Orientador: João Tadeu Ribeiro Paes / Banca: Maria de Lourdes da Graça Macoris / Banca: Francisco Anaruma Filho / Resumo: A dengue, doença infecciosa aguda, causada por um vírus da família Flaviviridae e transmitida aos humanos pela picada dos mosquitos do gênero Aedes, é considerada um dos principais problemas de saúde pública no mundo. O Aedes aegypti é o único vetor conhecido nas Américas e no Brasil está presente nos 26 estados e no distrito federal. A indisponibilidade de uma vacina que imunize a população contra os quatro sorotipos da dengue restringe a prevenção da doença ao controle do vetor. Isto é feito por aplicações de inseticidas químicos, porém o uso frequente em altas doses tem selecionado populações resistentes do mosquito. Diante dessa situação há necessidade de se buscar produtos alternativos que tenham efeito nestas populações. Diversos estudos demonstraram que os óleos essenciais de Syzygium aromaticum e Citrus sinensis apresentam pronunciada atividade larvicida, assim, este trabalho teve por objetivo avaliar o potencial destes produtos como alternativa de controle larvicida para populações de A. aegypti resistentes ao organofosforado temephos e verificar o efeito da associação deste inseticida aos óleos essenciais sobre a atividade larvicida. Avaliou-se também, a influência dos óleos essenciais na oviposição do vetor quando presentes nos sítios de postura. A comparação da atividade larvicida nas populações resistentes e suscetíveis foi realizada por meio das concentrações letais obtidas em ensaios de dose-resposta, seguindo metodologia proposta pela Organização Mundial da Saúde. Para avaliar o efeito da associação dos óleos essenciais ao temephos comparou-se a atividade larvicida das associações com a do temephos e o efeito no comportamento de oviposição foi avaliado pela comparação do número de ovos colocados nos sítios de postura, contendo soluções dos óleos essenciais em relação aos contendo somente água. Os resultados revelaram que os óleos essenciais exerceram atividade ... / Abstract: Dengue fever an acute infectious disease caused by Flaviviridae family virus, transmitted to humans by the mosquitoes bite of Aedes genus. It is considered one of the most public health problems in the world. The Aedes aegypti is the only known vector in the Americas and in Brazil is present in 26 states and the federal district. The unavailability of a vaccine to immunize people against the four dengue serotypes restricted the disease prevention to the vector control. The control is done by chemical insecticides application, but the frequent use in high doses, have selected resistant mosquito populations. In front of this situation, it is necessary to seek for alternative products that have effect on these populations. Several studies demonstrated that Syzygium aromaticum and Citrus sinensis essential oils have larvicidal activity, so the aim of this study was to evaluate the potential of the essencial oils as an alternative to control A. aegypti larvae resistant to the organophosphate temephos and analyze the effect of this insecticide and essencial oils association on the larvicidal activity. It was evaluated too the influence of essencial oils on vector oviposition, when present on the posture sites. The larvicidal activity was assessed by dose-response tests, according to the methodology proposed by the World Health Organization. To evaluate the effect of essential oils associatiate with temephos, the larvicidal associations activity was compared with the temephos. The effect on oviposition behavior was evaluated comparing the number of eggs in laying sites containing essential oils in relation to the number of eggs in laying sites containing only water. The results demonstrated that essential oils had larvicidal activity in resistant and susceptible to temephos populations, being an alternative to resistance management. The association of temephos and essential oils had an antagonist ... / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-05-09T10:17:57Z No. of bitstreams: 1 2013_TitoRicardoVazdaCosta.pdf: 1644763 bytes, checksum: 9fa433c622de5e79882143d10503dbd9 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-07-02T13:56:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_TitoRicardoVazdaCosta.pdf: 1644763 bytes, checksum: 9fa433c622de5e79882143d10503dbd9 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-02T13:56:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_TitoRicardoVazdaCosta.pdf: 1644763 bytes, checksum: 9fa433c622de5e79882143d10503dbd9 (MD5) / A presente dissertação propõe o cálculo de um modelo de equivalente dinâmico para sistemas de potência trifásicos, com quatro terminais, sendo três referentes às fases e um de referência. A técnica é apropriada para a obtenção de redes elétricas com o propósito de substituir uma determinada parte do sistema elétrico (rede externa), a qual admite-se ser de menor impacto para a área específica de estudos (rede interna). Para determinação do equivalente trifásico, são necessárias apenas duas impedâncias, pois estas são os parâmetros básicos de um circuito trifásico acoplado. O interesse nesse equivalente é somente no cálculo de impedâncias, pois a finalidade do estudo é avaliar o impacto da geração de harmônicos na área do sistema considerada interna, onde há a fonte. Uma impedância própria e uma mútua são obtidas por meio de ajuste de grandezas medidas na barra de fronteira que separa a área interna da externa. O ajuste no domínio da frequência é baseado na técnica Vector Fitting. Para validação dos resultados, são realizadas simulações em regime permanente e comparadas as tensões nas três fases da barra de fronteira. O resultado também é comprovado a partir de curvas de resposta em frequência das tensões na barra de fronteira. Em ambos os casos, obtiveram-se resultados satisfatórios com desvio quadrado médio entre os resultados considerando o sistema completo e com o equivalente. Resultados satisfatórios também foram observados em simulações com o sistema submetido a desequilíbrio de corrente entre as fases. Os testes para avaliação do desempenho da técnica foram realizados em um sistema de 9 barras, das quais duas delas integram a área interna. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This master thesis proposes the computation of a three-phase power system dynamic equivalent which has four terminals. Three of these ports are related to phases and one is the reference. The technique is appropriated for obtaining an electrical network for replacing a part of a given power system (known as external network). This part of the system has a level of importance less than a specific electrical network (internal area), since this latter one is the target of the studies. For determining the three-phase equivalent two impedances are calculated named as self and mutual impedances. These parameters are used to form a coupled circuit. The equivalent replaces an external full network connected to an internal network through a border bus. The self and mutual impedance terms are obtained by setting vector quantities measured on the boundary of the system bus. For setting we make use of the methodology based on Vector Fitting. Results are validated by performing time simulations at steady state and by comparing the voltages at the three phase border bus. Also, the results are confirmed through simulations considering frequency response data. In both cases, the performance for computing the dynamic equivalent is considered satisfactory. This is justified by verifying the very low mean square deviation between results for the complete and equivalent system. All experiments were carried out by considering a 9-bus power system which has two bus inside the study zone.

La presente tesis, tuvo como objetivo mostrar una estrategia a través de redes neuronales, para los vehículos del Cuerpo General de Bomberos Voluntarios del Perú (CGBVP) durante una emergencia en el distrito de Surco, contribuyendo a la fluidez vehicular de las unidades en situaciones de emergencia. A nivel mundial se puede apreciar que se han desarrollado diferentes estrategias o sistemas que apoyan a las unidades de emergencia. El desarrollo del sistema propuesto consiste en preparar los semáforos con anticipación al paso de una unidad. Para ello se consideraron dos tipos de datos, ubicación y dirección, con el fin de activar los semáforos tiempo antes que el vehículo llegue a la intersección. El presente estudio analizó la red Neuronal LVQ (Learning Vector Quantization) y 2 tipos de red Backpropagation con el fin de determinar cuál de ellas es la más adecuada para el caso propuesto. Finalmente a través de simulaciones se determinó la red Backpropagation [100 85 10] obtuvo mejores resultados, siendo el de regresión igual a 0.99 y presentando valores de error en un rango de 10^-5 o menores. El algoritmo por Backpropagation [100 85 10] demostró durante sus 3 simulaciones responder correctamente a los 3 escenarios planteados. Demostrando únicamente variaciones pequeñas durante las simulaciones pero ninguna superando valores aceptables de 0 o 1 lógico. The following thesis had as objective to show a strategy using neural networks to help vehicles of the fire fighter brigade in Peru (CGBVP) during emergencies on the district of Surco, helping with the response times of the unit on emergency situations. Worldwide can be seen that strategies or systems are being used to help lower the problems of traffic. The development of the proposed system consist on preparing the traffic lights previous the arrival of the unit to the intersection. For this 2 type of data is being considered, location and direction, in order to activate the lights time before the vehicle arrives to the intersection. The present study analyzed the LVQ (Learning Vector Quantization) and 2 types of backpropagation networks in order to determine which of them is the most fitting for the situation to handle. Finally, going through the simulations it was determined that the [100 85 10] backpropagation network had the best response, being the regression 0.99 and showing error on the range of 10^-5 or lowers. The algorithm by backpropagation [100 85 10] showed during the 3 simulations that works property on all 3 situations. It showed small variations on some of the simulations but nothing out of the acceptable values of a logic 1 or 0.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-09T14:01:45Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Filho_DEFINITIVA.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T14:01:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Filho_DEFINITIVA.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / A Análise de Dados Simbólicos lida com tipos de dados complexos, capazes de modelar a variabilidade interna dos dados e dados imprecisos. Dados simbólicos intervalares surgem naturalmente de valores como variação de temperatura diária, pressão sanguínea, entre outros. Esta dissertação introduz um algoritmo de Learning Vector Quantization para dados simbólicos intervalares, que usa uma distância Euclidiana intervalar ponderada e generalizada para medir a distância entre instâncias de dados e protótipos. A distância proposta tem quatro casos especiais. O primeiro caso é a distância Euclidiana intervalar e tende a modelar classes e clusters com formas esféricas. O segundo caso é uma distância intervalar baseada em protótipos que modela subregiões não-esféricas e de tamanhos similares dentro das classes. O terceiro caso permite à distância lidar com subregiões não-esféricas e de tamanhos variados dentro das classes. O último caso permite à distância modelar classes desbalanceadas, compostas de subregiões de várias formas e tamanhos. Experimentos são feitos para avaliar os desempenhos do Learning Vector Quantization intervalar proposto, usando todos os quatro casos da distância proposta. Três conjuntos de dados intervalares sintéticos e um conjunto de dados intervalares reais são usados nesses experimentos e seus resultados mostram a utilidade de uma distância localmente ponderada.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-12T17:06:49Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Silva Filho.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:23:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Silva Filho.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:23:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Silva Filho.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / A Análise de Dados Simbólicos lida com tipos de dados complexos, capazes de modelar a variabilidade interna dos dados e dados imprecisos. Dados simbólicos intervalares surgem naturalmente de valores como variação de temperatura diária, pressão sanguínea, entre outros. Esta dissertação introduz um algoritmo de Learning Vector Quantization para dados simbólicos intervalares, que usa uma distância Euclidiana intervalar ponderada e generalizada para medir a distância entre instâncias de dados e protótipos. A distância proposta tem quatro casos especiais. O primeiro caso é a distância Euclidiana intervalar e tende a modelar classes e clusters com formas esféricas. O segundo caso é uma distância intervalar baseada em protótipos que modela subregiões não-esféricas e de tamanhos similares dentro das classes. O terceiro caso permite à distância lidar com subregiões não-esféricas e de tamanhos variados dentro das classes. O último caso permite à distância modelar classes desbalanceadas, compostas de subregiões de várias formas e tamanhos. Experimentos são feitos para avaliar os desempenhos do Learning Vector Quantization intervalar proposto, usando todos os quatro casos da distância proposta. Três conjuntos de dados intervalares sintéticos e um conjunto de dados intervalares reais são usados nesses experimentos e seus resultados mostram a utilidade de uma distância localmente ponderada.

Orientador: Arício Xavier Linhares / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-25T23:41:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Franco_CarolineSiqueira_M.pdf: 1657929 bytes, checksum: 0b27568a919b921d3ae68ae3161f87fd (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A febre maculosa brasileira (FMB) é uma doença infecciosa aguda transmitida através da picada de carrapatos infectados com Rickettsia rickettsii Brumpt 1922. O carrapato Amblyomma cajennense Fabricius 1787 (Acari: Ixodidae) é um dos principais vetores no Brasil. Contudo, outras espécies de carrapatos podem ser vetores da doença e parasitar humanos. Neste estudo, procurou-se avaliar a competência vetorial de Ornithodoros mimon Kohls 1969 (Acari: Argasidae) em laboratório após ser infectado experimentalmente com a cepa Taiaçu de Rickettsia rickettsii, utilizando coelhos domésticos como modelo animal. Primeiramente, os carrapatos foram separados em grupos de acordo com seu estágio de desenvolvimento (larva, ninfa 2 e adulto). Na segunda etapa, dois coelhos foram utilizados como grupo tratamento, e foram inoculados com a Rickettsia, e um coelho foi usado como controle. Os carrapatos utilizados foram separados em lotes, de acordo com o coelho e dia em que foram alimentados. Na terceira etapa, novos coelhos sadios foram infestados com os carrapatos usados na segunda etapa, para verificar se houve transmissão. Carrapatos que tiveram contato com a bactéria foram macerados e inoculados em duas cobaias, e uma terceira cobaia foi infestada com carrapatos que foram alimentados em coelho infectado. PCR com os primers gltA e ompA (R. rickettsii), ftsZ (Wolbachia sp.), 28S (eucarioto) foi realizado, para avaliar se os carrapatos se tornaram infectados. Sequenciamento de amostras foram amplificadas com os primers ompA e 28S. Além da Reação de Imunofluorescência Indireta (RIFI), que foi realizada com o soro dos coelhos para verificar a presença de infecção. Os dois coelhos que foram inoculados com Rickettsia rickettsii apresentaram picos de febre. Um dos coelhos apresentou resultado positivo na RIFI e o outro morreu no décimo sexto dia após a inoculação. Os coelhos que foram infestados com carrapatos que foram alimentados em coelho infectado não apresentaram febre e nenhum outro sintoma da doença. As cobaias que foram inoculadas com carrapatos e a cobaia que foi infestada com carrapatos não demonstraram nenhum sintoma da doença. Das amostras amplificadas com o primer gltA apenas uma amostra foi positiva. A PCR das amostras de carrapatos usando o primer ompA não apresentou o resultado esperado, provavelmente devido a presença do DNA da bactéria Wolbachia sp. A sequência gerada, com amostras que foram amplificadas com o primer 28S, foi o DNA do carrapato. A PCR com o primer ftsZ não amplificou nenhum DNA. Portanto, conclui-se que O. mimon não se tornou infectado com a Rickettsia rickettsii, e não representa risco para a saúde pública / Abstract: The Brazilian Spotted Fever (BSF) is an acute infectious disease transmitted by the bite of ticks infected with Rickettsia rickettsii Brumpt 1922. The tick Amblyomma cajennense Fabricius 1787 (Acari: Ixodidae) is one of the main vectors in Brazil. However, other species of ticks can be vectors of this disease and parasitize humans. This study aimed to evaluate the vector competence of Ornithodoros mimon Kohls 1969 (Acari: Argasidae) in the laboratory after being experimentally infected with the Taiaçu strain of Rickettsia rickettsii, using domestic rabbits as the animal models. Firstly, the ticks were separated into groups according to their developmental stage (larva, nymph 2 and adult). Secondly, two rabbits were used as treatment group, and were inoculated with the Rickettsia, and one rabbit was used as control. The ticks were separated into batches according to the rabbit and the day they were fed. New healthy rabbits were infested with the ticks used in the second experiment, to verify the occurrence of transmission. Ticks that had contact with the bacteria were macerated and inoculated into two guinea pigs, and a third guinea pig was infested with ticks that were fed on infected rabbits. PCR with gltA e ompA primers (R. rickettsii), ftsZ (Wolbachia sp.), 28S (eukaryotic) was performed, to assess if the ticks become infected. Sequencing of the samples was amplified with the primers ompA and 28S. In addition, the Immunofluorescence Assay (IFA) was performed with serum of rabbits to verify the presence of infection. The two rabbits that were inoculated with Rickettsia rickettsii presented peaks of fever. One rabbit presented a positive result in the IFA and the other died on the sixteenth day after inoculation. The rabbits that were infested with ticks that were fed on infected rabbits, showed no fever and no other symptoms of the disease. The guinea pigs that were inoculated with ticks and the guinea pig that was infested with ticks showed no symptoms of the disease. Of the samples only one of all samples amplified with the primer gltA was positive. The PCR samples of ticks using the primer ompA did not yield the expected result, probably due to the presence of the DNA of the bacteria Wolbachia sp. The sequence generated, with samples that were amplified with the primer 28S, it was the DNA of the tick. PCR performed with the primer ftsZ did not amplify any DNA. Therefore, we concluded that O. mimon did not become infected with R. rickettsii, and do not represent risk to public health / Mestrado / Relações Antrópicas, Meio Ambiente e Parasitologia / Mestra em Biologia Animal

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:43:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo981_1.pdf: 1519617 bytes, checksum: 1476b8d5238437f951709f3c7a7be61b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Confiabilidade é uma métrica crítica para as organizações, uma vez que ela influencia diretamente seus desempenhos face à concorrência e é essencial para a manutenção da disponibilidade de seus sistemas produtivos. A previsão dessa métrica quantitativa é então de grande interresse, pois ela pode antecipar o conhecimento de falhas do sistema e permitir que as organizações possam evitar ou superar essas situações indesejadas. A confiabilidade de sistemas depende tanto dos efeitos inerentes da idade assim como das condições operacionais a que o sistema é submetido. Isso pode tornar a modelagem da confiabilidade muito complexa de forma que processos estocásticos tradicionais falhem em prever de forma acurada o seu comportamento ao longo do tempo. Nesse contexto, métodos de aprendizado como Support Vector Machines surgem como alternativa para superar essa questão. Uma das principais vantagens de se utilizar SVMs é o fato de não ser necessário supor ou conhecer previamente a função ou o processo que mapeia as variáveis de entrada (input) em saída (output). No entanto, seu desempenho está associado a um conjunto de parâmetros que aparecem no problema de aprendizado. Isso dá origem ao problema de seleção de modelo para SVM, que consiste basicamente em escolher os valores apropriados para esses parâmetros. Nesse trabalho, tal problema é resolvido por meio de Otimização via Nuvens de Partículas (Particle Swarm Optimization - PSO), uma abordagem probabilística que é inspirada no comportamento de organismos biológicos que se movem em grupos. Além disso, é proposta uma metodologia PSO+SVM para resolver problemas de previsão de confiabilidade, que é validada por meio da resolução de exemplos da literatura baseados em dados de séries temporais. As soluções encontradas, comparadas às provenientes de outras ferramentas de previsão como Redes Neurais (Neural Networks - NNs), indicam que a metodologia proposta é capaz de fornecer previsões de confiabilidade competitivas ou até mesmo mais acuradas. Além disso, a metodologia proposta é utilizada para resolver um exemplo de aplicação envolvendo dados de poços de produção de petróleo

This dissertation is directed towards improving the state of art cardiac monitoring methods and automatic diagnosis of cardiac anomalies through modern engineering approaches such as adaptive signal processing, and machine learning methods. The dissertation will describe the invention and associated methods of a cardiac rhythm monitor dubbed the Integrated Vectorcardiogram (iVCG). In addition, novel machine learning approaches are discussed to improve diagnoses and prediction accuracy of cardiac diseases. It is estimated that around 17 million people in the world die from cardiac related events each year. It has also been shown that many of such deaths can be averted with long-term continuous monitoring and actuation. Hence, there is a growing need for better cardiac monitoring solutions. Leveraging the improvements in computational power, communication bandwidth, energy efficiency and electronic chip size in recent years, the Integrated Vectorcardiogram (iVCG) was invented as an answer to this problem. The iVCG is a miniaturized, integrated version of the Vectorcardiogram that was invented in the 1930s. The Vectorcardiogram provides full diagnostic quality cardiac information equivalent to that of the gold standard, 12-lead ECG, which is restricted to in-office use due to its bulky, obtrusive form. With the iVCG, it is possible to provide continuous, long-term, full diagnostic quality information, while being portable and unobtrusive to the patient. Moreover, it is possible to leverage this ‘Big Data’ and create machine learning algorithms to deliver better patient outcomes in the form of patient specific machine diagnosis and timely alerts. First, we present a proof-of-concept investigation for a miniaturized vectorcardiogram, the iVCG system for ambulatory on-body applications that continuously monitors the electrical activity of the heart in three dimensions. We investigate the minimum distance between a pair of leads in the X, Y and Z axes such that the signals are distinguishable from the noise. The target dimensions for our prototype iVCG are 3x3x2 cm and based on our experimental results we show that it is possible to achieve these dimensions. Following this, we present a solution to the problem of transforming the three VCG component signals to the familiar 12-lead ECG for the convenience of cardiologists. The least squares (LS) method is employed on the VCG signals and the reference (training) 12-lead ECG to obtain a 12x3 transformation matrix to generate the real-time ECG signals from the VCG signals. The iVCG is portable and worn on the chest of the patient and although a physician or trained technician will initially install it in the appropriate position, it is prone to subsequent rotation and displacement errors introduced by the patient placement of the device. We characterize these errors and present a software solution to correct the effect of the errors on the iVCG signals. We also describe the design of machine learning methods to improve automatic diagnosis and prediction of various heart conditions. Methods very similar to the ones described in this dissertation can be used on the long term, full diagnostic quality ‘Big Data’ such that the iVCG will be able to provide further insights into the health of patients. The iVCG system is potentially breakthrough and disruptive technology allowing long term and continuous remote monitoring of patient’s electrical heart activity. The implications are profound and include 1) providing a less expensive device compared to the 12-lead ECG system (the “gold standard”); 2) providing continuous, remote tele-monitoring of patients; 3) the replacement of current Holter shortterm monitoring system; 4) Improved and economic ICU cardiac monitoring; 5) The ability for patients to be sent home earlier from a hospital since physicians will have continuous remote monitoring of the patients.

Doctor of Philosophy / Department of Plant Pathology / Dorith Rotenberg / Frankliniella occidentalis, the western flower thrips, transmits the plant-pathogenic virus, Tomato spotted wilt virus (TSWV), through a circulative-propagative transmission strategy. The virus infects and replicates in the insect, traversing membrane barriers as it moves from the midgut to the salivary glands for subsequent inoculation of a plant host. Based on well-characterized virus-vector systems, many molecular interactions occur as the virus completes an infection cycle in the vector, and knowledge of transcriptome-wide response of thrips to TSWV has been limited. My research goals were to gain insight into i) the molecular responses that occur in thrips vectors of orthotospoviruses, ii) the role of antiviral defense in viruliferous thrips, and iii) plant transgenic-based strategies for studying thrips gene function and crop-pest control. To this end, my specific research objectives were to: 1) generate, assemble, and annotate a RNA-Seq-derived transcriptome for F. occidentalis using the thrips genome, and to quantify global gene expression in response to TSWV activity in larval, pre-pupal, and adult developmental stages, 2) conduct a time-course experiment to determine the effect(s) of challenging TSWV-exposed and non-exposed thrips with dsRNAs of F. occidentalis Dcr-2 or AGO2 by hemocoel injection, and 3) construct transgenic plants expressing a thrips-gene specific dsRNA hairpin to target a vital gene. My research has catalogued insect response to TSWV activity in thrips during development and provides candidate sequences for functional analysis of genes involved in insect development and defense. Successful silencing of the antiviral RNAi pathway in thrips revealed increased mortality and decreased offspring production in both virus-exposed and non-exposed insects. Arabidopsis plants were developed to express dsRNA of vacuolar ATP synthase (V-ATPase) and preliminary feeding bioassays to explore the effect of these transgenics on thrips fitness indicate a need for further description of thrips dsRNA uptake. In total, my research contributes new basic knowledge underpinning the complex and dynamic relationship between thrips vectors and the plant viruses they transmit.

Ph.D. (Mathematics) / Our objective in this thesis is to investigate two fundamental questions concerning Riesz operators de ned on a Banach space. Recall that Riesz operators are generalizations of compact operators in the sense that Riesz operators have the same spectral properties as compact operators. However, they do not possess the same algebraic properties as compact operators. Our rst question that we investigate is: When is a Riesz operator a nite rank operator? This question is motivated from the fact that if a compact operator de ned on a Banach space has closed range, then it is a nite rank operator. Also, Ghahramani proved that a compact homomorphism de ned on a C -algebra is a nite rank operator, see . Martin Mathieu, in his paper, generalized the result of Ghahramani by proving that a weakly compact homomorphism de ned on a C -algebra is a nite rank operator...