Orientadores: Christiano Lyra Filho, Celso Cavellucci / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T20:13:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bueno_EdilsonAparecido_M.pdf: 1593593 bytes, checksum: ff2749c689002cc1c4de48ee0899defc (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Este trabalho apresenta uma nova visão para o problema de redução das perdas técnicas em sistemas de distribuição de energia elétrica, através de reconfiguração de redes. A principal inovação consiste em abordar o problema com a consideração explícita das variações de demandas, mas impondo-se a restrição de que as configurações devem permanecer fixas ao longo do período de planejamento. Esta característica abre a perspectiva de que a metodologia venha a ser usada na operação diária dos sistemas de distribuição. No entanto, leva a um problema de otimização bem mais complexo do que o caracterizado pela visão tradicional. Formulações para demandas fixas e variáveis são desenvolvidas. Duas metodologias distintas para abordagem do novo problema são elaboradas. A primeira utiliza a metodologia denominada Busca Menor Energia, inspirada na técnica de Abertura Seqüencial de Chaves. A segunda técnica, denominada Árvore de Aproximação, faz uso das idéias de árvore geradora de custo mínimo. Ambas são combinadas com uma busca local, denominada Troca de Ramos Generalizada, baseada na técnica de Troca de Ramos. Explora-se também uma extensão da metodologia Árvore de Aproximação caracterizada por associação com conceitos do método GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). Estudos de casos ilustram a aplicação das metodologias em redes de cidades brasileiras / Abstract: This work presents a new point of view for the technical losses reduction problem in electric power distribution systems, through network reconfigurations. The main innovation is the explicit consideration of demand variations and the use of a fixed configuration during the planning period. This last characteristic makes the methodology able to be used in the daily operation of distribution systems. However, it leads to an optimization problem more complex than approaches without demand variations. Formulations for fixed and variable demands are created. Two distinct methodologies for the resolution of the new problem are elaborated. The first one uses the Minimum Energy Losses methodology, inspired by the ¿Sequential Switch Opening¿ technique. The last one, called Approximation Tree, is based on algorithms for the minimum spanning tree problem. Both of them are combined with a local search procedure, called Branch Exchange by Energy, based on the ¿Branch Exchange¿ technique. An extension of the Approximation Tree methodology is proposed by using concepts of the well-known GRASP method (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). Case Studies demonstrate the application of the methodologies in Brazilian cities¿ networks / Mestrado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica