Lietuvoje sportinis turizmas nėra pakankamai ištirta sritis, sporto turistai kaip atskiras turizmo segmentas nėra tiriami, todėl tik efektyvus rinkos segmentavimas įmonėms gali padėti kryptingai panaudoti išteklius tose srityse, kur galima tikėtis sėkmės, tuo pačiu suteikdamas informacijos apie vartotojų poreikių ir požiūrių į aktyvų laisvalaikį pasikeitimus. Darbo objektas: Vartotojų segmentavimo sprendimai. Darbo tikslas: Atskleisti vartotojų segmentavimo sprendimų specifiką Lietuvos sportinio turizmo versle. Darbo uždaviniai: 1. Apibrėžti vartotojų segmentavimo sampratą ir sprendimus. 2. Išskirti ir pristatyti Lietuvos sportinio turizmo paslaugas turizmo verslo kontekste. 3. Išanalizuoti vartotojų segmentavimo specifiką Lietuvos sportinio turizmo versle. / This Graduation Paper clarifies the concept of consumer segmentation and the concept of sports tourism, presents an overview of the different classifications of tourism. It also provides consumer behaviour traits, segmentation features of the sports tourism. Sport tourism structure and kinds are analysed in theoretical part of this Paper. Accomplished theoretical analysis of segmentation decision’s and sports tourism leads to theoretical model of consumers segmentation decisions in sports tourism. Paper subject – Consumer segmentation decisions. Paper objective – To reveal the specifics of consumer segmentation decisions in Lithuania‘s sports tourism. Paper tasks: 1. Defining the concept of consumer segmentation and decisions. 2. Extract and present Lithuania‘s sports tourism in tourism business context. 3. To analyze the specificity of consumer segmentation in Lithuania‘s sports tourism. Paper structure. 89 pages, 10 charts, 19 figures Paper results: Given the fact that many different tourist services of travel agents use a differentiated marketing strategy, it is concluded that individual sports tourism services require a separate and specially adapted marketing mix.

Šiuo metu internetiniai aukcionai valdo didelius informacijos srautus, tačiau visa turima informacija yra panaudojama nevisiškai efektyviai arba nepakanka laiko priimti reikiamus sprendimus realiu laiku, taikant turimas technologijas. Problema atsiranda todėl, kad turima informacija nėra tinkamai analizuojama aukciono pirkėjo agento, tai yra visiškai neįvertinama skirtingų vartotojų aplinka ir jų specifinė elgsena, kuri formuoja visiškai kitokius poreikius Interneto aukciono vartotojo aplinkai. Darbe yra pateikiamas aukciono pirkėjo agento modelis formuojantis aukciono dalyvio grafinę sąsaja pagal jo elgsenos modelį. Modelis suformuotas, pritaikant neuroninių tinklų (Kohoneno žemėlapius) ir agentinių sistemų technologijas. / Nowadays internet auctions manage massive data flow, however, all available data is not being used efficiently or there is not enough time to make needed decisions applying available technology. The problems occur because available data is not analysed properly, that is graphic users’ interface and their specific behaviour, which form different user‘s needs for internet auction interface, are not asessed. In order to improve internet auction efficiency and to optimizme its operation, the auction buyer agent is applied in a way that GUI satisfy user‘s (auction participant‘s) demands. This technique considers user‘s demands accourding to specific criteria such as user‘s nationality , his/her loyality to particular auction system, the statistics of successful auctions using the clustering method, which present GUI in a user friendly way. This technique would increase both auction buyer agent and auction seller agent‘s efficiency.