Orientadores: Michel Daoud Yacoub, Daniel Benevides da Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-13T08:28:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moraes_AlexandreCampos_M.pdf: 1711598 bytes, checksum: 47385f372480850be093aaf0902b9e0d (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Combinação por diversidade é uma técnica importante normalmente empregada para amenizar os efeitos indesejados da interferência co-canal. Combinação por ganho igual e por razão máxima são abordadas aqui por serem duas das mais importantes técnicas de diversidade espacial. Infelizmente, o cálculo das integrais múltiplas necessárias na análise exata da probabilidade de outage desses sistemas não é computacionalmente viável. Para contornar essa tarefa tão complexa, propõe-se um método aproximado simplificado. No modelo proposto, o sistema é composto por M ramos de diversidade e N co-canais interferentes independentes e arbitrários em ambientes de desvanecimento generalizados, denominados a-µ, k-µ e n-µ. Os resultados das expressões aproximadas são comparados com os obtidos por simulação Monte Carlo e um excelente ajuste é observado. / Abstract: Diversity combining is an important technique usually employed to alleviate the unwanted efects of the cochannel interference. Equal-gain and maximal-ratio combining are considered here, as they are two of the most important space diversity methods. Unfortunately, the evaluation of the multifold nested integrals required in the exact outage probability analysis of such systems is not computationally feasible. In order to out°ank the complexity of this task, we present a simple approximate method. In the proposed model, the system is composed of M diversity branches and N arbitrary independent cochannel interferers undergoing generalized fading channels, namely a-µ, k-µ and n-µ. The approximate formulations are compared against Monte Carlo simulation results and an excellent agreement between them is achieved. / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador : Jaime Portugheis / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-02T01:11:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DeusJunior_GetulioAnterode_D.pdf: 9215941 bytes, checksum: 93364e4dd602d44e4f2d6d1758043dfd (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Neste trabalho é desenvolvido um estudo sobre um sistema FFH-CDMA cujo receptor de máxima verossimilhança (MV) não-quantizado necessita de uma não-linearidade de difícil implementação. Para um sistema FFH-CDMA não-codificado propomos a utilização de um único perceptron para a implementação da não-linearidade. Esta proposta demonstrou apresentar degradação desprezível quando comparada ao receptor de MV. O cálculo da probabilidade de erro par-a-par tanto para receptores quantizados quanto para não-quantizados, foi também realizado. Um sistema que utiliza um receptor de :MVnão-quantizado demonstrou possuir ganho considerável em termos do número de usuários simultâneos quando comparado a um sistema quantizado. Motivados por este fato, realizamos cálculos para a capacidade de canal por dimensão e para a taxa de corte de canal do sistema FFH-CDMA considerado. Os resultados mostraram ganhos significativos do sistema tanto em termos de número de usuários simultâneos, como também em termos de relação sinal-ruído (para a probabilidade e o número de usuários fixados). A partir de uma aproximação para a probabilidade de erro par-a-par, um critério de projeto dos codificadores é proposto. Alguns codificadores convolucionais que se adequam ao critério proposto podem ser encontrados da literatura. Resultados de desempenho obtidos através de simulação e de limitantes superiores para códigos convolucionais terminados encontrados na literatura, mostraram a eficiência do critério de projeto sugerido para os codificadores. A partir das expressões para a taxa de corte de canal pode-se obter valores otimizados para taxas de codificação. Nem todos estes valores se encontram na literatura. Sendo assim, um algoritmo de procura de codificadores foi desenvolvido de acordo com o critério de projeto sugerido. Vários codificadores foram encontrados que podem eventualmente ser utilizados em outras aplicações. Alguns codificadores obtidos comprovam que um sistema FFH-CDMA codificado, com uma treliça de 1024 estados, pode trabalhar bem próximo da taxa de corte de canal / Abstract: This work presents a study of FFH-CDMA systems whose maximum likelihood (ML) receiver uses a nonlinearity of difficult of implementation. For an uncoded FFH-CDMA system, we propose the use of an unique perceptron to approximate the optimum nonlinearity. The proposed perceptron has performance almost identical to ML detection. An unquantized FFH-CDMA system can support a considerable greater number of simultaneous active users than a quantized FFH-CDMA system. Motivated by this fact, we evaluated the normalized sum capacity and the channel cutoff rate of the considered system. The results have showed expressive gains of an unquantized FFH-CDMA system in terms of number of active users as well as in terms of signal-to-noise ratio. Starting from an approximation of the pairwise error probability, a design criterion is proposed. Performance results obtained through computer simulation and upper bounds for convolutional codes found in the literature, showed the effectiveness of the proposed design criterion. A search algorithm for finding codes based on this criterion was implemented. Some of the coders obtained give evidence that a coded FFH-CDMA system, with a trellis of 1024 states, can work near channel cutoff rate / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Monte Carlo é o nome dado de forma geral às técnicas de resolução de problemas numéricos através do uso intensivo de números aleatórios. No trato computacional, esses números não são, de fato, aleatórios, mas pseudo-aleatórios, pois são gerados por algoritmos determinísticos que, no entanto, “parecem” aleatórios, isto é, são aprovados em testes de aleatoriedade. Variáveis aleatórias com quaisquer distribuições de probabilidade são então simuladas a partir de números pseudo-aleatórios uniformemente distribuídos no intervalo (0;1) através de certas transformações. Entre as diversas aplicações do método Monte Carlo destaca-se a quadratura numérica multidimensional, que consiste essencialmente em estimar o valor médio da função integranda através do valor médio da função em pontos escolhidos de modo aleatório no interior da região de integração. Técnicas especiais de amostragem permitem a redução da variância e, em conseqüência, do erro nos valores estimados. O erro de convergência do método é, no pior caso, de ordem O(n-1/2). No entanto o uso de pontos amostrais quase-aleatórios pode levar a convergência mais rápida de ordem O(n-1). O presente trabalho descreve uma grande quantidade de algoritmos para obtenção de variáveis pseudo-aleatórias e quasealeatórias ; para a transformação de diversas distribuições de probabilidade e para quadratura multidimensional. / Monte Carlo is the name usually given to numerical problems resolution techniques by intensive use of random numbers. In computer procedures, this numbers are not, in fact, random but pseudo-random because they are generated by deterministic algorithms, but “look like” random, that is, they pass on randomness tests. Such random variables with any probability distribution are simulated on pseudo-random numbers with uniform distribution in (0;1) by certain transformations. Among a diversity of Monte Carlo methods applications, a special one is the multidimensional numeric quadrature which consists essentially of estimating tha integrand function mean value by the mean that function at random points in the integration region. Sampling techniques allow a variance reduction and hence an estimated error reduction. The error convergence order is, in the worst case, O(n-1/2). However quasi-random sampling points could bring a faster convergence order of O(n-1). The present work describes a wide quantity of algorithms for producing pseudo-random and quasi-random variables; for transforming a diversity of probability distributions, and for multidimensional quadrature.

Monte Carlo é o nome dado de forma geral às técnicas de resolução de problemas numéricos através do uso intensivo de números aleatórios. No trato computacional, esses números não são, de fato, aleatórios, mas pseudo-aleatórios, pois são gerados por algoritmos determinísticos que, no entanto, “parecem” aleatórios, isto é, são aprovados em testes de aleatoriedade. Variáveis aleatórias com quaisquer distribuições de probabilidade são então simuladas a partir de números pseudo-aleatórios uniformemente distribuídos no intervalo (0;1) através de certas transformações. Entre as diversas aplicações do método Monte Carlo destaca-se a quadratura numérica multidimensional, que consiste essencialmente em estimar o valor médio da função integranda através do valor médio da função em pontos escolhidos de modo aleatório no interior da região de integração. Técnicas especiais de amostragem permitem a redução da variância e, em conseqüência, do erro nos valores estimados. O erro de convergência do método é, no pior caso, de ordem O(n-1/2). No entanto o uso de pontos amostrais quase-aleatórios pode levar a convergência mais rápida de ordem O(n-1). O presente trabalho descreve uma grande quantidade de algoritmos para obtenção de variáveis pseudo-aleatórias e quasealeatórias ; para a transformação de diversas distribuições de probabilidade e para quadratura multidimensional. / Monte Carlo is the name usually given to numerical problems resolution techniques by intensive use of random numbers. In computer procedures, this numbers are not, in fact, random but pseudo-random because they are generated by deterministic algorithms, but “look like” random, that is, they pass on randomness tests. Such random variables with any probability distribution are simulated on pseudo-random numbers with uniform distribution in (0;1) by certain transformations. Among a diversity of Monte Carlo methods applications, a special one is the multidimensional numeric quadrature which consists essentially of estimating tha integrand function mean value by the mean that function at random points in the integration region. Sampling techniques allow a variance reduction and hence an estimated error reduction. The error convergence order is, in the worst case, O(n-1/2). However quasi-random sampling points could bring a faster convergence order of O(n-1). The present work describes a wide quantity of algorithms for producing pseudo-random and quasi-random variables; for transforming a diversity of probability distributions, and for multidimensional quadrature.

Monte Carlo é o nome dado de forma geral às técnicas de resolução de problemas numéricos através do uso intensivo de números aleatórios. No trato computacional, esses números não são, de fato, aleatórios, mas pseudo-aleatórios, pois são gerados por algoritmos determinísticos que, no entanto, “parecem” aleatórios, isto é, são aprovados em testes de aleatoriedade. Variáveis aleatórias com quaisquer distribuições de probabilidade são então simuladas a partir de números pseudo-aleatórios uniformemente distribuídos no intervalo (0;1) através de certas transformações. Entre as diversas aplicações do método Monte Carlo destaca-se a quadratura numérica multidimensional, que consiste essencialmente em estimar o valor médio da função integranda através do valor médio da função em pontos escolhidos de modo aleatório no interior da região de integração. Técnicas especiais de amostragem permitem a redução da variância e, em conseqüência, do erro nos valores estimados. O erro de convergência do método é, no pior caso, de ordem O(n-1/2). No entanto o uso de pontos amostrais quase-aleatórios pode levar a convergência mais rápida de ordem O(n-1). O presente trabalho descreve uma grande quantidade de algoritmos para obtenção de variáveis pseudo-aleatórias e quasealeatórias ; para a transformação de diversas distribuições de probabilidade e para quadratura multidimensional. / Monte Carlo is the name usually given to numerical problems resolution techniques by intensive use of random numbers. In computer procedures, this numbers are not, in fact, random but pseudo-random because they are generated by deterministic algorithms, but “look like” random, that is, they pass on randomness tests. Such random variables with any probability distribution are simulated on pseudo-random numbers with uniform distribution in (0;1) by certain transformations. Among a diversity of Monte Carlo methods applications, a special one is the multidimensional numeric quadrature which consists essentially of estimating tha integrand function mean value by the mean that function at random points in the integration region. Sampling techniques allow a variance reduction and hence an estimated error reduction. The error convergence order is, in the worst case, O(n-1/2). However quasi-random sampling points could bring a faster convergence order of O(n-1). The present work describes a wide quantity of algorithms for producing pseudo-random and quasi-random variables; for transforming a diversity of probability distributions, and for multidimensional quadrature.

Orientador: Michel Daoud Yacoub / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T11:29:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mendes_JoseRicardo_M.pdf: 915286 bytes, checksum: e4cfda5648e3725df9db2ff028e5c811 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Esta dissertação deduz e analisa coeficientes de correlação de sinais em diversos canais com desvanecimento, bem como especifica os respectivos parâmetros de coerência - distância de coerência, tempo de coerência e largura de banda de coerência. Tais parâmetros são extraídos do coeficiente de correlação da envoltória, estatística fornecida aqui apenas para canais com desvanecimento Rice, devido à complexidade de seu cálculo. Para modelos mais abrangentes de canais com desvanecimento, provê-se o coeficiente de correlação da potência, aproximação simples e geralmente acurada daquele coeficiente. Por fim, através de resultados numéricos, discriminam-se fatores que atuam sobre os parâmetros de coerência: ondas dominantes influem fundamentalmente na distância de coerência e no tempo de coerência; desequilíbrios de potência média dos componentes aleatórios em quadratura, primordialmente na largura de banda de coerência; anisotropia do espalhamento das ondas difusas e diretividade das antenas receptoras, somente na distância de coerência e no tempo de coerência; e a não-estacionariedade do ambiente, em todos os parâmetros de coerência / Abstract: This dissertation derives and examines correlation coefficients of signals in many fading channels, as well as specifies the respective coherence parameters - coherence distance, coherence time, and coherence bandwidth. Such parameters are extracted from the envelope correlation coefficient, statistic calculated here only for Ricean fading channels, owing to the complexity of its deduction. For more comprehensive models of fading channels, it is provided the power correlation coefficient, simple and usually accurate approximation of that coefficient. Finally, by means of numerical results, factors that affect the coherence parameters are enumerated: dominant waves influence fundamentally on the coherence distance and on the coherence time; mean power inequalities between the quadrature random components, mainly on the coherence bandwidth; anisotropy of the diffuse waves spreading, only on the coherence distance and on the coherence time; and nonstationarity of the environment, on all coherence parameters / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Michel Daoud Yacoub / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-13T08:20:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Calmon_FlavioduPin_M.pdf: 1073627 bytes, checksum: 0ee3ec938e02ebffb44a17606f1d2bf8 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Este trabalho propõe uma formulação nova e prática para a probabilidade de outage em sistemas de comunicação sem fio, denominada Probabilidade de Outage Conjunta (JOP, do inglês Joint Outage Probability). Dado um conjunto de restrições para as razões sinal-interferência-mais-ruído de sinais mutuamentente interferentes, a JOP corresponde à probabilidade de que pelo menos uma dessas restrições não seja atendida. Uma solução exata e geral para a JOP é demonstrada, junto com uma condição necessária e suficiente para que ela seja não-trivial. Ademais, uma expressão fechada paraa JOP em um ambiente Rayleigh onde os sinais são independentes é apresentada. As formulações obtidas são ilustradas através de um exemplo em alocação de potência. Além disso, este trabalho introduz e investiga um esquema geral de combinação de diversidade, denominado MRCS, baseado na seleção de sinais combinados por razão máxima. Este método de combinação possui uma implementação simples e uma formulação analítica matematicamente tratável, podendo ser diretamente aplicada a situações onde existe seleção de sítio. Uma análise geral da distribuição de probabilidade (confiabilidade), taxa de cruzamento de nível e duração média de desvanecimento na saída do combinador é apresentada, além de exemplos para um ambiente de desvanecimento Nakagami-m. No entanto, o principal resultado da análise do MRCS é a demonstração de uma expressão fechada, exata e simples de implementar computacionalmente para a razão sinalruído média da saída do combinador. Esta expressão pode ser utilizada quando o produto entre o número de ramos combinados por razão máxima e o parâmetro de Nakagami-mé inteiro, generalizando um resultado já apresentado na literatura. As formulações introduzidas aqui podem ser diretamente aplicadas ao dimensionamento de redes sem fio. / Abstract: This work presents a useful, novel formulation for the outage probability in wireless communication systems, here named Joint Outage Probability (JOP). Given a set of signal-to-interferenceplus-noise ratio restrictions for mutually interfering signals, the JOP corresponds to the probability that at least one of the restrictions is not satisfied. A general exact solution for the JOP is derived, along with a necessary and sufficient condition for a non-trivial solution. In addition, a closed-form expression for the JOP in an independent non-identically distributed Rayleigh scenario is obtained. An application example of the formulations is presented by a power allocation problem. In addition, this work also introduces and investigates a general diversity combining scheme, here named MRCS, in which maximal-ratio combined signals are chosen on a selection combining basis. This combining method has a simple implementation and a tractable analytical formulation that can be directly applied to situations in which site selection exists. A general analysis of the probability distribution (reliability), level crossing rate, and average fade duration at the output of the combiner is provided, along with examples for a Nakagami-m fading environment. The main result of the MRCS analysis, however, is the derivation of an exact, easy-to-evaluate closed-form expression for the mean signal-to-noise ratio at the output of the combiner. Such an expression is applicable for conditions in which the product of the number of maximal ratio combining branches and the Nakagami-m parameter is an integer and it generalizes a result presented elsewhere in the literature. The formulations derived here find a direct applicability in the dimensioning of practical wireless networks. / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Miched Daoud Yacoub / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-13T17:19:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_RausleyAdrianoAmaralde_D.pdf: 1070968 bytes, checksum: 289cdc544616610aa8ff990ce2ea0e82 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Em comunicações móveis, o desvanecimento por múltiplos percursos é modelado por várias distribuições incluindo Hoyt, Rayleigh, Weibull, Nakagami-m e Rice. Nesta tese, são deduzidas expressões exatas para o modelo de duas variáveis Hoyt (Nakagami-q) com correlação arbitrária em um ambiente não estacionário. De forma específica, as seguintes estatísticas são encontradas: função densidade de probabilidade conjunta, função de distribuição cumulativa conjunta, coeficiente de correlação e algumas estatísticas relacionadas ao parâmetro SNR na saída do combinador de seleção, a saber, probabilidade de indisponibilidade e função densidade de probabilidade. As expressões fazem uso dos polinômios de Laguerre generalizados. Elas são matematicamente tratáveis e possuem flexibilidade suficiente para acomodar um grande número de cenários de correlação, úteis na análise de um ambiente com desvanecimento mais geral. Depois disto, aproveitando os resultados previamente deduzidos, expressões exatas relacionadas a processos Nakagami-m com duas variáveis com correlação arbitrária e parâmetros de desvanecimento igualmente arbitrários são encontradas. De forma mais específica, as seguintes estatísticas são obtidas neste trabalho: função geratriz de momentos, função densidade de probabilidade conjunta, função de distribuição cumulativa conjunta, coeficiente de correlação de potência, e várias estatísticas ligadas à relação sinal-ruído na saída do combinador de seleção, especialmente, probabilidade de indisponibilidade, função densidade de probabilidade e valor médio da relação sinal-ruído. Recentemente, o modelo de desvanecimento ®-µ foi proposto que leva em conta a não linearidade do meio de propagação assim como o fenômeno de cluster de múltiplos percursos das ondas de rádio. A distribuição ®-µ é geral, flexível e matematicamente tratável. Ela inclui importantes distribuições tais como Gamma (e suas versões discretas Erlang e Chi-Quadrada Central), Nakagami-m (e sua versão discreta Chi), Exponencial, Weibull, Gaussiana Unilateral e Rayleigh. Nesta tese, uma formulação através de série infinita para a função densidade de probabilidade multivariável ®-µ com matriz de correlação arbitrária e variáveis não identicamente distribuídas é encontrada. A expressão é exata e geral e inclui todos os resultados anteriormente publicados na literatura relacionados às distribuições compreendidas pela distribuição ®-µ. A expressão geral é então particularizada para uma solução aproximada simples na forma fechada. Adicionalmente, a função distribuição cumulativa conjunta multivariável é obtida, novamente, em uma forma fechada e simples. Os resultados exato e aproximado são muito próximos para valores pequenos e médio de correlação. Nós mantemos, entretanto, que uma relação entre os coeficientes de correlação das correspondentes componentes gaussianas deve ser mantida de forma a atender os critérios de convergência / Abstract: In wireless communications, the multipath fading is modeled by several distributions including Hoyt, Rayleigh, Weibull, Nakagami-m, and Rice. In this thesis, new, exact expressions for the bivariate Hoyt (Nakagami-q) processes with arbitrary correlation in a nonstationary environment are derived. More specifically, the following are obtained: joint probability density function, joint cumulative distribution function, power correlation coefficient, and some statistics related to the signal-tonoise ratio at the output of the selection combiner, namely, outage probability and probability density function. The expressions make use of the well known generalized Laguerre polynomials. They are mathematically tractable and flexible enough to accommodate a myriad of correlation scenarios, useful in the analysis of a more general fading environment. After this, capitalizing on result previously deduced, exact expressions concerning the bivariate Nakagami-mprocesses with arbitrary correlation and fading parameters are derived. More specifically, the following are obtained in the present work: joint moment generating function; joint probability density function; joint cumulative distribution function; power correlation coefficient; and several statistics related to the signal-to-noise ratio at the output of the selection combiner, namely, outage probability, probability density function, and mean SNR. More recently, the ®-µ fading model has been proposed that accounts for the non-linearity of the propagation medium as well as for the multipath clustering of the radio waves. The ®-µ distribution is general, flexible, and mathematically easily tractable. It includes important distributions such as Gamma (and its discrete versions Erlang and Central Chi-Squared), Nakagami-m (and its discrete version Chi), Exponential, Weibull, One-Side Gaussian, and Rayleigh. An infinite series formulation for the multivariate ®-µ joint probability density function with arbitrary correlation matrix and non-identically distributed variates is derived. The expression is exact and general and includes all of the results previously published in the literature concerning the distributions comprised by the ®-µ distribution. The general expression is then particularized to an indeed very simple, approximate closed-form solution. In addition, a multivariate joint cumulative distribution function is obtained, again in simple, closed-form manner. Approximate and exact results are very close to each other for small as well medium values of correlation. We maintain, however, that a relation among the correlation coefficients of the corresponding Gaussian components must be kept so that convergence is attained / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Michel Daoud Yacoub / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T01:33:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_DanielBenevidesda_D.pdf: 3159088 bytes, checksum: 3d5d46070c5516bbaa070eba5e52e8e3 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Recentemente, três novos modelos probabilísticos de canal, modelos a-u, ?-u e ?-u, foram propostos com o intuito de prover uma análise mais realística do sinal propagante. Por apresentarem um grau de liberdade a mais que os demais já existentes na literatura, um melhor ajuste a medidas de campo verificou-se com a utilização dos mesmos. Esta tese provê uma caracterização estatística para estes modelos de desvanecimento generalizados. Tal caracterização engloba tanto estatísticas de primeira como de segunda ordem. Aproximações simples e precisas para a soma de variáveis e processos aleatórios são propostas. Inúmeras métricas de desempenho em ambientes com e sem diversidade na recepção são investigadas de forma exata e aproximada. Dentre estas, podemos citar: probabilidade de outage, taxa de erro de bit, capacidade de canal, taxa de cruzamento de nível, duração média de desvanecimento, dentre outras. Além disso, mostra-se também qual das distribuições generalizadas melhor aproxima a soma de variáveis e processos Nakagami-m, uma vez que todas incluem Nakagami-m como caso especial. Finalmente, expressões exatas e aproximadas para a taxa de cruzamento de nível de canaisWeibull correlacionados e não idênticos em receptores multirramos são apresentadas / Abstract: Recently, three new channel models, a-u, ?-u and ?-u, were proposed with the aim to provide a more realistic analysis of the propagate signal. Due to they have one degree of freedom more than those already existing in the literature, a better adjust to field measurement data was attested with their use. This thesis deals with the statistical characterization of these generalized fading models. Such a characterization includes both first and second order statistics. Simple and precise approximations to the sum of random variables and processes are proposed. Several performance metrics in scenarios with and without diversity are investigated in an exact and approximate manner. Among them, we may cite: outage probability, bit error probability, channel capacity, level crossing rate, average fade duration, such others. Furthermore, it is shown what is the generalized distribution that better approximate the sum of Nakagami-m variates and processes, once that all of them include Nakagami-m as special case. Finally, exact and approximate expressions for the crossing rates of non-identical correlated Weibull channels in multibranch receivers are presented. / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

A literatura dispõe de métodos de diagnóstico para avaliar o ajuste de modelos lineares generalizados (MLGs) para medidas repetidas baseado em equações de estimação generalizada (EEG). No entanto, tais métodos não contemplam a distribuição binomial nem bancos de dados com observações faltantes. O presente trabalho generalizou os métodos já desenvolvidos para essas duas situações. Na construção de gráficos de probabilidade meio-normal com envelope simulado para a distribuição binomial, foi proposto um método para geração de variáveis aleatórias com distribuição marginal binomial correlacionadas, baseado na convolução de variáveis com distribuição de Poisson independentes. Os métodos de diagnóstico desenvolvidos foram aplicados em dados reais e simulados. / Literature provides diagnostic methods to assess the fit of generalized linear models (GLM) for repeated measures based on generalized estimating equations (GEE). Still, such methods do not include the binomial distribution or databases with missing observations. This work generalizes the methods already developed for these two situations. A method for generating random variables with correlated marginal binomial distributions based on convolution of independent Poisson random variables has been proposed for the construction of half-normal probability plots. The diagnostic methods developed were applied to real and simulated data.