas factibles de implementar. Otro aporte significativo es el estudio de soluciones poco convencionales como el secado de material, el manejo de material fundido y la interacción entre equipos pertenecientes a un proceso, medidas de especial importancia en la industria chilena y se ejemplifican en el caso estudio. Entre estas destaca el estudio del secado, una de las especialidades de Innovatec que considera el procesar la carga previamente y el diseño de un equipo secador, lo que es interesante ya que interactúa con otras medidas de eficiencia energética, siendo una de las soluciones más completas.

Ingeniero Civil Eléctrico / Los edificios de oficinas representan consumos de creciente importancia para el sistema eléctrico. En la búsqueda de mejorar la eficiencia energética se han desarrollado los sistemas de gestión y control de demanda para edificios. La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas construyó el complejo Beauchef Poniente, constituido por edificios de alta eficiencia energética y que incorpora un sistema de control centralizado para sus cargas eléctricas. En este trabajo se proponen estrategias para la gestión energética del sistema de control de energía de Beauchef Poniente. La respuesta de la demanda (RD) es una acción de control que se realiza en base a distintas estrategias para gestionar el uso de cargas eléctricas en respuesta a señales, ya sean de seguridad de la red, de precios o del desempeño energético del mismo edificio. Estas pueden ser de eficiencia energética, desplazamiento de demanda, límite de demanda o desprendimiento de carga, siendo los sistemas de climatización y ventilación (HVAC) propicios para aplicar estas estrategias. En este trabajo se aplicaron estrategias de ajuste de temperatura (AT), límite de potencia de generación térmica (LP) y de prevención del rebote (PR). La primera cambia la consigna de temperatura de los espacios, la segunda limita la cantidad de energía térmica que el sistema HVAC es capaz de generar y la tercera es una estrategia para evitar el aumento de demanda eléctrica al finalizar una acción RD. Los objetivos de las estrategias RD sobre los sistemas HVAC son dos: reducir el consumo de energía, y mantener el nivel de confort de los ocupantes. Este último lo constituyen el confort higrotérmico, y la calidad del aire. En este trabajo, el confort higrotérmico se caracteriza con el Índice de Valor Medio de Fanger, a partir de condiciones de temperatura, humedad del espacio y vestimenta y nivel de actividad del ocupante. La calidad del aire se mide a partir de la concentración de CO2 en los espacios. Para el desarrollo de este trabajo se hizo un modelo térmico y de calidad del aire del cuarto piso del ala poniente del complejo Beauchef Poniente. Sobre este modelo se realizó simulaciones de un caso base, sin control, y de un caso con la estrategia de control actual, que aplica acciones AT y LP. Luego se propuso una mejora al sistema de control actual incorporando acciones de PR, la cual se contrastó con los dos casos anteriores en términos de costo anual de energía y confort de los ocupantes. Los resultados de las simulaciones muestran que del consumo anual de energía del edificio de 77,54 kWh/m2 en el caso base, se ahorra 1,89 kWh/m2 (2,44%) con la estrategia actual y 2,65 kWh/m2 (3,42%) con la estrategia propuesta. Sin embargo, en cuanto al costo, es mayor el efecto de la reducción de potencia máxima y demanda en hora punta. El costo anual baja $ 21.343.346 (12,86%) con la estrategia actual y $ 24.363.448 (14,68%) con la propuesta, respecto del caso base. En lo referente al confort, se concluye que ambas estrategias reducen el confort de los usuarios, y que la estrategia propuesta tiene un desempeño levemente más bajo que la actual, a ciertas horas del día. Sin embargo, se observa que estas reducciones de confort afectan principalmente a una pequeña proporción de los ocupantes del edificio y principalmente en espacios donde mantener el confort tiene menor relevancia.

Magíster en Gestión para la Globalización / Plan de Negocios para Postgrado en Construcción Sustentable y Eficiencia Energética en Edificaciones La Escuela de Obras Civiles y Construcción de la Universidad Central de Chile (EOCC) ha identificado la oportunidad de lanzar un programa de Magister en sustentabilidad y eficiencia energética en edificación para la Audiencia Sudamericana. Lo anterior sustentado en el aumento de la matrícula de programas de Magister en Chile y en el interés de los profesionales de la construcción por perfeccionarse en estas áreas. Así, el presente documento tiene por objeto presentar un plan de negocios para el programa de posgrado; basado en el estudio del entorno, la industria y el mercado. El estudio del entorno ha evidenciado que las condiciones políticas, sociales y económicas posibilitan la generación del programa en el País. Lo anterior queda confirmado a partir del indicador de competitividad global 2012 2013 que posiciona a Chile en el lugar número 34 a nivel mundial y número 1 en Sudamérica. A través de análisis de las fuerzas de Porter se ha evidenciado que la industria presenta bajo riesgo y una rivalidad media entre competidores. Lo que presenta ventajas competitivas para el proyecto propuesto, pudiendo hacerle sostenible en el tiempo. La evaluación de las necesidades se realizó a partir de un focus group y a través de la ejecución de una encuesta la audiencia objetivo. Esto resultó en la definición de las características del programa. Cuya propuesta de valor radica en un currículo en áreas de formación diferenciadoras, que acredita posgrados de nivel inferior que se articulan al Magister, que se dicta en horario vespertino, que presenta profesores destacados y se sustenta en un sistema de gestión académico basado en el mejoramiento continuo. Finalmente, el estudio concluye que el proyecto es viable desde que el análisis económico muestra una TIR de 48,7% y VAN igual a 1162 UF para los flujos de caja libre del proyecto bajo un escenario esperado, un horizonte de estudio de 5 años y una tasa de descuento igual a 8,42% (WACC de la Universidad). Asimismo, se muestra que la EOCC posee la capacidad y potencial para implementar el programa suponiendo se siguen las recomendaciones para su sostenibilidad.

[pt] Nesta dissertação é proposto um novo método para a avaliação da eficiência de uso do espectro a ser aplicado para os sistemas de telecomunicações pontoárea, incluindo radiodifusão, e ponto-a-ponto. A definição proposta para o índice de eficiência é baseada nos aspectos técnicos, mas outros aspectos que podem influenciar na determinação da eficiência dos sistemas de telecomunicações, como os econômicos, sociais, políticos e estratégicos também são discutidos. O método é testado com dados reais de sistemas disponibilizados pela Anatel e no sítio dos prestadores de serviços de telecomunicações no Brasil. É muito importante avaliar a eficiência dos sistemas de telecomunicações, pois sendo o espectro de radiofreqüências um recurso limitado, pela tecnologia e capacidade de gerenciamento, a introdução de novos serviços de telecomunicações somente será possível com a substituição, pela realocação ou extinção, de determinadas aplicações menos eficientes. Apesar da regulamentação nacional e internacional constantemente referir-se à importância do uso eficiente das faixas de freqüências, não existe um método harmonizado de avaliação, o que impede a verificação deste aspecto pelos órgãos reguladores. As novas tecnologias e as oportunidades de desenvolvimento social que elas proporcionam demonstram a necessidade da boa gerência do espectro de radiofreqüências e de que cada uma de suas porções seja utilizada de forma eficiente e adequada a cada tipo de aplicação. / [en] In this work a new method for the assessment of the spectrum use efficiency is proposed to be applied to point-area, including broadcasting, and point-to-point telecommunications systems. The proposed definition of the efficiency index is based in technical aspects, but other subjects that affect the determination of a telecommunications system efficiency, as economics, social, political and strategic issues are also discussed. The method is tested with data of real systems available from the Brazilian Regulatory Agency (Anatel) and at the telecommunications service providers web sites. It is very important to assess the telecommunications systems efficiency, because being the radio spectrum a scarce resource, limited by technology and management capacity, the introduction of new telecommunications services will only be possible by replacement, refarming or suppression of some less efficient applications. Despite national and international regulations usually refers to the importance of efficient use of the frequency bands, there is no harmonized assessment method to be applied and verified by the regulators. The new technologies and the opportunities for social development provided by them, bring to the light the need for a good radio spectrum management and how each part of it must be used efficiently and assigned properly for each type of application or telecommunications service.

Ingeniero Civil Electricista / Reducir costos asociados a un proceso es un tema transversal en la industria. Si bien las razones pueden ser de tipo económica o ambiental, la preocupación por esta materia ha transformado este tema en una directriz a nivel industrial, y gubernamental. En este contexto el concepto de eficiencia energética no es ajeno para nadie y el conocimiento de alternativas para lograr que un proceso sea eficiente energéticamente es cada vez más abundante. Un enfoque global de eficiencia energética involucra, además de los parámetros de análisis de costos, inversiones y utilidades, una mirada exhaustiva al proceso involucrado, a su entorno, a su puesta en marcha, desarrollo y término, pasando por la gestión de compra, transporte, mantención, etc. Es en este último concepto que este trabajo tiene sus fundamentos. Partiendo de la base de que en una planta industrial alrededor del 70% del consumo de energía está asociada a motores, de los cuales el 90% corresponde a un tipo específico de ellos que son los motores de inducción. Se aborda el tema de la mantención de estos equipos desde el punto de vista predictivo y se explica y fundamenta por qué el mantenimiento predictivo es ventajoso con respecto al mantenimiento correctivo. Con estos lineamientos se expone una metodología que utiliza el análisis de respuesta en frecuencia de un registro de corriente de estator de los motores para determinar fallas incipientes o ya avanzadas. Esta metodología es conocida por utilizar la transformada de Fourier para obtener el espectro de frecuencias de la señal de corriente. Paralelamente, se expone una metodología que, también a través del análisis del espectro de frecuencias, esta vez de la envolvente de la señal, mediante la utilización de la transformada de Hilbert, permite una identificación más fácil de las eventuales fallas. Para mostrar ambas metodologías se tomaron muestras mediante un equipo registrador de señales en la planta papelera de la empresa CMPC, Papeles Cordillera S.A. ubicada en Puente Alto, Chile. Luego de seleccionar adecuadamente las muestras y tabular los resultados, se obtiene el espectro de frecuencias de las señales de corriente mediante las metodologías mostradas y se analizan los resultados. Se concluye que la metodología de predicción y monitoreo de falla mediante el análisis del espectro de frecuencias de una señal de corriente es efectiva, y que el esquema de aplicación de la transformada de Hilbert proporciona una herramienta que facilita el trabajo haciéndolo simple y preciso.

Ingeniero Civil Eléctrico / En la actualidad, la preocupación por el impacto de las actividades del hombre sobre el medio ambiente ha impulsado iniciativas orientadas al desarrollo sustentable no sólo en el sector productivo, sino que también en las instituciones de educación superior. En este contexto, la Universidad de Chile se ha embarcado en una iniciativa por mejorar la eficiencia del uso y consumo energético, contribuyendo a mejorar los aspectos ligados a la sustentabilidad, a través de la ejecución del proyecto Instalación de bases para un plan de eficiencia energética integral para el Campus Sur y Campus Beauchef de la Universidad de Chile. Este trabajo memoria se enmarca en la ejecución del proyecto anterior, haciéndose cargo de las tareas de: - análisis de la condición energética actual e identificación de brechas con respecto a los requisitos expuestos en la norma ISO 50.001; - realización de una revisión energética que sirva para caracterizar energéticamente a los campus y detectar oportunidades de mejora; - establecimiento de una línea base de energía que pueda ser utilizada como referencia del consumo energético; - determinación de indicadores de desempeño energético que cuantifiquen y representen el desempeño energético; - y la proposición y evaluación de medidas de eficiencia energética que contribuyan en la mejora del uso y consumo energético. Los resultados obtenidos permiten, en ambos campus, identificar las brechas para establecer un sistema de gestión energética (SGE), conocer y evaluar la situación energética actual, identificar las oportunidades de mejora existentes, y determinar la conveniencia de la aplicación de medidas de eficiencia energética. Con este trabajo se espera aportar en la implementación de un SGE en el Campus Sur y Campus Beauchef de la Universidad de Chile. Se deja propuesto continuar con el trabajo en la implementación de algunas de las medidas aquí presentadas y verificar los ahorros generados.

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-02-27T13:30:37Z No. of bitstreams: 5 61.pdf: 450363 bytes, checksum: cd83469eae8b523d2f8e1536e42d83d6 (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-02-27T19:40:11Z (GMT) No. of bitstreams: 5 61.pdf: 450363 bytes, checksum: cd83469eae8b523d2f8e1536e42d83d6 (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-27T19:40:11Z (GMT). No. of bitstreams: 5 61.pdf: 450363 bytes, checksum: cd83469eae8b523d2f8e1536e42d83d6 (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) Previous issue date: 2013 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (Capes) / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG) / O herbicida glyphosate n?o ? seletivo e de largo espectro de controle de plantas daninhas, seu mecanismo de a??o ocorre com a inibi??o da enzima 5-enolpiruvilchiquimato-3-fosfato sintase (EPSPs), acontecendo o bloqueio da rota do ?cido chiqu?mico, precursor de amino?cidos arom?ticos e de outros metabolitos secund?rios. O objetivo deste trabalho foi avaliar as altera??es nas caracter?sticas fotossint?ticas e do uso eficiente da ?gua por plantas de cafeeiro submetidas ? aplica??o de glyphosate. O experimento foi conduzido em casa de vegeta??o utilizando-se tr?s cultivares de caf? (Coffea arabica): Acai? (MG-6851), Catuca? Amarelo (2 SL) e Top?zio (MG-1190) e tr?s subdoses do glyphosate (0,0; 115,2 e 460,8 g ha-1), em esquema fatorial 3x3, com 4 repeti??es. Os cultivares de caf? se diferiram quanto ? atividade fotossint?tica. Com o aumento das subdoses do herbicida, observou-se maiores consequ?ncias negativas sobre as vari?veis fotossint?ticas. Tais efeitos podem ser atribu?dos aos danos diretos na atividade fotossint?tica ou pelos indiretos, afetando o metabolismo da planta. Com a aplica??o do herbicida, as plantas de cafeeiro apresentaram redu??es de taxa transpirat?ria e condutividade estom?tica, por?m menor efici?ncia do uso da ?gua apenas aos 15 DAA na quarta folha. Os cultivares apresentaram efeitos negativos com a aplica??o das subdoses de glyphosate, quanto a transpira??o e condut?ncia estom?tica. Pode-se concluir que o cultivar Acai? apresentou-se mais tolerante, pois n?o mostrou efeitos prejudiciais na efici?ncia do uso da ?gua. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Produ??o Vegetal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2011. / ABSTRACT The herbicide glyphosate is nonselective and of wide-spectrum weed control; its mechanism of action is the inhibition of the enzyme 5-enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase (EPSPs), blocking shikimic acid route, a precursor of aromatic amino acids and other secondary metabolites. The objective of this study was to evaluate the changes in photosynthetic characteristics and of water use efficiency for coffee plants submitted to glyphosate application. The experiment was conducted in a greenhouse using three varieties of coffee (Coffea Arabica): Acai? (MG-6851), Catuca? Amarelo (2 SL) e Top?zio (MG-1190) and, three subdoses of glyphosate (0,0; 115,2 and 460,8 g ha-1), in a factorial 3x3, with four replicates. The coffee cultivars subjected to reduced rates of glyphosate to differ in terms of photosynthetic activity. With the increase in sub dosage of the herbicide, there have been observed more negative consequences on the photosynthetic variables. These effects can be attributed to the direct damages on photosynthetic activity or to the indirect ones, affecting the metabolism of the plant. With the herbicide application, coffee plants presented reduction of perspiration rate and stomatal conductivity, however less efficiency in water use only at 15 DAA, on the fourth leaf. The cultivars presented negative effects with the application of a sub dosage of glyphosate regarding perspiration and stomatal conductivity. It can be concluded that the cultivar Acai? showed to be more tolerant, as it did not show prejudicial effects in water use efficiency.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-08T10:15:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 415768 bytes, checksum: 2a5b62e5af1b54aa1d9151a381511d38 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-08T10:15:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 415768 bytes, checksum: 2a5b62e5af1b54aa1d9151a381511d38 (MD5) Previous issue date: 2002-03-01 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o Perímetro Irrigado de Pirapora-MG quanto ao gerenciamento do uso da água durante o período de 1999 a 2000, utilizando-se os indicadores de desempenho propostos pelo “Research Program on Irrigation Performance” (RPIP). Na primeira etapa do trabalho, foram obtidas informações sobre as características gerais dos lotes e dos sistemas de bombeamento do perímetro, bem como, o volume de água aplicado pelos produtores e o manejo de irrigação adotado. A segunda etapa consistiu na determinação da eficiência dos sistemas de irrigação utilizados no perímetro e das características físico-hídricas dos solos do perímetro. Com as condições de campo encontradas, procedeu-se a terceira etapa, que consistiu na avaliação da eficiência do uso da água em todo o perímetro, para isso, foi necessário estimar a demanda de irrigação para a condição de manejo de irrigação adequado durante os anos estudados. No planejamento das culturas cultivadas no ano anterior a 1999, foram consideradas apenas as frações dos ciclos ocorridos nos anos de 1999 e 2000. Na simulação das necessidades hídricas, considerou-se que, no perímetro, cultivavam- se apenas três culturas: banana, cítrus e uva. Para as demais culturas, que ocupam apenas 14,16% da área plantada, assumiu-se que era cultivada com uva e que era realizada apenas uma poda de produção anual. Na estimativa do volume de água necessário em cada lote, utilizou-se planilhas para simular o balanço de água no solo ao longo do ciclo das culturas. Como a cultura da uva apresenta uma certa peculiaridade quanto ao consumo hídrico anual, quando se encontra em fase de produção, seu consumo foi determinado com base na data da poda de produção. Como a concentração de poda no perímetro concentra-se nos meses de fevereiro à maio, convencionou-se que, em cada lote, 25% da área em produção era podada em fevereiro, 25% em março, 25% em abril e 25% em maio. Com as informações do volume aplicado e as informações do consumo de energia para as estações de bombeamento, determinou-se o índice médio anual de consumo de energia, e através dos resultados obtidos dos volumes de água simulados para a condição de manejo de irrigação adequado, foi estimado o consumo de energia necessário. Os resultados obtidos permitiram concluir que, devido à inexistência de um programa de gerenciamento dos recursos hídricos no perímetro durante os anos estudados, houve uma aplicação excessiva de água que ocorreu durante o período seco, e um déficit de água ocorrido no período chuvoso. Sendo que, o déficit ocorreu com menos freqüência, devido ao curto período chuvoso ocorrido na região. Esta falta de gerenciamento dos recursos hídricos, teve implicação direta no consumo de energia elétrica, tendo um consumo excessivo no período seco e um déficit no chuvoso. Portanto, é necessária a implantação de um plano de gerenciamento que vise à otimização dos recursos hídricos e conseqüentemente da energia elétrica. Outro problema verificado no perímetro é o baixo índice de ocupação da área irrigada, sendo também, necessária à implantação de programas que incentivem o produtor a ampliar a área cultivada. Os indicadores de gerenciamento propostos pelo “Research Program on Irrigation Performance” (RPIP), em especial os do balanço hídrico, não tiveram consistência para caracterização da situação do perímetro quando determinados para períodos anuais, mas, quando determinados para períodos mensais foram satisfatórios. Os indicadores de sustentabilidade ambiental e de drenagem e os sócios-econômicos apresentaram consistência quando determinados para períodos anuais. / This study was developed to evaluate the Pirapora Irrigated District – MG with regard to management of the water use during 1999 to 2000 years, by using the performance indicators proposed by Research Program on Irrigation Performance- RPIP of the International Commission on Irrigation and Drainage - ASCE. At the first stage of the study, information concerning general characteristics of the both fields and pumping plants of the district were obtained, as well as, water volume applied by farmers and the irrigation management. The second stage consisted in determination of the irrigation systems efficiency used in the district and physical- hydrical characteristics of the soils. With the field conditions found, the third stage beginning. It consisted in evaluating of water use efficiency in the whole district. For that, it was necessary to estimate the irrigation demand, with regard suitable irrigation management, during the studied years. In the planning of the crop planted before 1999, only fractions of the crop cycles occurred in the 1999 and 2000 years were considered. In simulating the water needs of the crops, only three crops were considered to be grown in the district, that was, banana, citrus and grapes. For the other crops occupying only 14.16% of the planted area, it was assumed that this area was cultivated with grapes and that only one pruning a year was performed. In estimating the water volume necessary in each field, the development of the tables sheets were based on soil water balance and the development stage of the crops. Since the grape crop presents a certain peculiarity in relation to annual water consumption when it is under production phase, the evaluation of its water consumption was based on the date of the production pruning. Taking into account that in this district the production pruning is made on February, March, April and May, it was decided that 25% of the area in each field should be pruned on February, 25% on March, 25% on April and 25% on May. Based on information of both applied water volume and energy consumption of the pumping plants, the annual average rate of the energy consumption was determined, and through the results obtained from the simulated water volumes, with regard suitable irrigation management, the necessary energy consumption was estimated. According to the results it may be concluded that, due to absence of a scheduling for water sources management in the district, during the studied years, an excessive water application occurred during the dry season, and water deficit occurred during the rainy season. Nevertheless, the deficit occurred with lower frequency, due to short rainy season occurred in the region. The absence of water sources management, affected directly the electric energy consumption. An excessive consumption occurred during the dry season, and a deficit occurred during the rainy season. Then, there is a need for implantation of the management plane aiming the optimization of the water sources, and consequently of the electric energy. The low rate of the explored irrigation area is another problem observed in the district. Therefore there is a need for implantation of the programs that would motivate the producer to increase the cropped area. The management indicators proposed by the Research Program on Irrigation Performance-RPIP, in special, the water balance index, don’t have consistently characterized the situation of the district when it was determined for annual periods, but, when it was determined for monthly periods, it was satisfactory. The indicators of the environmental sustainment and drainage as well as the social-economic have consistently when it was determined for annual periods. / Dissertação importada do Alexandria

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-09T14:08:51Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1767568 bytes, checksum: 50f756aa4bfdeddb5876deee89a6274b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T14:08:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1767568 bytes, checksum: 50f756aa4bfdeddb5876deee89a6274b (MD5) Previous issue date: 2005-07-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esse trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar a acurácia e a precisão de métodos de estimativa da capacidade de campo e a variabilidade espacial da capacidade de armazenamento de água, num Latossolo Vermelho-Amarelo, e o efeito dessa variabilidade no gerenciamento de irrigação. Na análise das estimativas de capacidade de campo pelos métodos da mesa de tensão, extrator de Richards, equivalente de umidade e equivalente de umidade corrigido por equação, coletou-se amostras deformadas e indeformadas, nas profundidades 0 22 e 22 51 cm, em quatro pontos. Compararam-se as estimativas às determinações do método padrão de campo. Realizou-se a mesma amostragem num gride de 50 x 50 m, 152 pontos, incluindo as análises de densidade do solo e ponto de murcha, para análise da variabilidade espacial da capacidade de armazenamento de água. Avaliou-se o efeito dessa variabilidade no gerenciamento de irrigação, pela evapotranspiração da cultura, precipitação efetiva, demanda de irrigação, e consumo de energia elétrica ou diesel, para três anos de cultivo de milho safra e safrinha. Comparou-se o gerenciamento convencional, que utiliza capacidade de armazenamento média da área, e o gerenciamento de precisão, que considerando-se a variabilidade e dividindo-se a área em três zonas de armazenamento. Analisando-se as estimativas de capacidade de campo, as melhores precisões foram, em ordem decrescente: mesa de tensão, extrator de Richards, equivalente de umidade corrigido e equivalente de umidade, com coeficientes de variação de até 3; 5; 6,9 e 8,6%, e erro padrão de até 0,02; 0,07; 0,11; 1,59 e 1,80; respectivamente. As melhores acurácias foram, em ordem decrescente: mesa de tensão, equivalente de umidade, equivalente de umidade corrigido e extrator de Richards. Na análise da variabilidade espacial da capacidade de armazenamento, os melhores ajustes de semivariograma foram para modelos exponenciais. Encontraram-se alcances de 129 e 128m, e dependência espacial forte e moderado, para as profundidades 0 - 22 e 22 - 51 cm, respectivamente. Os coeficientes de regressão da validação cruzada para os modelos foram baixos. Comparando-se ao gerenciamento de irrigação de precisão, o gerenciamento convencional subestimou em 9% a capacidade de armazenamento, e superestimou em até 19,3; 12,8; 21,7 e 13% a evapotranspiração, precipitação efetiva e demanda de irrigação, e consumo de energia elétrica, ou diesel, respectivamente. Em face das metodologias empregadas, pôde-se concluir que: a) a mesa de tensão apresentou melhor precisão e acurácia nas estimativas da capacidade de campo e o equivalente de umidade mostrou-se prático e de baixo custo, mas exigindo maiores repetições para melhorar a precisão; b) a capacidade de armazenamento de água apresentou dependência espacial, porém, mais estudos devem ser conduzidos para aprimorar o entendimento de sua variabilidade; e c) o gerenciamento de irrigação, considerando a variabilidade da capacidade total de armazenamento de água do solo tem potencial para melhorar as estimativas da evapotranspiração, precipitação efetiva, demanda de irrigação, gerar uso mais racional e sustentável dos recursos naturais, menores custos e maior rentabilidade na agricultura irrigada. / It was developed with the objective to study the accuracy and the precision of the methods for field capacity estimative and the spatial variability of soil available water at a Red-Yellow Latosol (RYL), and the effects of this variability on the irrigation management. For the analyses of the field capacity estimative using the sandbox, extractor of Richards, moisture equivalent and the adjusted moisture equivalent methods, it was collected deformed and not deformed samples at the depths of 0-22 and 22-51cm at four different points. The estimatives were compared to the field standard method determinations. The same sampling was made on a 50 x 50 m grade, on a total of 152 points, including the soil density analyses and wilting point, for analyses of spatial variability of soil available water. The effect of this variability was evaluated on the irrigation management, through the plant evapotraspiration, gross precipitation, water and energy demands, for three normal maize seasons and three late maize seasons. It was compared with the traditional management that uses the average values of soil available water in the area to the precision management method been considered the variability and dividing the area on three strips of available water. Analyzing the field capacity estimatives the better precision methods were: sandbox, extractor of Richards, moisture equivalent and adjusted moisture equivalent, with coefficient of variation until 3; 5; 6,9 e 8,6%, and standard error until 0,02; 0,07; 0,11; 1,59 e 1,80; respectively. The better accuracies were, in a decreasing sequence: sandbox, moisture equivalent, adjusted moisture equivalent and extractor of Richards. In the analyses of the spatial variability of soil available water the better adjusts of semivariogram were for exponential models. Reaches of 129 and 128m were found, and moderate to strong spatial dependence, for depths of 0 22 e 22 51 cm, respectively. The regression coefficients of the cross-validation to the models were low. Compared to the precision irrigation management, the traditional management had underestimated 9% the available water and had overestimated until 19,3; 12,8; 21,7 e 13% the evapotranspiration, gross precipitation and irrigation demand, and electrical or diesel energy consumption, respectively. In consideration of the methods used, it was concluded: a) the sandbox method had showed the best precision and accuracy on the estimatives of field capacity and the moisture equivalent method had been presented as practical and with a low cost, but demanding more replications to obtain better precision; b) the soil available water had showed spatial dependence, but other studies should be conducted to improve the understanding of its variability; and c) the irrigation management, considering the spatial variability of the soil available water present potential to improve the estimatives of evapotranspiration, gross precipitation and irrigation demand, to offer a more rational and sustainable use of the natural resources, low costs and better profitability in the irrigated agriculture. / Dissertação importada do Alexandria

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The use of simulation models of growth, development and productivity enables to evaluate the efficiency of water use under specific management conditions, and its main advantage is the reduced time for decision making. This study aimed to determine the morpho-physiological characteristics and the solar radiation use efficiency of Pérola and BRS Radiante common bean cultivars and to calibrate and validate the CSM-CROPGRO-Dry bean simulation model of growth, development and productivity and apply it to establish the date of sowing in autumn/winter crop season on which it is possible to get the most efficient use of irrigation water in the edaphoclimatic conditions of the municipality of Cristalina, GO. Sixteen sowing dates were studied, starting on March 1st and going until July 30th, with intervals of 10 days between each date. Both cultivars showed differences in the morphophysiological characteristics evaluated and in the use of solar radiation. The simulation model proved to be an efficient tool, showing, in the calibration and validation, sensitivity to variation of genetic coefficients, showing differences between the cultivars in the simulations of the phenological development, besides of good agreement of the simulated data of biomass and grain yield, except in conditions of biotic or abiotic stresses. In applying the model, the sowing dates that showed the greatest water use efficiency were the earliest ones, performed in March. / O feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) é a Fabácea mais consumida no Brasil, considerado ingrediente-símbolo da gastronomia brasileira. Seu cultivo no Brasil é feito em três safras (águas, seca e outono/inverno), sendo a terceira safra responsável pelas maiores produtividades e pelo equilíbrio de oferta do grão durante o ano. O suprimento hídrico da cultura nessa safra é feito quase exclusivamente via irrigação. A agricultura irrigada caracteriza-se como a atividade humana que mais utiliza a água disponível nos corpos hídricos e, desta forma, para o desenvolvimento sustentável é necessário que seu manejo na condução das culturas se torne cada vez mais eficiente. O uso de modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade das culturas possibilita avaliar a eficiência do uso da água sob condições específicas de manejo, e tem como principal vantagem a redução de tempo para tomadas de decisão. Este estudo teve por objetivo determinar as características morfofisiológicas e a eficiência do uso da radiação solar das cultivares de feijoeiro Pérola e BRS Radiante para calibrar e validar o modelo CSMCSMCSM-CROPGROCROPGROCROPGRO CROPGRO–Dry Dry beanbeanbeanbean de simulação de crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do feijoeirofeijoeirofeijoeiro feijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeiro, e aplicáe aplicáe aplicáe aplicá e aplicáe aplicáe aplicá-lo para lo para lo para lo para lo para lo para lo para estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno que que possibilite possibilitepossibilitepossibilitepossibilite possibilitepossibilitepossibilite obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições edafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas do município de Cristalina, GO. Foram estudadas 16 datas de semeadura, iniciando em 1º de março e finalizando em 30 de julho, com intervalos de 10 dias entre cada data. As duas cultivares apresentaram diferenças quanto às características morfofisiológicas avaliadas e no uso da radiação solar. O modelo de simulação mostrou ser uma eficiente ferramenta, apresentando, na calibração e validação, sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições estresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticos estresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticos. Na aplicação do modelo, as datas de semeadura que apresentaram a maior eficiência do uso da água foram as mais precoces, realizadas no mês de março.