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Um modelo markoviano para simulação de vazões diárias

Andrade, Germano de Albuquerque 09 1900 (has links)
Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-06-26T19:17:09Z No. of bitstreams: 1 610557.pdf: 997024 bytes, checksum: cf720ef33f0550f45e9943fd3273a3c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-26T19:17:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 610557.pdf: 997024 bytes, checksum: cf720ef33f0550f45e9943fd3273a3c2 (MD5) Previous issue date: 1972-09 / Pesquisa de um modelo para simular vazões diárias, com base na teoria das cadeias de Markov. Para esse fim, a sucessão histórica das vazões é analisada como processo de 1a. e 2a. ordem, sendo que, em ambos os casos determina-se a ergodicidade da cadeia e sua distribuição estacionária. Analisa-se um ajustamento teórico para as linhas das matrizes markovianas, usando-se os índices de Pearson e testando-se as distribuições gama, normal e lognormal. São observados separadamente os períodos "seco" e "molhado" do ano hidrológico e as séries simuladas são comparadas com as históricas correspondentes, com a finalidade de indicar o processo melhor ajustável ao período observado. / Research of a model to simulate dayly flows under the base of Markov's chains theory. To reach this goal, a historic sucession of mentioned flows is analysed as a first and second order process prevailing that, for both cases, the chain ergodicity is determined and its stationary distribution is observed. A theoretic adjustment for markovian matrix lines is analysed through Pearson's indexes, drying out gama, normal and lognormal distributions. Dry and wet periods of the hydrologic year are observed separately, while simulated series are compared with the corresponding historics in order to point out the best adjustable process for the period under analysis.
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Algoritmo de gradientes conjugados aplicado à identificação de parâmetros nas equações de propagação de onda de cheia

Cirilo, José Almir 12 1900 (has links)
Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-10-02T15:09:42Z No. of bitstreams: 1 151893.pdf: 2128675 bytes, checksum: 1b7803c584aad6b75ff1af94fb123884 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-02T15:09:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 151893.pdf: 2128675 bytes, checksum: 1b7803c584aad6b75ff1af94fb123884 (MD5) Previous issue date: 1979-12 / O objetivo prioritário deste estudo é o desenvolvimento e aplicação de técnicas de otimização ao problema de identificação de parâmetros nas equações de propagação de onda de cheia. Em síntese, o desenvolvimento deste trabalho é composto de: a) apresentação de métodos numéricos de solução das equações do escoamento não-permanente em canais abertos; b) estudo dos fatores que influenciam os valores dos parâmetros das equações do movimento; c) apresentação de técnicas de otimização através de busca por gradiente; d) combinação do esquema de discretização em diferenças finitas de Preissmann com técnicas de gradiente no desenvolvimento de algoritmos para a identificação de parâmetros; e) aplicação do algoritmo de gradientes conjugados, considerando os parâmetros constantes e variáveis no tempo, à reprodução de ondas de cheia do rio Capibaribe. / The development and application of optimization techniques to the parameters identification problem in flood propagation equations are presented. This work was basically developed by means of the following steps: a) presentation of Preissmann Implicit Method to the solution of unsteady open channel flow equations; b) study of factors affecting the equations parameters; c) presentation of gradient search optimization techniques; d) the association of Preissmann's scheme with gradient search techniques to develop parameters identification algoritms; e) application of the developed algoritm to the simulation of wave flood propagation in Capibaribe River with time-variable parameters.

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