Darbe tyrėme veloergometrinių mėginių metu užregistruotus elektrokardiogramos parametrus JT ir RR, kurie gali atspindėti organizmo būklę: reguliacinę, aprūpininančiąją ir vykdančiąją sistemas. Nors šie parametrai ir pakankamai informatyvūs, tačiau dažnai esant nedideliems širdies ir kraujagyslių sutrikimams jokių pokyčių neparodo. Todėl reikalingi nauji analizės metodai, kurie padėtų atskleisti kokybiškai naują informaciją glūdinčią EKG parametruose ir jų kaitoje. Sukūrėme taikomoją programą, kuri parašyta „Matlab“ aplinkoje. Ši programa grupuoja duomenis, atlieka reikiamus skaičiavimus ir rezultatus, įvairius grafikus, pateikia vartotojui ekrane. Tyrimo eigoje sukūrėme tris metodus: EKG parametrų kitimo greičio skaičiavimo ir vaizdavimo fazinėje plokštumoje; EKG parametro glodumo koeficiento skaičiavimo ir vaizdavimo; EKG parametro duomenų grupavimo metodą, Pirmajame metode pastebėjome EKG JT parametro fazinių plokštumų kitimo greičių skirtumus tarp ligonių ir sveikų asmenų grupių, antrajame EKG JT parametro glodumo koeficiento a, o trečiajame EKG JT parametro sudarytų porų diskriminantų vidurkių skirtumus. Norėdami įsitikinti gautų hipotezių teisingumu pritaikėme šių metodų rezultatams neparametrinį Manio-Vitnio-Vilkoksono testą (ZM) su reikšmingumo lygmeniu . Gavome, kad gautos hipotezės yra teisingos. Tai yra pastebėti skirtumai yra reikšmingi tarp sveikų asmenų ir asmenų su tam tikrais kardiologiniais nusiskundimais grupių. Atliktas darbas – tai tik dar vienas žingsnis... [toliau žr. visą tekstą] / For correct specification human’s physiological state, it is very important to evaluate the changes of main human organism systems. In this paper, the parameters that characterize the function of periphery, regulation and supplying systems, JT and RR interval have been studied. Interpolation of discrete data from the physical load obtained by provocative incremental bicycle ergometry stress test was made by cubic spline. The differences for various groups of person (sportsmen and patients with ischemic heart disease) were investigated. EKG parameters were applied in three methods: EKG parameters changes in speed computing and imaging in phase plane, EKG parameters smoothness level calculation, EKG parameters data grouping method. The study revealed that the JT interval’s changes in speed reliably differences between healthy and ill people. Also JT parameter’s smoothness level and JT parameter’s discriminants difference between the groups.