Magistro darbe pristatoma sukurta programa, realizuojanti interneto naršyklės valdymą balsu. Ši programa papildo atskirų žodžių prototipinę atpažinimo sistemą, pagrįstą paslėptaisiais Markovo modeliais (PMM). Šios dvi dalys ir sudaro interneto naršyklės valdymo balsu prototipą, kuris gali atpažinti 71 komandą (vienas arba du žodžiai) lietuvių kalba: 1 komandą, skirtą naršyklės atvėrimui, 54 naršyklės valdymo komandas, 16 komandų, atveriančių konkrečius iš anksto sistemai nurodytus tinklalapius. Darbe aprašytas lietuvių kalbos atskirų žodžių atpažinimo sistemos akustinių modelių, grįstų paslėptaisiais Markovo modeliais, rinkinių eksperimentinis tyrimas. Atsižvelgiant į įvairius atpažinimui turinčius įtakos veiksnius (mokymo duomenų kiekį, mišinio komponenčių skaičių, kalbėtojo lytį, skirtingos techninės įrangos naudojimą atpažinime), buvo sukurti skirtingi balso komandų akustinių modelių rinkiniai. Eksperimentinio tyrimo metu buvo tiriama šių rinkinių panaudojimo atpažinimo sistemoje įtaka sistemos atpažinimo tikslumui. Eksperimentinio tyrimo rezultatai parodė, kad interneto naršyklės valdymo balsu sistemos prototipo atpažinimo tikslumas siekia 98%. Sistema gali būti naudojama kaip vaizdinė priemonė vyresniųjų klasių moksleiviams informacinių technologijų, fizikos, psichologijos, matematikos pamokose. / The thesis presents a prototype of the software (system) for Web browser control by voice. The prototype consists of two parts: the Hidden Markov Models based word recognition system and the program, which implements browser control by voice commands and is integrated in the word recognition system. The prototype is a speaker-independent Lithuanian word (voice commands) recognition system and can recognize 71 voice commands: 1 command is intended to run browser, 54 commands – for browser control, and 16 commands – to open various user predefined websites. Taking into account various factors (amount of training data, number of Gaussian mixture components, gender of speaker, use of different hardware for recognition) which have impact on recognition, different sets of acoustic models of Lithuanian voice commands were created and trained. An experimental investigation of the influence of the sets usage in Lithuanian word recognition system on the word recognition accuracy was performed. The results of the experimental investigation showed that created prototype system achieves 98% word recognition accuracy. The prototype system can be used at secondary school as a visual speech recognition learning tool in the informatics, physics, psychology, and mathematics lessons for the pupils of senior classes.