L'immunité collective - parfois appelée immunité de groupe - est un concept important et complexe de la santé publique qui n'est pas toujours bien compris par le grand public. Cette incompréhension est particulièrement prononcée chez les personnes qui hésitent à se faire vacciner. Des recherches antérieures ont suggéré que la décision d'obtenir un vaccin pour soi ou son enfant est principalement motivée par les avantages et les risques individuels, plutôt que par les avantages pour la communauté. Cependant, peu de recherches ont identifié des moyens d'aider les gens à comprendre le fonctionnement de l'immunité collective. Il y a également eu relativement peu de recherches sur le rôle des émotions sur la perception du risque et sur les connaissances et les comportements relatifs à l'immunité collective. La visualisation d'informations est un mécanisme de communication puissant pour transmettre des informations et des données sur les risques, car elle permet de présenter rapidement des concepts complexes de manière claire et attrayante. La visualisation d'informations pourrait également permettre d'influencer les émotions. La première partie de ce travail visait à examiner systématiquement les interventions conçues pour communiquer au grand public ce qu'est l'immunité collective et comment elle fonctionne. Cet examen systématique a montré qu'il existe relativement peu de preuves scientifiques des effets de stratégies de communication sur l'immunité collective. Il existe un certain nombre d'interventions disponibles en ligne pour transmettre le concept d'immunité collective, mais leurs effets ont rarement été évalués et aucune étude n'a évalué les effets des interventions sur les émotions. La deuxième partie de ce travail visait à concevoir une application Web au sujet de l'immunité collective et à optimiser cette application en fonction des réponses cognitives et émotionnelles des utilisateurs. Dans notre application, les utilisateurs sont invités à construire leur communauté en créant un personnage qui les représente (leur avatar) et huit autres personnages qui représentent des personnes de leur entourage, par exemple leur famille ou leurs collègues de travail. L'application intègre ces personnages dans une visualisation animée de deux minutes montrant comment différents paramètres (par exemple, la couverture vaccinale et les contacts au sein des communautés) influencent l'immunité collective. Cette étude a montré que notre animation avec des avatars personnalisés peut aider les gens à comprendre leur rôle dans la santé de la population. Notre application s'est révélée être une méthode de communication prometteuse pour expliquer la relation entre les comportements individuels et la santé de la communauté. Elle offre une stratégie potentielle pour concevoir du matériel de communication sur des sujets complexes tels que la santé ou l'immunité collective. La troisième et dernière partie de ce travail visait à évaluer les effets de notre application Web montrant le fonctionnement de l'immunité collective sur la perception des risques, sur les émotions, sur la confiance dans les informations, sur les connaissances et sur les intentions en matière de vaccination. Dans le cadre d'un vaste essai contrôlé randomisé en ligne et factoriel, notre application a influencé tous les résultats dans le sens souhaité, en particulier chez les personnes ayant une vision du monde plus collectiviste. Cette étude est encore plus pertinente aujourd'hui, alors que les pays du monde entier mènent des campagnes de vaccination contre la COVID-19. Notre application est d'ailleurs présentement utilisée dans un outil d'aide à la décision en ligne, permettant aux gens de prendre une décision éclairée par rapport aux vaccins contre la COVID-19 pour eux-mêmes ou leurs enfants. / Community immunity--sometimes referred to as herd immunity--is an important and complex concept in public health that is not always well-understood by members of the general public. This lack of understanding is particularly pronounced among people who are vaccine hesitant. Previous research has suggested that decisions about whether or not to vaccinate oneself or one's child are primarily driven by benefits and risks to the individual, with community-level benefits being less compelling. However, little research has identified ways to help people understand how community immunity works, and there has also been relatively little research investigating the role of emotion in risk perceptions, knowledge, and behavior relevant to community immunity. Visualization is a powerful communication mechanism for communicating information and data, including information and data about risk, because it enables rapid presentation of complex concepts in understandable, compelling ways. Visualization may also influence emotions. The first part of this work was aimed to systematically review interventions designed to communicate what community immunity is and how community immunity works to members of the general public. This systematic review demonstrates that there is relatively little evidence about the effects of communicating about community immunity. There are a number of interventions available online for conveying the concept of community immunity, but very few interventions were evaluated for its effects and no studies evaluated the effects of interventions on emotions. The second part aimed to design a web application about community immunity and optimize it based on users' cognitive and emotional responses. In our application, people build their own community by creating an avatar representing themselves and 8 other avatars representing people around them, for example, their family or coworkers. The application integrates these avatars in a 2-min visualization showing how different parameters (eg, vaccine coverage, and contact within communities) influence community immunity. This study found out that applications with personalized avatars may help people understand their individual role in population health. Our application showed promise as a method of communicating the relationship between individual behaviour and community health. It offers a potential roadmap for designing health communication materials for complex topics such as community immunity. The third and last part of this work aimed to evaluate the effects of our online application showing how community immunity (herd immunity) works on risk perception, emotions, trust in information, knowledge and intentions regarding vaccination. In a large, factorial, online randomized controlled trial, our application influenced all outcomes in the desired directions, particularly among people who have more collectivist worldviews. This work is increasingly relevant as countries around the world carry out COVID-19 vaccination campaigns. Accordingly, our application is currently being used in an online decision aid to support people making evidence-informed decisions about COVID-19 vaccines for themselves or their children.

L'immunité collective - parfois appelée immunité de groupe - est un concept important et complexe de la santé publique qui n'est pas toujours bien compris par le grand public. Cette incompréhension est particulièrement prononcée chez les personnes qui hésitent à se faire vacciner. Des recherches antérieures ont suggéré que la décision d'obtenir un vaccin pour soi ou son enfant est principalement motivée par les avantages et les risques individuels, plutôt que par les avantages pour la communauté. Cependant, peu de recherches ont identifié des moyens d'aider les gens à comprendre le fonctionnement de l'immunité collective. Il y a également eu relativement peu de recherches sur le rôle des émotions sur la perception du risque et sur les connaissances et les comportements relatifs à l'immunité collective. La visualisation d'informations est un mécanisme de communication puissant pour transmettre des informations et des données sur les risques, car elle permet de présenter rapidement des concepts complexes de manière claire et attrayante. La visualisation d'informations pourrait également permettre d'influencer les émotions. La première partie de ce travail visait à examiner systématiquement les interventions conçues pour communiquer au grand public ce qu'est l'immunité collective et comment elle fonctionne. Cet examen systématique a montré qu'il existe relativement peu de preuves scientifiques des effets de stratégies de communication sur l'immunité collective. Il existe un certain nombre d'interventions disponibles en ligne pour transmettre le concept d'immunité collective, mais leurs effets ont rarement été évalués et aucune étude n'a évalué les effets des interventions sur les émotions. La deuxième partie de ce travail visait à concevoir une application Web au sujet de l'immunité collective et à optimiser cette application en fonction des réponses cognitives et émotionnelles des utilisateurs. Dans notre application, les utilisateurs sont invités à construire leur communauté en créant un personnage qui les représente (leur avatar) et huit autres personnages qui représentent des personnes de leur entourage, par exemple leur famille ou leurs collègues de travail. L'application intègre ces personnages dans une visualisation animée de deux minutes montrant comment différents paramètres (par exemple, la couverture vaccinale et les contacts au sein des communautés) influencent l'immunité collective. Cette étude a montré que notre animation avec des avatars personnalisés peut aider les gens à comprendre leur rôle dans la santé de la population. Notre application s'est révélée être une méthode de communication prometteuse pour expliquer la relation entre les comportements individuels et la santé de la communauté. Elle offre une stratégie potentielle pour concevoir du matériel de communication sur des sujets complexes tels que la santé ou l'immunité collective. La troisième et dernière partie de ce travail visait à évaluer les effets de notre application Web montrant le fonctionnement de l'immunité collective sur la perception des risques, sur les émotions, sur la confiance dans les informations, sur les connaissances et sur les intentions en matière de vaccination. Dans le cadre d'un vaste essai contrôlé randomisé en ligne et factoriel, notre application a influencé tous les résultats dans le sens souhaité, en particulier chez les personnes ayant une vision du monde plus collectiviste. Cette étude est encore plus pertinente aujourd'hui, alors que les pays du monde entier mènent des campagnes de vaccination contre la COVID-19. Notre application est d'ailleurs présentement utilisée dans un outil d'aide à la décision en ligne, permettant aux gens de prendre une décision éclairée par rapport aux vaccins contre la COVID-19 pour eux-mêmes ou leurs enfants. / Community immunity--sometimes referred to as herd immunity--is an important and complex concept in public health that is not always well-understood by members of the general public. This lack of understanding is particularly pronounced among people who are vaccine hesitant. Previous research has suggested that decisions about whether or not to vaccinate oneself or one's child are primarily driven by benefits and risks to the individual, with community-level benefits being less compelling. However, little research has identified ways to help people understand how community immunity works, and there has also been relatively little research investigating the role of emotion in risk perceptions, knowledge, and behavior relevant to community immunity. Visualization is a powerful communication mechanism for communicating information and data, including information and data about risk, because it enables rapid presentation of complex concepts in understandable, compelling ways. Visualization may also influence emotions. The first part of this work was aimed to systematically review interventions designed to communicate what community immunity is and how community immunity works to members of the general public. This systematic review demonstrates that there is relatively little evidence about the effects of communicating about community immunity. There are a number of interventions available online for conveying the concept of community immunity, but very few interventions were evaluated for its effects and no studies evaluated the effects of interventions on emotions. The second part aimed to design a web application about community immunity and optimize it based on users' cognitive and emotional responses. In our application, people build their own community by creating an avatar representing themselves and 8 other avatars representing people around them, for example, their family or coworkers. The application integrates these avatars in a 2-min visualization showing how different parameters (eg, vaccine coverage, and contact within communities) influence community immunity. This study found out that applications with personalized avatars may help people understand their individual role in population health. Our application showed promise as a method of communicating the relationship between individual behaviour and community health. It offers a potential roadmap for designing health communication materials for complex topics such as community immunity. The third and last part of this work aimed to evaluate the effects of our online application showing how community immunity (herd immunity) works on risk perception, emotions, trust in information, knowledge and intentions regarding vaccination. In a large, factorial, online randomized controlled trial, our application influenced all outcomes in the desired directions, particularly among people who have more collectivist worldviews. This work is increasingly relevant as countries around the world carry out COVID-19 vaccination campaigns. Accordingly, our application is currently being used in an online decision aid to support people making evidence-informed decisions about COVID-19 vaccines for themselves or their children.

Titre de l'écran-titre (visionné le 13 décembre 2023) / Dans ce présent mémoire, nous entreprenons l'identification des facteurs qui exercent la plus grande influence dans la prise de décision concernant l'adhésion au programme de vaccination contre la COVID-19, particulièrement en ce qui concerne l'administration de doses multiples. Afin de scruter le processus décisionnel, nous utilisons les régressions linéaires avec régularisation afin de discriminer certaines variables. Nous optons ensuite pour une première approche qui fait appel à des modèles économétriques, incluant le modèle logit ordonné et le modèle Hurdle Poisson. Une deuxième approche repose sur l'apprentissage statistique, en exploitant un arbre de décision, l'algorithme de l'eXtreme Gradient Boosting, une forêt aléatoire, une analyse fondée sur les vecteurs de support, et enfin, un réseau de neurones. Les variables sont classifiées en cinq catégories majeures : les variables socioéconomiques, celles liées aux symptômes infectieux de la COVID-19, celles associées au risque perçu de contracter la COVID-19, les variables relatives à l'expérience personnelle des individus face à la COVID-19, ainsi que les facteurs liés aux interactions des individus avec ce virus. Les données proviennent de la firme de sondage Léger Marketing Opinion. Nos analyses révèlent que les variables socioéconomiques jouent un rôle central dans la décision d'adhérer au programme de vaccination et aux doses multiples. Notamment, les individus âgés de 50 ans et plus, détenant minimalement un diplôme de premier cycle universitaire, et disposant d'un revenu supérieur à 100 000 $, se montrent plus enclins à participer à l'effort de couverture vaccinale de masse en consentant à la réception de doses multiples. Les autorités publiques et sanitaires ne doivent toutefois pas omettre l'analyse de l'entourage des individus afin d'améliorer l'efficacité des politiques publiques. / In this master thesis, we endeavor to identify the factors that are most likely to exert an influence on decision-making regarding adherence to the COVID-19 vaccination program and the acceptance of multiple-dose vaccine injections. To analyze the decision-making process, We use regularized linear regressions to build a parsimonious model. We then use two primary approaches. Firstly, we employ econometric models, specifically the ordered logit model and the Hurdle Poisson. Secondly, we use statistical learning, encompassing a decision tree, the eXtreme Gradient Boosting algorithm, a random forest, support vector analysis, and a neural network. The variables under investigation fall within five broad categories : socio-economic factors related to infectious symptoms of COVID-19, perceived risk of developing COVID-19, individual experience of COVID-19, and individual relationships with COVID-19. The data utilized for analysis were obtained from Léger Marketing Opinion. Our findings divulge that socio-economic variables play a pivotal role in the decision-making process to endorse the vaccination program. Individuals aged 50 and above, possessing at least an undergraduate degree, and earning an income exceeding $100,000, demonstrate a greater likelihood of participating in mass vaccination coverage and consenting to multiple doses of vaccine injections. Nonethless, we emphasize that public and health authorities must not disregard the importance of scrutinizing the attitudes of those around them, in order to improve the elaboration of public policies.