Made available in DSpace on 2018-08-02T00:03:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10992_Dissertacao_Felicia_Final.pdf: 4398932 bytes, checksum: d675e4acd8490124095e85bdd0199f07 (MD5) Previous issue date: 2017-04-27 / A Visualização é uma parte muito importante para conseguir a compreensão real da informação e para extrair conhecimentos relevantes. Portanto, a técnica para visualizar a informação selecionada deve ser compatível com o conteúdo que se vai apresentar. A proposta desta dissertação é apresentar um site que integre diversas Técnicas de Visualização criadas, que sejam fáceis, rápidas, entendíveis, dinâmicas e adaptáveis, dos temas desenvolvidos pelos integrantes de um grupo de pesquisa, durante alguns períodos. Essas técnicas são construídas tomando por base principalmente as palavras-chave e títulos das Produções Bibliográficas, representando assim a evolução dos temas pesquisados ao longo do tempo, entre outras coisas.

Tese de mestrado. Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Trabalho de investigação desenvolvido na Cranfield University. School of Engineering / Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Este trabalho apresenta um método para detectar mudança de comportamento em multidões humanas baseado em histogramas de velocidade e orientação em coordenadas de mundo. Uma combinação de remoção de fundo e fluxo óptico é usada para extrair o movimento global a cada quadro do vídeo, descartando pequenos vetores de movimento devido artefatos como ruído, pixels de fundo não estacionários e problemas de compressão. Usando uma câmera calibrada, o movimento global pode ser estimado, e é usado para construir um histograma 2D contendo informações de velocidade e direção para todos os quadros. Cada quadro é comparado com um conjunto de quadros anteriores usando uma métrica de comparação de histogramas, resultando em um vetor de similaridade. Este vetor é então utilizado para determinar mudanças no comportamento da multidão, permitindo também uma classificação baseada na natureza da mudança no tempo: mudanças de curto ou longo prazo. Uma extensão do método apresentado é proposta utilizando técnicas de agrupamento para identificar diferentes grupos da cena, em seguida, aplicar o método de detecção em cada grupo. Isso proporciona não apenas detectar, mas também localizar a mudança de comportamento. O método foi testado em conjuntos de dados públicos disponíveis que envolvem cenários lotados. / This work presents a method to detect change behavior in human crowds based on histograms of velocities in world coordinates. A combination of background removal and optical ow is used to extract the global motion at each image frame, discarding small motion vectors due artifacts such as noise, non-stationary background pixels and compression issues. Using a calibrated camera, the global motion can be estimated, and it is used to build a 2D histogram containing information of speed and direction for all frames. Each frame is compared with a set of previous frames by using a histogram comparison metric, resulting in a similarity vector. This vector is then used to determine changes in the crowd behavior, also allowing a classification based on the nature of the change in time: short or long-term changes. An extension of the presented method is proposed using clustering techniques to identify di erent groups in the scene, and then apply the detection method in each group. This provides not just detect but also localize the change behavior. The method was tested on publicly available datasets involving crowded scenarios.

Após o refinamento, os critérios foram utilizados experimentalmente em três tipos de métodos de avaliação tradicionais, a saber, avaliação heurística, inspeção de conformidade e ensaios de interação. Os resultados obtidos com estas avaliações demonstraram que os critérios de avaliação, definidos neste trabalho, capturaram muito mais problemas relacionados à técnica do que os critérios tradicionalmente usados para avaliar interfaces gráficas. Um resultado promissor, não previsto, foi a constatação que o conjunto de critérios propostos detectaram, também, um número expressivo de problemas de usabilidade na interface, quando da aplicação das sessões de avaliação heurística. Este resultado evidencia a possibilidade de extensão deste conjunto de critérios a fim de avaliar, também, as principais características da interface das técnicas de visualização.

Este trabalho apresenta um método para detectar mudança de comportamento em multidões humanas baseado em histogramas de velocidade e orientação em coordenadas de mundo. Uma combinação de remoção de fundo e fluxo óptico é usada para extrair o movimento global a cada quadro do vídeo, descartando pequenos vetores de movimento devido artefatos como ruído, pixels de fundo não estacionários e problemas de compressão. Usando uma câmera calibrada, o movimento global pode ser estimado, e é usado para construir um histograma 2D contendo informações de velocidade e direção para todos os quadros. Cada quadro é comparado com um conjunto de quadros anteriores usando uma métrica de comparação de histogramas, resultando em um vetor de similaridade. Este vetor é então utilizado para determinar mudanças no comportamento da multidão, permitindo também uma classificação baseada na natureza da mudança no tempo: mudanças de curto ou longo prazo. Uma extensão do método apresentado é proposta utilizando técnicas de agrupamento para identificar diferentes grupos da cena, em seguida, aplicar o método de detecção em cada grupo. Isso proporciona não apenas detectar, mas também localizar a mudança de comportamento. O método foi testado em conjuntos de dados públicos disponíveis que envolvem cenários lotados. / This work presents a method to detect change behavior in human crowds based on histograms of velocities in world coordinates. A combination of background removal and optical ow is used to extract the global motion at each image frame, discarding small motion vectors due artifacts such as noise, non-stationary background pixels and compression issues. Using a calibrated camera, the global motion can be estimated, and it is used to build a 2D histogram containing information of speed and direction for all frames. Each frame is compared with a set of previous frames by using a histogram comparison metric, resulting in a similarity vector. This vector is then used to determine changes in the crowd behavior, also allowing a classification based on the nature of the change in time: short or long-term changes. An extension of the presented method is proposed using clustering techniques to identify di erent groups in the scene, and then apply the detection method in each group. This provides not just detect but also localize the change behavior. The method was tested on publicly available datasets involving crowded scenarios.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-02-14T03:05:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 343936.pdf: 19289177 bytes, checksum: 0c7553f95d9e0f1cb6efa3b3d9173044 (MD5) Previous issue date: 2016 / A análise sobre dados gerados por sistemas médicos tem permitido aos epidemiologistas e profissionais da saúde o monitoramento e análise epidemiológica de doenças. Como ferramenta de suporte para aquisição de dados sobre doenças, a telemedicina oferece a capacidade de coletar e organizar os dados de pacientes, auxiliando a vigilância epidemiológica por meio da identificação e acompanhamento de questões de saúde pública. Este trabalho propõe uma arquitetura, chamada GISTelemed, para recuperação, análise e visualização epidemiológica georreferenciada integrada ao Sistema Integrado Catarinense de Telemedicina e Telessaúde -- STT/SC. A abordagem apresentada permite a indexação de dados estruturados (banco de dados relacional) e semiestruturados (DICOM Structured Report) e a visualização dos resultados em tabelas, gráficos estatísticos e mapas interativos. Resultados obtidos por meio de um estudo de caso indicam uma percepção positiva em relação à utilidade, satisfação, eficácia e eficiência do GISTelemed por médicos especialistas, epidemiologistas e gestores de saúde.<br> / Abstract : Analysis about data generated by medical systems have allowed health professionals and epidemiologists to monitor possible outbreaks. As a support tool for the acquisition of data on diseases, telemedicine offers the ability to collect and organize data of patients, assisting epidemiological surveillance through the identification and monitoring of public health issues. This paper presents GISTelemed, an georeferenced epidemiological analysis architecture developed as part of the Santa Catarina State Integrated Telemedicine and Telehealth System --STT/SC, a statewide telemedicine infrastructure in Brazil. The approach presented allows indexing of structured (relational) and semi-structured (DICOM Structured Report) data, search and retrieval based on free-text and structured query and display georeferenced information on tables and interactive maps, as a module integrated into a telemedicine application. Results obtained through a case study indicate a positive perception of the utility, satisfaction, effectiveness and efficiency of GISTelemed by medical specialists, epidemiologists and health administrators.

Após o refinamento, os critérios foram utilizados experimentalmente em três tipos de métodos de avaliação tradicionais, a saber, avaliação heurística, inspeção de conformidade e ensaios de interação. Os resultados obtidos com estas avaliações demonstraram que os critérios de avaliação, definidos neste trabalho, capturaram muito mais problemas relacionados à técnica do que os critérios tradicionalmente usados para avaliar interfaces gráficas. Um resultado promissor, não previsto, foi a constatação que o conjunto de critérios propostos detectaram, também, um número expressivo de problemas de usabilidade na interface, quando da aplicação das sessões de avaliação heurística. Este resultado evidencia a possibilidade de extensão deste conjunto de critérios a fim de avaliar, também, as principais características da interface das técnicas de visualização.

Resumo: 0 desenvolvimento de programas visualizadores analíticos que permitam uma análise completa de fenômenos é uma tarefa complexa. Um aspecto que tem fundamental importância neste processo é a capacidade de produzir visualizações a partir das formulações físico-matemáticas que descrevem tais fenômenos e também a partir de dados não analíticos. Outro aspecto importante é referente aos recursos de investigação científica que o programa fornece. Dentro deste contexto está a possibilidade de selecionar áreas de interesse nos dados, ou sub-regiões de dados. No entanto, os sistemas de visualização existentes não abordam de maneira adequada esta questão, restringindo-se, em sua maioria, a contornos puramente geométricos. Neste trabalho, técnicas baseadas em filtros físico-matemáticos são investigadas, os quais podem ser formulações para funções, matrizes, sistemas de equações, entre outras. O software de visualização desenvolvido para demonstrar as técnicas investigadas também contempla uma linguagem interpretada, desenvolvida para permitir a modelagem para as visualizações. O visualizador não exige o conhecimento de programação por parte do usuário, porque muitas visualizações são geradas através de scripts matemáticos que sao, automática e posteriormente, convertidos pelo visualizador em código-fonte da linguagem interpretada. As características aqui descritas são validadas através de uma experiência realizada na área de transferência de calor.

Este trabalho apresenta um método para detectar mudança de comportamento em multidões humanas baseado em histogramas de velocidade e orientação em coordenadas de mundo. Uma combinação de remoção de fundo e fluxo óptico é usada para extrair o movimento global a cada quadro do vídeo, descartando pequenos vetores de movimento devido artefatos como ruído, pixels de fundo não estacionários e problemas de compressão. Usando uma câmera calibrada, o movimento global pode ser estimado, e é usado para construir um histograma 2D contendo informações de velocidade e direção para todos os quadros. Cada quadro é comparado com um conjunto de quadros anteriores usando uma métrica de comparação de histogramas, resultando em um vetor de similaridade. Este vetor é então utilizado para determinar mudanças no comportamento da multidão, permitindo também uma classificação baseada na natureza da mudança no tempo: mudanças de curto ou longo prazo. Uma extensão do método apresentado é proposta utilizando técnicas de agrupamento para identificar diferentes grupos da cena, em seguida, aplicar o método de detecção em cada grupo. Isso proporciona não apenas detectar, mas também localizar a mudança de comportamento. O método foi testado em conjuntos de dados públicos disponíveis que envolvem cenários lotados. / This work presents a method to detect change behavior in human crowds based on histograms of velocities in world coordinates. A combination of background removal and optical ow is used to extract the global motion at each image frame, discarding small motion vectors due artifacts such as noise, non-stationary background pixels and compression issues. Using a calibrated camera, the global motion can be estimated, and it is used to build a 2D histogram containing information of speed and direction for all frames. Each frame is compared with a set of previous frames by using a histogram comparison metric, resulting in a similarity vector. This vector is then used to determine changes in the crowd behavior, also allowing a classification based on the nature of the change in time: short or long-term changes. An extension of the presented method is proposed using clustering techniques to identify di erent groups in the scene, and then apply the detection method in each group. This provides not just detect but also localize the change behavior. The method was tested on publicly available datasets involving crowded scenarios.